經(jīng)典的遺傳算法教程-閱讀頁(yè)
2025-05-30 21:04本頁(yè)面
【正文】 inm a x???lUUQ精度是二進(jìn)制的長(zhǎng)度小值。 根據(jù)圖式定理，對(duì)于具有“欺騙性”函數(shù)， GA有可能落入局部最優(yōu)點(diǎn)。所希望的復(fù)制的數(shù)目是最好種群數(shù)目情況下 mC~?mCb）為保持種群的多樣性，防止“超級(jí)”染色體“統(tǒng)治”種群。 如 表示定義位，則 H1=*1*0*， H2=*0*1* ， H3=*1*1*， H4=*0*0* 同屬于劃分 ***。 欺騙性函數(shù) —— 包含全局最優(yōu)的圖式其 OAF不如包含局部最優(yōu)的 OAF，這種劃分稱為欺騙劃分，它會(huì)使 GA陷入局部最優(yōu)。 舉例： 3位欺騙函數(shù) ● 高級(jí) GA算法 1）操作的改進(jìn) 2）算法的改進(jìn) 選擇方法改進(jìn) ：精英法（競(jìng)賽法）、置換式和非置換式 隨機(jī)選擇法，排序法。把適應(yīng)度函數(shù)做進(jìn)一步處理。 ?GA算法 雙種群算法（ DPGA） 基本思想：利用人類社會(huì)分工合作的機(jī)理。 100 ,100 ]))(50[ s i n ()(100 ,100 )]([ i n , )(1 0 . 0 0 2 2 . 0 4 8 , 2 . 0 4 8 ) (1 ) ( 1002122122142122221222132 1251j216212122211??????????????????????????????????xxxxxxfxxxxxxfxxaxjfxxxxxfjijis測(cè)試函數(shù)： 遺傳算法的應(yīng)用： 1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的選擇 2）滑?？刂浦袘?yīng)用 3）倒立擺控制中應(yīng)用
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