【正文】 從表 6可以看出，旅游環(huán)境中影響北京市旅游需求程度按大小排序依次為：五星級(jí)賓館、四星級(jí)賓館、二星級(jí)賓館、其他賓館、一星級(jí)賓館、三星級(jí)賓館。 依據(jù)以上關(guān)聯(lián)度分析，我們以關(guān)聯(lián)度作為權(quán)值來(lái)綜合衡量北京市的旅游環(huán)境： ? ? ? ?? ?61 i i iiP k w f l k?? ?， （ 8） 其中， 61,iiiirw s rs????， 模型求解可得 表 7 歷年北京市旅游環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)值 年限 2020 2020 2020 2020 2020 2020 ??Pk 以同樣的思路，我們對(duì)十個(gè)省的各級(jí)景區(qū)數(shù)量，入境旅游人數(shù)以及北京各年的各景區(qū)總數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，得出旅游入境人數(shù)與各級(jí)景區(qū)的數(shù)量的關(guān)聯(lián)度，再根據(jù)關(guān)聯(lián) 度得出各級(jí)景區(qū)的權(quán)值。 為了消除不同量綱數(shù)據(jù)之間的差異，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理，理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 12 即 ? ?11 1 0 , 1 6ijijivV i jv? ? ? ? ? 其中 iv 為第 i 個(gè)因素在第 j 年統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)； ijV 為第 i 個(gè)因素在第 j 年的無(wú)量綱化數(shù)據(jù)。表 12 即為 GM（ 1， N）模型預(yù)測(cè)結(jié)果和真實(shí)值的比較： 表 12 可以看到，相對(duì)于 GM（ 1,1）模型， GM（ 1,N）模型在精度并沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)，但是我們從參數(shù) u 的計(jì)算結(jié)果也可以看出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)旅游需求影理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 14 響最大，并且是一個(gè)正面的影響；而社會(huì)消費(fèi)品零售額、城市交通公交車(chē)和北京市人口都是對(duì)旅游需求的一個(gè)負(fù)面影響 .如果要加速發(fā)展旅游業(yè)，政府可以考慮降低社會(huì)消費(fèi)品零售額，減少城市 交通的擁擠和控制人口，并大力發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)副產(chǎn)品，以此來(lái)吸引更多的游客 . 表 12 北京市旅游人數(shù)的真實(shí)值與 GM(1， N)模型預(yù)測(cè)值比較（已無(wú)兩鋼化） 年份 2020 2020 2020 2020 2020 2020 總?cè)藬?shù) 預(yù)測(cè)值 相對(duì)誤差 0 圖 2 GM（ 1， N） 模型的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值比較 （ 4）的檢驗(yàn) 我們?nèi)匀徊捎煤髾z驗(yàn)差檢驗(yàn)法： （ 1）計(jì)算原始數(shù)列 ??0x 的均方差 200 0 .0 9 6 9 5 8 21SS n??? 。 （ 3）計(jì)算方差比 10 0 .3 4 0 2 2 7 4Sc S?? 。 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 15 ： 模型建立 ： 灰色系統(tǒng)模型雖然能較好的預(yù)測(cè)旅游需求，但是也存在一個(gè)缺點(diǎn) 其預(yù)測(cè)結(jié)果可能隨著時(shí)間的推移而趨向無(wú)窮。 為此，我們借鑒 Logistic 模型的思想，利用人口預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)旅游需求。 我們通過(guò)將北京市歷年接待的旅游人數(shù)的記錄帶入方程（ 10）的形式，反演出參數(shù) r 和 mx 。 2iii f x h f x hdx fxdt h? ? ??? 。 我們帶入北京市 2020 年到 2020 年的旅游人數(shù)的數(shù)據(jù)（表 13） 表 13 Logistic模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的比較 年份 2020 2020 2020 2020 2020 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 16 總?cè)?數(shù) 2068664 2188917 2202047 2298368 2523943 預(yù)測(cè)值 2068684 2203546 2336718 2467040 2593466 相對(duì)誤差 0 年份 2020 2020 2020 2020 2020 總?cè)藬?shù) 2820911 2857872 3103836 3121462 3155000 預(yù)測(cè)值 2715081 2831123 2940991 3044253 3140639 相對(duì)誤差 圖 3 Logistic模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的比較 計(jì)算結(jié)果為： 80. 13 45 94 , 3. 34 37 69 7 10?? ?? ? ?. 10mx ??? ? ?（北京市最大容納的旅游人數(shù)） . 模型改進(jìn)： 雖然 Logistic 模型能很好的解決最大容納上限的問(wèn)題，但其增長(zhǎng)率 r 為固定值，而實(shí)際上 r 受到諸多因素的影響 如：消費(fèi)水平 /服務(wù)質(zhì)量 /旅游資源等； mx 也為固定值，實(shí)際上隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng) (或衰退 )， mx 也會(huì)隨之改變。 表 14 改進(jìn)的 Logistic模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比較 年份 2020 2020 2020 2020 2020 總?cè)藬?shù) 2068664 2188917 2202047 2298368 2523943 預(yù)測(cè)值 2068684 2214247 2355566 2491417 2620833 相對(duì)誤差 0 年份 2020 2020 2020 2020 2020 總?cè)藬?shù) 2820911 2857872 3103836 3121462 3155000 預(yù)測(cè)值 2743095 2857722 2964458 3063238 3154162 相對(duì)誤差 圖 7 改進(jìn)的 Logistic模型的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比較 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 18 從表 14可以看出，改進(jìn)后的 Logistic 模型的預(yù)測(cè)精度比前個(gè)模型都要好，并且可以看出，改進(jìn)后的 Logistic 模型由于灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了增長(zhǎng)率，使得其預(yù)測(cè)旅游需求比原 Logistic 模型的預(yù)測(cè)值增長(zhǎng)的緩 慢，說(shuō)明北京市的旅游需求增長(zhǎng)趨勢(shì)是逐漸減小的。 顯然 ? ，模型（ 10）是“好”的。 顯然 ? ，模型（ 12）是“好”的。旅游資源和居民物價(jià)指數(shù)對(duì)北京市的旅游需求影響微弱，這也與旅游業(yè)繁榮的地方并不是工業(yè)發(fā)達(dá)的城市的現(xiàn)實(shí)相一致，但旅游資源對(duì)旅游需求的影響微弱卻并不是人們所熟知的，它告訴我們，發(fā)展旅游業(yè)并不一定需要太多高級(jí)別旅游地。 最后，我們建議有關(guān)部門(mén)做好歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理工作，力爭(zhēng)將歷年的農(nóng)業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)、天氣、景點(diǎn)信息、旅游服務(wù)收入、旅游公司經(jīng)營(yíng)情況、城市交通、物價(jià)等信息整理完全，最好做到按季整理。同時(shí)，應(yīng)注意各地區(qū)之間數(shù)據(jù)的橫向比較，把握全國(guó)的形式，更 加準(zhǔn)確合理的對(duì)旅游需求做出預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)。結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況，同時(shí)也揭示出了一些并沒(méi)有引起重視和關(guān)注的現(xiàn)象。 謝 辭 本 畢業(yè) 設(shè)計(jì)在 夏正威 老師的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)格要求下已完成，從課題選擇到具體的寫(xiě)作過(guò)程，論文初稿與定稿無(wú)不凝聚著 夏正威 老師的心血和汗水，在我的畢業(yè)設(shè)計(jì)期間， 夏 老師為我提供了種種專(zhuān)業(yè)知識(shí)上的指導(dǎo)和一些富于創(chuàng)造性的建議，在此向 夏正威 老師表示深深的感謝 ！ 在臨近畢業(yè)之際，我還要借此機(jī)會(huì)向在這四年中給予我諸多教 誨和幫助的各位老師 同學(xué) 表示由衷的 感謝 ，感謝他們四年來(lái)的辛勤 教育與 熱心 幫助 。同時(shí)，在論文寫(xiě)作過(guò) 程中，我還參考了有關(guān)的書(shū)籍和論文，在這里一并向有關(guān)的作者表示 感謝 。 %定義函數(shù) gm1(x) clc format long。e end n=length(x)。 for i=1:n z=z+x(i,:)。 end for i=2:n y(i1,:)=x(i,:)。 end for j=1:n1 e(j,:)=1。 B(i,2)=e(i,:)。*B)*B39。 for i=1:n+1 ago(i,:)=(x(1,:)alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(alpha(1,:)*(i1))+alpha(2,:)/alpha(1,:)。 end for i=1:n error(i,:)=var(i,:)x(i,:)。 ago alpha var %顯示輸出預(yù)測(cè)值 error %顯示輸出誤差 c %顯示后驗(yàn)差的比值 c 最小二乘法 function [A,B]=Isline(X,Y) xmean=mean(X)。 sumx2=(Xxmean)*(Xxmean)39。 A=sumxy/sumx2。 附錄 C 理學(xué)院 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 24 書(shū)面提交不少于 3000 詞匯的譯文資料及原文 畢業(yè)設(shè)計(jì) PPT 畢業(yè)設(shè)計(jì)管理資料 : “畢業(yè)設(shè)計(jì)與論文”組織與管理 細(xì)則 。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)課題匯總表 學(xué)校 。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 論文目錄 。 學(xué)生手冊(cè) : 學(xué)生手冊(cè)目錄 。 本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) 開(kāi)題報(bào)告 。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 評(píng)閱表 。 本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 答辯評(píng)語(yǔ)表 。本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 指導(dǎo)記錄表 。 外文資料翻譯格式 .