軟件spss的回歸分析功能-閱讀頁(yè)
2025-06-01 20:11本頁(yè)面
【正文】 p4：線性回歸結(jié)果 ? 【 模型匯總 】 此表為所擬合模型的情況匯總，顯示在模型 1中： ? 相關(guān)系數(shù) R= ? 擬合優(yōu)度 R方 = ? 調(diào)整后的擬合優(yōu)度 = ? 標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差 = ? R方（擬合優(yōu)度）：是回歸分析的決定系數(shù)，說(shuō)明自變量和因變量形成的散點(diǎn)與回歸曲線的接近程度，數(shù)值介于 0和 1之間，這個(gè)數(shù)值越大說(shuō)明回歸的越好，也就是散點(diǎn)越集中于回歸線上。 ? Sig.（ significant ）值是回歸關(guān)系的顯著性系數(shù)， F值的實(shí)際顯著性概率即 P值。如果 sig. ，說(shuō)明二者之間用當(dāng)前模型進(jìn)行回歸沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，應(yīng)該換一個(gè)模型來(lái)進(jìn)行回歸。 ? 由于這里我們所用的回歸模型只有一個(gè)自變量，因此模型的檢驗(yàn)就等價(jià)與系數(shù)的檢驗(yàn)，在多元回歸中這兩者是不同的?？梢?jiàn)常數(shù)項(xiàng)和 “ 緯度 ” 都是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。降雨量 Case2數(shù)據(jù)說(shuō)明： ? 倫敦 12個(gè)月的平均氣溫、降雨量數(shù)據(jù) ? 在本例中，把降雨量作為因變量，平均氣溫作為自變量 Case2目的： ? 分析平均氣溫和降雨量之間的數(shù)量關(guān)系 Case2習(xí)題要求： ? 做散點(diǎn)圖，查看兩因素之間是否線性相關(guān) ? 如果線性相關(guān)，接著做線性回歸分析，揭示其數(shù)量關(guān)系 ? 對(duì)回歸方程做顯著性檢驗(yàn)，寫(xiě)出結(jié)論 ? 給這個(gè)例子的目的是，看大家是否真的理解做散點(diǎn)圖的意義 ? 當(dāng)散點(diǎn)圖都不呈現(xiàn)線性關(guān)系，那有多少同學(xué)接著就做了一元線性回歸？根本就沒(méi)有在腦子里思考一下它究竟是不是一元線性關(guān)系。 Case2:氣溫 amp
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