計(jì)算機(jī)在冶金中應(yīng)用概論-閱讀頁
2025-06-01 15:31本頁面
【正文】 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專業(yè)系統(tǒng)技術(shù)以及其他可以模擬人類思維的算法發(fā)展成優(yōu)化策略，從而改進(jìn)生產(chǎn)過程，達(dá)到人們預(yù)期的目的。 – 在冶金過程的在線預(yù)報(bào)和控制技術(shù)開發(fā)應(yīng)用方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也具有廣闊的開發(fā)和應(yīng)用前景。 傳感器 1 傳感器 2 傳感器 3 傳感器 4 模擬多路開關(guān) 采樣保持器 A/D轉(zhuǎn)換器 計(jì)算機(jī) 顯示 打印 定時(shí)與邏輯控制 被測(cè)物理量 樣本采集與數(shù)據(jù)處理 樣本采集 —收集滿足一定要求的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，樣本的數(shù)據(jù)由 變量 和 目標(biāo) 兩部分構(gòu)成 在收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)前，首先確定所要優(yōu)化的目標(biāo)；初步估計(jì)影響該目標(biāo)的工藝參數(shù)。 （ 2）兩類樣本數(shù)目懸殊 例：以排除事故提高正常運(yùn)轉(zhuǎn)為優(yōu)化目標(biāo)，由于事故出現(xiàn)少，正常生產(chǎn)樣本多，造成樣本數(shù)目懸殊 （ 3）優(yōu)化結(jié)果得到毫無價(jià)值的平庸結(jié)論 例：高爐煉鐵降焦比，得到的優(yōu)化措施為提高礦石品位，提高風(fēng)溫這種結(jié)論看起來不錯(cuò)，實(shí)際上是平庸結(jié)論。 樣本標(biāo)準(zhǔn)化 1） 自標(biāo)準(zhǔn)化 ijjijij SMxx???? niijj xnM1? ??? niijijj MxnS2/12 ])(11[m個(gè)變量， n 個(gè)數(shù)據(jù) i=1,2,… ,n j=1,2,… ,m 自標(biāo)準(zhǔn)化后的各變量平均值為零，方差為 1，即 Sj2=1 由于原始樣本集的變量量綱不同，不同變量數(shù)據(jù)大小差別很大。數(shù)據(jù)平均值和方差不一樣，會(huì)導(dǎo)致夸大某些變量影響目標(biāo)的作用，掩蓋某些變量的貢獻(xiàn)，不能有效地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。 2) 范圍標(biāo)準(zhǔn)化 m i nm a xm i njjjijij xxxxx???范圍標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)從 0到 1，應(yīng)用到反傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法Sigmoid函數(shù)，輸出數(shù)據(jù)范圍正好是 0—
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