開題報(bào)告-微博輿情管理平臺(tái)：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-閱讀頁(yè)
2024-09-18 13:21本頁(yè)面
【正文】 理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) —— 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 學(xué)院： 計(jì)算機(jī)學(xué)院 專業(yè)： 信息安全 學(xué)生姓名： 張驍 學(xué)號(hào)： 09283050 文獻(xiàn)綜述： 1. 研究背景 : 輿情分析關(guān)乎國(guó)家發(fā)展與社會(huì)和諧，目前已有越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)和行業(yè)從事輿情分析。新浪微博每天有近 1 億的微博內(nèi)容產(chǎn)生。良好的解決方案，不僅可以監(jiān)督規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更重要的還能從中獲取各類有用信息，進(jìn)行諸如商業(yè)價(jià)值（用戶興趣挖掘），信息傳播學(xué)（網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渑c熱點(diǎn)追蹤），以及一些社會(huì)學(xué)方面 的研究。 2. 研究現(xiàn)狀及基本方法 目前，已有越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)從事輿情分析。在當(dāng)今的社會(huì)，人們也迫切希望得到一北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 6 些關(guān)乎自身利益的事件的發(fā)展情況，如物價(jià)的變化、對(duì)于一些廠家產(chǎn)品的使用評(píng)價(jià)等。 3. 研究?jī)?nèi)容及意義 微博輿情管理平臺(tái)預(yù)期實(shí)現(xiàn)對(duì)主流微博平臺(tái)（新 浪微博，騰訊微博等）消息的自動(dòng)采集分析，得出最近熱點(diǎn)詞，關(guān)鍵詞；輸入關(guān)鍵詞后可對(duì)與此關(guān)鍵詞有關(guān)的微博消息進(jìn)行評(píng)估預(yù)警，提醒使用者及時(shí)作出應(yīng)對(duì)措施。因此，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)和文本信息自動(dòng)處理等技術(shù)研發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)將有利于社會(huì)管理者們及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)輿情的狀態(tài)和趨勢(shì)，因而可以對(duì)發(fā)現(xiàn)的熱點(diǎn)輿情及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，引導(dǎo)疏通民眾情緒和心理，避免矛盾的進(jìn)一步惡化而造成更大的社會(huì)損失。 3． 關(guān)鍵技術(shù)與難點(diǎn) 1） 嘗試將共詞網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于基于微博的網(wǎng)絡(luò)輿情分析中。 北京交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 10 2） 微博中大部分信息是零散的、高噪聲的、隨機(jī)的和碎片化的，從而導(dǎo)致構(gòu)建出的文檔向量空間矩陣維數(shù)較高，但數(shù)據(jù)稀疏，因此傳統(tǒng)基于 VSM(Vector Space Mode1)的文本聚類方法在微博客熱點(diǎn)探測(cè)中 的效果不佳。 3） 輿情監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)在于輿情分析引擎，涉及的最主要的技術(shù)包括文本分類、聚類、觀點(diǎn)傾向性識(shí)別、主題檢測(cè)與跟蹤、自動(dòng)摘要等計(jì)算機(jī)文本信息內(nèi)容識(shí)別技術(shù)。 4． 預(yù)期成果 通過(guò)與組員的配合，實(shí)現(xiàn)一個(gè)能對(duì)微博信息進(jìn)行檢測(cè)分析的平臺(tái)；與已有的檢測(cè)平臺(tái)相比，實(shí)現(xiàn)更高的有效性，準(zhǔn)確性；初步實(shí)現(xiàn)對(duì)指定簡(jiǎn)單微博關(guān)鍵詞的預(yù)警
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