【正文】 此對話框中，設置下列參數(shù)： （如圖 13 所示） （ 1）、確定高分辨率輸入文件（ High Resolution Input File）： 。 （ 3）、定義輸 出文件（ Output File）： ； （ 4）、選擇融合方法（ Method）： Principle Component（主成分變換法）系統(tǒng)提供的另外兩種融合方法是： Multiplicative（乘積方法）和 Brovey Transform(比值方法 )； （ 5）、選擇重采樣方法（ Resampling Techniques）： Bilinear Interpolation； （ 6）、輸出數(shù)據(jù)選擇（ Output Options）： Stretch to Unsigned 8 bit； （ 7）、輸出波段選 擇（ Layer Selection）： Select Layers 1:7； （ 8）、單擊 OK 按鈕（關閉 Resolution Merg 對話框，執(zhí)行分辨率融合）； 圖 13 圖 14 改進 HIS 融合 在 ERDAS 圖標面板菜單中單擊 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/ Resolution Merge 命令，打開 Modified HIS Resolution Merge對話框，在此對話中，設置下列參數(shù)： （如圖 15 所示） （ 1）、確定高分辨率輸入文件（ High Resolution Input File）： 。 （ 4）、 Number of Layers：顯示多光譜圖像的波段數(shù)； （ 5）、 Clip Using Min/Max：用多光譜數(shù)據(jù)像元的最大和最小值來規(guī)定重采樣后的多光譜數(shù)據(jù)的像元值范圍。 （ 2）、 Select Layer：選擇高分辨率圖像參與運算的波段； （ 3）、確定多光譜輸入文件（ Multispectral Input File）： 。 （ 6）、 Type：輸出文件的數(shù)據(jù)類型； （ 7）、 R：多光譜圖 像和高空間分辨率圖像像元大小之比。 （ 2）、 Select Layer：選擇高分辨率圖像參與運算的波段； （ 3）、確定多光譜輸入文件（ Multispectral Input File）： 。 （ 6）、 Spectral Transform：選擇多光譜圖像變?yōu)閱尾ǘ位叶葓D像的方法； （ 7）、 Layer Selection：選擇進行融合的多光譜圖像的波段； （ 8）、 Resampling Techniques：設置重采樣的方法； （ 9）、 Data Type：設置輸出文件數(shù)據(jù)類型； （ 10）、 Output Options：輸出文件設置； 圖 19 實驗結果：（如圖 20 所示） 圖 20 1刪減法融合： 在 ERDAS 圖標面板菜單中單擊 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Subrractive Resolution Merge 命令，打開 Subrractive Resolution Merge對話框，在此對話中，設置下列參數(shù)： （如圖 21 所示） （ 1）、 MS input Image File：輸入多光譜圖像文件 。 （ 3）、 Output Sharpened Image File：輸出銳化后的圖像文件 ； （ 4）、 Input Sensor Type：選擇傳感器的類型； （ 5）、處理范圍確定（ Subset Definition）： ULX/Y、 LRX/Y（默認狀態(tài)為整個圖像范圍，可以應用 Inquire Box 定義子區(qū)）； （ 6）、 Sharpening Filter Center Value 是一個 3*3 銳化卷積的中心值，這個卷積的其他值是 ； 1 Ehlers 圖像融合 在 ERDAS 圖標面板 菜單中單擊 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Ehlers Fusion 命令，打開 Ehlers Fusion 對話框，在此對話中，設置下列參數(shù)： （如圖 23 所示） （ 1）、確定高分辨率輸入文件（ High Resolution Input File）： 。 （ 4）、 Use all Bands：多光譜圖像的所有波段參與融合； （ 5）、 Use band Numbers：使用所選擇的多光譜圖像的波段進行融合； （ 6）、 Resample the data before applying the HIS merge：應用 HIS 方法進行融合前的重采樣； （ 7）、 Destination File：融合結果輸出圖像文件 ； （ 8）、輸出數(shù)據(jù)統(tǒng)計時忽略零值： Ignore Zero in Stats； （ 9）、 Type：輸出文件數(shù)據(jù)類型； 圖 23 實驗結果：（如圖 24 所示） 圖 24 實驗四：第六章圖像分類（監(jiān)督分類 、分類后處理） 監(jiān)督分類 主要內容： 在 ERDAS 軟件中，對 TM 影像進行監(jiān)督分類，將圖像中的植被、水體、城鎮(zhèn)等地物特征提取出來。打開 ERDAS 面板中 Classifier，選擇 Supervised Classification，打開對話框，在 Input File 一欄中輸入原圖像，在 Input Signaturefile 一欄中輸入剛才保存的模板，在 Classified File 一欄輸入要輸出的數(shù)據(jù)，點擊 ok 即可，如圖 8 所示： 圖 8 打開處理后圖像，并與原圖像進行比較 原圖 處理后 實驗結果： 在監(jiān)督分類過程中，首先選擇可以識別或者借助其它信息可以斷定其類型的像元建立模板，然后基于該模板使計算機系統(tǒng)自動識別具有 相同特性的像元。 分類后處理： 主要內容： 在實際工作中有時候需要根據(jù)工作的要求進行分類后處理，無論監(jiān)督分類還是非監(jiān)督分類，都是按照圖像光譜特征進行聚類分析的，因此，都帶有一定的盲目性。 主要 操作步驟： 聚類分析 在 ERDAS 圖 標 面 板 菜 單 條 中 ， 選 擇 MainImage InterpreterGIS AnalysisClump 命令，打開 Clump 對話框，如圖 1，并設置下列參數(shù)。 （ 2） 定義輸出文件（ Output File）。 （ 4） 處理范圍確定（ Subset Definition）： UL X/Y， LR X/Y?？梢赃x擇 4 個方向或者 8 個相鄰的像元。 過濾分析 在 ERDAS 圖 標 面 板 菜 單 條 中 ， 選 擇 MainImage InterpreterGIS AnalysisSieve 命令，打開 Sieve 對話框，如圖 2，確定下列參數(shù)： （ 1） 選擇處理圖像文件（ Input File）。 （ 3） 定義輸出文件坐標類型（ Coordinate Type）： Map/File。 （ 5） 選擇處理的圖層（ Select Layer）。 （ 7） 確定最小圖斑大小（ Minimum Size）。 圖 2 去除分析 在 ERDAS 圖 標 面 板 菜 單 條 中 ， 選 擇 MainImage InterpreterGIS AnalysisEliminate 命令，打開 Eliminate 對話框，如圖 3，確定下列參數(shù)： （ 1） 選擇處 理圖像文件（ Input File）。 （ 3） 定義輸出文件坐標類型（ Coordinate Type）： Map/File。 （ 5） 選擇去除分析的圖層（ Select Layer）。 （ 7） 確定最小圖斑大?。?Minimum Size）。 圖 3 實驗結果： 聚類統(tǒng)計處理結果如圖 4 所示 圖 4 過濾分析處理結果如圖 5 所示。 圖 6 參考文獻： [1].黨國榮，賈海峰，陳曉峰，張建寶等 .ERDAS+IMAGINE 遙感圖像處理教程 [M].北京：清華大 學出版社， 2021 年 4 月第一版 . 三、 實驗小結 實驗中出現(xiàn)過的問題（或錯誤）、原因分析 實驗一：此次實驗的過程中遇到了很多問題，由于是初次接觸遙感圖像處理的軟件，剛開始軟件的安裝就出現(xiàn)了很多問題，沒有認真的閱讀實驗安裝過程，造成軟件證書無效，不能正常運行。 實驗二： (1)采點時不夠準確，因為圖像縮的太小控制點不好選擇，代表圖和參考圖不好進行對照。因為不了解控制點的計算方法。 實驗三：命令框的參數(shù)設置出現(xiàn)錯誤，不能正確得到實驗結果； 實驗四：處理后圖像依然存在錯分和漏分的現(xiàn)象。 保證實驗成功的關鍵問題 試驗一：數(shù)據(jù)的輸入與輸出的方法步驟不是很復雜，但也不能放松警惕，在實驗過程中，要認真的閱讀實驗指導書，認真的做實驗。 （ 2）在條件的允許下控制點的選取要大于最低數(shù)很多，從而保證幾何校正的效果。 （ 4）控制點應選取圖像上易分辨且較精細的特征點，如道路的交叉點或分叉處等等。 實驗三：在本次實驗中，實驗的過程是很復雜的，會感覺到枯燥和乏味，所以要細心和耐心的對待本次實驗。 本實驗改進措施： 實驗一： 要區(qū)別對待輸入單波段數(shù)據(jù)和輸入多波段數(shù)據(jù)。 實驗二： 增加控制點 ,認真選擇控制點，減小誤差，對于誤差較大點的點，應從新選擇，反復試驗。 精確選擇控制點的位置，最好是利用計算機的自動控制選點功能，提高控制點選擇的精度，減小校正誤差。 樣本的選取在各個地方選擇，會使實驗結果更好。同時在對本次的實驗的操作和實驗報告的撰寫，我對遙感圖像的數(shù)據(jù)輸入與輸出，圖像增強處理及幾何校正的原理、方法、和其具體的步驟有了一個清晰的認識，達到了實 驗要求