【正文】 是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提。經(jīng)過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學(xué)的高度論述。比如書中有一段文字當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。在附上一些事例的時候，用作者提供的“本質(zhì)”去看待時，很容易理解，確實是這么回事。第一個轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）第二個轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度第三個轉(zhuǎn)變因前兩個轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認(rèn)識到的情況偏離實際。所以作者稱之為revolution。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。當(dāng)然，如果一個人能及時穿過馬路，那么他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預(yù)測與模式，可以對系統(tǒng)進行改進。計算機系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)然，同樣的技術(shù)也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。當(dāng)然這只是我打的一個比較夸張的比喻。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會被精準(zhǔn)的預(yù)測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權(quán)利，而且會按照預(yù)測去行動。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀(jì)。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結(jié)果。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休，有時他們認(rèn)為，這是與自由意志相對立。當(dāng)你什么舉動都可以被預(yù)測，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）OK，無論如何，日子還是得照過。他強由他強，清風(fēng)撫山岡。他自狠來他自惡，我自一口真氣足。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。但個人覺得，這只是統(tǒng)計學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統(tǒng)計?，F(xiàn)場討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果，都是不正確的。但我覺得，無需從神學(xué)觀點來討論，而可以借鑒量子力學(xué)對經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會失效。同時現(xiàn)場有討論，是否計算機可以精確地模擬每個原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學(xué)反應(yīng)細(xì)節(jié)？我覺得首先是計算能力不足，其次即便設(shè)定原子的運動條件真的正確，計算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學(xué)足以應(yīng)付日常絕大部分情況了。本來一個產(chǎn)品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價值已經(jīng)非?？捎^了。解決工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關(guān)鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。那么現(xiàn)在重復(fù)的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會迷路。然而在這個社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，以下是小編準(zhǔn)備的大數(shù)據(jù)時代讀后感，希望給大家?guī)韼椭?！【篇一：大?shù)據(jù)時代讀后感】對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。此書有如下特點。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。“是什么”比“為什么”重要。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地?！酒捍髷?shù)據(jù)時代讀后感】“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……【篇三：大數(shù)據(jù)時代讀后感】讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。與此同時，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。看完此書，我心中的一些問題：？查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。影響最大的，當(dāng)然是IT公司3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。大數(shù)據(jù)時代讀后感（二）如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。維克托他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。對于第一個觀點，我不敢茍同。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我同意舍恩伯格的第二觀點，我認(rèn)為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，()讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時