數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的olap技術(shù)-閱讀頁
2024-09-09 12:12本頁面
【正文】 外， IBM還提供了一系列相關(guān)的產(chǎn)品，包括前端工具，形成一整套解決方案。 ? IBM的實驗室在數(shù)據(jù)倉庫方面已經(jīng)進行了 10多年的研究，并將研究成果發(fā)展成為商用產(chǎn)品。 ? 早期的數(shù)據(jù)倉庫大都采用當(dāng)時流行的客戶 /服務(wù)器結(jié)構(gòu)。第 3章 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的 OLAP技術(shù) 本章要點 ? 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 ? 多維數(shù)據(jù)模型 ? 數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn) ? 數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展 ? 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展 ? 自從 NCR公司為 Wal Mart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。 ? 1996年，加拿大的 IDC公司調(diào)查了 62家實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的歐美企業(yè)，結(jié)果表明：數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益。近年來分布式對象技術(shù)飛速發(fā)展，整個數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)從功能上劃分為若干個分布式對象，這些分布式對象不僅可以直接用于建立數(shù)據(jù)倉庫，還可以在應(yīng)用程序中向用戶提供調(diào)用的接口。 ? 其他數(shù)據(jù)庫廠商在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域也紛紛提出了各自的解決方案。 ? Informix公司 : 在其動態(tài)服務(wù)器 IDS（ Informix Dynamic Server）中提供一系列相關(guān)選件，如高級決策支持選件（ Advanced Decision Support Option）、 OLAP選件（ MetaCube ROLAP Option）、擴展并行選件（ Extended Parallel Option）等，這種體系結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、管理方便、索引機制完善，并行處理的效率更高，其中數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫查詢的 SQL語句的一致性使得用戶開發(fā)更加簡便。 ? Sybase: 提供了專門的 OLAP服務(wù)器 Sybase IQ，并將其與數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)工具打包成 Warehouse Studio 。Trees（前端報表工具）構(gòu)成的一套較有特色的整體方案。 數(shù)據(jù)倉庫的我國的發(fā)展 ? 前景：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，尤其是分布式技術(shù)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫在我國有著廣闊的發(fā)展空間和良好的發(fā)展前景。 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展 ? 數(shù)據(jù)挖掘是與數(shù)據(jù)倉庫密切相關(guān)的一個信息技術(shù)新領(lǐng)域，它是信息技術(shù)自然演化的結(jié)果。 ? 自 80年代后期以來，聯(lián)機分析處理（ OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。 ? 數(shù)據(jù)倉庫是作為 DSS服務(wù)基礎(chǔ)的分析型 DB， 用來存放大容量的只讀數(shù)據(jù)，為制定決策提供所需要的信息。 ? ：數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。在邏輯上，它對應(yīng)于企業(yè)中某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對象。 集成性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從原有分散的源數(shù)據(jù)庫中提取出來的，其每一個主題所對應(yīng)的源數(shù)據(jù)在原有的數(shù)據(jù)庫中有許多冗余和不一致，且與不同的應(yīng)用邏輯相關(guān)。因此，數(shù)據(jù)倉庫在提取數(shù)據(jù)時必須經(jīng)過數(shù)據(jù)集成，消除源數(shù)據(jù)中的矛盾，并進行數(shù)據(jù)綜合和計算。 穩(wěn)定性 ? 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)反映的是一段時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時點的數(shù)據(jù)庫快照的集合，以及基于撰寫快照進行統(tǒng)計、綜合和重組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機處理的數(shù)據(jù)。 時變性 ? 時變性：許多商業(yè)分析要求對發(fā)展趨勢做出預(yù)測，對發(fā)展趨勢的分析需要訪問歷史數(shù)據(jù)。 支持管理決策 ? 數(shù)據(jù)倉庫支持 OLAP（聯(lián)機分析處理）、數(shù)據(jù)挖掘和決策分析。數(shù)據(jù)挖掘則以數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和進行預(yù)測。 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)要求 ? 大量數(shù)據(jù)的組織和管理：包含了大量的歷史數(shù)據(jù)，它是從數(shù)據(jù)庫中提取得來的，不必關(guān)心它的數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)完整性。 ? 對提取出來的數(shù)據(jù)進行集成：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是從多個應(yīng)用領(lǐng)域中提取出來的，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中都有不同的結(jié)構(gòu)和形式，所以如何對數(shù)據(jù)進行集成也是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一個重要方面。 操作數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 ? 操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要任務(wù)是聯(lián)機事務(wù)處理 OLTP ? 數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶提供服務(wù) ,這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機分析處理OLAP 事務(wù)型處理與分析型處理 ? 事務(wù)型處理：即操作型處理，是指對數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機操作處理。它是事件驅(qū)動、面向應(yīng)用的，通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等。在事務(wù)型處理環(huán)境中，數(shù)據(jù)庫要求能支持日常事務(wù)中的大量事務(wù)，用戶對數(shù)據(jù)的存取操作頻率高而每次操作處理的時間短。它幫助決策者分析數(shù)據(jù)以察看趨向、判斷問題。在分析型處理中，并不是對從事務(wù)型處理環(huán)境 中得到的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進行分析。分析型處理過程中經(jīng)常用到外部數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)不是由事務(wù)型處理系統(tǒng)產(chǎn)生的，而是來自于其他外部數(shù)據(jù)源。 ? 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的日常管理工作： ? 清除過時的、不再使用的數(shù)據(jù)； ? 定期從源數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，刷新數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)； ? 管理元數(shù)據(jù)等。 ? 適應(yīng)性維護：數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是基于當(dāng)時的技術(shù)條件的，由于計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展十分迅速，每隔一定的周期硬件設(shè)備和系統(tǒng)軟件都會發(fā)生重大的變革，適應(yīng)性維護就是為了與變化了的環(huán)境相配合而進行的對系統(tǒng)進行修改的活動。 ? 預(yù)防性維護：預(yù)防性維護則是指為了改進系統(tǒng)未來的性能和功能打下基礎(chǔ)而進行的修改工作。一個分類屬性可能有有限個不同的值
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