【正文】 說是 個奇跡 。 在整個國家的 農業(yè)發(fā)展一片大好前景的同時，秦皇島市的農業(yè) 發(fā)展 狀況 也處于一個比較高的增長狀態(tài) 。 積極施行 “做精農業(yè) ”整體方針 ，加大力度增加效益 、 增強基礎、穩(wěn)定生產、提高素質 ， 整個秦皇島的農業(yè)發(fā)展狀況取得一個非常好的勢頭 。 農作物長勢良好 ， 取得豐收 ， 這是因為 20xx 年雨水充沛 ， 適宜農作物的生長 。 但是在接下來的一年降雨非常少 ， 干旱的天氣影響到了農作物的生長 ， 但秦皇島依然穩(wěn)定了農業(yè)的增長 ， 農業(yè)發(fā)展依舊略有提高 。此年 秦皇島市糧食農作物耕種 面積147518 公頃， 較之去年略有增長 ， 提高了不到一個百分點 。 然而，我們也應 該看到， 經過多年的生產和積累，秦皇島市的農業(yè)發(fā)展有了一定的基礎，但由于耕作水平不高，科技含量低，使得農業(yè)投入產燕山大學本科生畢業(yè)論文 2 出的比率比較低 [2]。 課題 研究的意義 農業(yè)的發(fā)展才能使農民生活條件改善 ，才能保證社會各個行業(yè)能協調、同步、快速的進步發(fā)展 ， 保證人們的生活水平提高，社會結構更科學、合理 ，保證社會的治安穩(wěn)定 。 目前來看 ， 各個行業(yè)正朝著科學化和現代化發(fā)展，農業(yè)發(fā)展也應該 跟緊 這個趨勢 。 當今的第二產業(yè)結構里 ， 很多輕工業(yè)用農產品作為原材料 ， 在食品加工和制造行業(yè)更是建立在農產品的基礎上 。因此可見 ， 很多行業(yè)的發(fā)展是依靠農業(yè)的發(fā)展來作為基礎的 。 然而，我們也 應該看到，經過多年的努力發(fā)展，秦皇島市的農業(yè)狀況有了一定的成就 ， 但受限于科技水平等，資源配置問題等等，秦皇島的農業(yè)還有一定缺陷，是可以經過結構調整，創(chuàng)造一個更好的成就 。只有對秦皇島農業(yè)發(fā)展狀況進行統計、分析。利用結果科學的對農業(yè)結構進行合理的調整。 第 1 章 緒論 3 課題 的國內外研究現狀 課題研究現狀陳述 在早期時候國外已經有對農業(yè)發(fā)展狀態(tài)的研究 ， 開始階段是以經濟指標 作為出發(fā)點進行的研究 [6]。農業(yè)的進一步發(fā)展，是建立在土地的獲得或者其他農業(yè)發(fā)展資料的獲得的基礎上的。最后是錢納里發(fā)明了農業(yè)結構變化 增長理論， 證明了農業(yè)結構的調整和轉變會影響農業(yè)發(fā)展，使得農業(yè)對勞動力的依賴減小，并且使農產品生產效率提高，農業(yè)資源、農業(yè)新發(fā)明的利用率進一步提高 [7]。 首先尋找能反應農業(yè)問題的指標體系出發(fā) ，我國農業(yè)科學研究院 岳文濤等人積極分析和吸取國內外學者的研究成果，對農業(yè)發(fā)展水平有了深層次的了解，然后 依據 了 中國以及世界的農業(yè)統計 資料 ， 選出了13 個農業(yè)指標 ，用他們組成指標體系。 然后 廣東 農業(yè) 發(fā)展 科學 研究 院 中的 “ 農業(yè) 指標體系 ” 課題 研究 小組發(fā)表了 名為 《 農業(yè)水平指標體系 的 探討》 的 文章 ， 他們認為有 19個指標對于農業(yè)發(fā)展有代表性，這 19個指標分為三層，從不同層次評析農業(yè)發(fā)展狀況 。 隨后南開大學趙美玲從農業(yè)的 本質 和特征進行了分析， 遵守中國農業(yè)的發(fā)展特征和一般規(guī)律 ， 并且從中國實際情況出發(fā)，提出了 更有 針對性 的中國農業(yè)評價體系指標 。其中一級指標包括， 支持保障水平，要 素投入水平， 可持續(xù)發(fā)展水平 和 生產水平 。 在我國，農業(yè)發(fā)展狀況評價分析研究已經得到了政府和學術界的重視，為了適應國際上發(fā)展戰(zhàn)略觀的轉變和基于對我國 30 多年農業(yè)發(fā)展實踐的經驗和教訓的重新反思，涌現了大量研究成果。其中幾個指標之間相互有相關性的指標是 變數， 沒有和其他指標相互影響的是 不變數。 通過對每一個指標的替換 ， 就能從所有指標中找出主要影響的指標和次要影響的指標， 確定了指標的影響程度，就可以有的放矢的對農業(yè)結構進行調整 。用結構分析法分析問題時，了解事物發(fā)展的本質和內涵 ，可以對進一步解讀事物的發(fā)展趨勢有很大的幫助 。例如，把某 一 年的 其中一個 指標假定為 100， 然后 把以后每年的數值以這一年為基準進行換算成具體數值 ， 此時就可以很容易看出這項指標在幾年內的變化情況。 總體發(fā)展趨勢是由 單一指標向多一指標，定性分析向定量分析，過度關注農業(yè)發(fā)展速度和產量的單一影響因素的角度向著經濟，環(huán)境，可持續(xù)水平 等多元轉變。 但是 ， 每一項指標對農業(yè)發(fā)展的情況能反應的方面是不 一樣的 ，對結果的 影響程度也不一樣 ， 由于指標太多，就很難明顯看出其中某一項指標的影響程度大小，這對評價農業(yè)發(fā)展狀況是不利的 。國內在對 農業(yè)發(fā)展評價上，雖然擺脫了把糧食 總 產 量和速度 作為農業(yè) 發(fā)展評價的唯一標準，引入了結構、社會、環(huán)境等因素，但總體來說， 農業(yè) 經濟指標還是評價農業(yè) 發(fā)展水平的核心。國內外有兩種常用的方法 ： 一種是憑主觀上的經驗 ， 對指標進行加權 ， 如 AHP 法等[10]；另一種可以使用 SAS 等 數學工具 ，計算指標之間的相關性 ，如 聚類分析法 、因子分析法、 主成分分析法 等。 本文應用 DEA 方法探討 從多個 角度分析 秦皇島農業(yè)發(fā)展狀況，并對秦皇島農業(yè) 發(fā)展所出現的問題進行了分析并給出相應的建議。 并從經濟績效的角度 ， 將所有的指標進行了分類 ， 分為輸入指標和輸出指標 。最后，運用數據包絡分析的方法對輸入和輸出指標進行了計算，最終從 農業(yè) 發(fā)展效率角度，對 秦皇島農業(yè)發(fā)展狀況進行綜合 評價分析并對 秦皇島農業(yè)發(fā)展 給出了若干建議。 (2)農業(yè) 效益的評價分析可以從很多角度來進行 ， 本文是從經濟績效 的角度來進行的分析的 第 2 章 基礎知識 7 第 2 章 基礎知識 農業(yè)發(fā)展 基礎知識綜述 農業(yè)發(fā)展 效益的相關概念 只要是經濟活動 ， 都應該能夠用經濟效益來測評 ， 這也是最基本最可靠的指標 。用公式表示： 農業(yè) 經濟效益 =農業(yè)總產值 /農業(yè)總 成本 。 農業(yè)經濟效益是經濟效率中的一個分支 。區(qū)域農業(yè)發(fā)展問題實質是將投入資源進行合理有效配置的過程。農業(yè)發(fā)展有效是指在保持資源投入不變的情況下， 已經獲 得了最大的產出 [12]。 農業(yè)發(fā)展狀況 的 影響因素 農業(yè)發(fā)展狀況 主要受以下幾方面的因素的影響 : (1)農業(yè)生產 力 水平。如果在相同的 其他要素的投入水平下，生產力水平越高，更能產生更多的產出，說明農業(yè)發(fā)展狀況好。 如今隨著科技的發(fā)展 ， 管理水平的提高 ， 農業(yè)生 產的專業(yè)化 、機械化程度在很大程度上影響了農業(yè)燕山大學本科生畢業(yè)論文 8 生產力水平。 從生產的角度講 ， 要素的投入水平越高 ， 則產出的越多。也就是說， 生產要素應該投入的量有一個水準 ， 如果超過了這個水準 ，繼續(xù)增加要素的投入不僅不會帶來 總體 產量的增加，反應 會使總體 產量下降。 (3) 支持保障水平 。近年來，政府從 種 糧免稅到 種 糧補貼 ，農機補貼等一系列舉措使更多的農民參與到來農業(yè)生產，促進著農業(yè)發(fā)展。 這個因素要求我們合理使用資源 ， 使用資源要從長遠角度考慮 ， 保證資源的長期利用。 這是一套系統理論 ， 保證我們既要著眼于現在的發(fā)展 ， 又不能提前透支后代人的資源 ， 兼顧環(huán)境的 保護 。 如今人們越發(fā)感覺到資源的過度利用和環(huán)境的破壞帶來的災難，環(huán)保和合理利用資源 的理念已經植根于人們的 腦海 。 四個 因素之間均相互獨立，從不同的側面和角度影響和制約著 農業(yè)發(fā)展狀況的 水平。通過主成分分析法，可以從眾多指標中提取出其中的“精華”，這些“精華”的幾個指標能解釋所有指標之間大部分的方差，也就代表這些“精華”包含了所有指標中大部分的信息，并 且提取出的“精第 2 章 基礎知識 9 華”之間是沒有相關性的，從而做到了對指標的簡化 。 一般來說，處理降維這種問題的做法是用所有的變量做一個線性組合，把這幾個線性組合作為一個新的變量，用新的數量較少的幾個變量去解釋所有方差，這樣，也能達到同樣的效果。如果沒有其他限制條件，這種組合就會有很多，該如何從中選擇呢？現在假設所有指標組成的第一個新變量 記為1F ， 我們盡可能的讓他 能代表原變量更多的信息 ， 這里所說的變量的“信息”也就是變量之間的方差 ， 所以 1Var( )F 越大 越是有利 ， 說明 1F 能代表更多的原變量的信息。 此時，這一個主成分可能不能代表原來 p 個變量的 方差 ， 就需要 再選取第二個線性組合 ，記為 2F ，使新的變量能更多的解釋更多的原來的方差。也就是要求 12Cov( , )FF 盡可能的小 ， 此時把 2F 叫做 第二主成分，同樣用這種方法，就可以提取出 第三、四??第 p 個主成分。觀測這些樣本的所有變量 ， n 個樣品的數據資料陣 為 ： ???????????????npnnppxxxxxxxxxX???????212222111211? ?pxxx ?, 21? （ 21） 其中： pjxxxxnjjjj ?? ,2,1,21???????????????? 燕山大學本科生畢業(yè)論文 10 主成分分析 的做法就是將這 p 個變量 ，提取出其中的“精華”，變成一個新的數量少 ， 而且互不相關的新的變量 ，即 ???????????????????ppppppppppxaxaxaFxaxaxaFxaxaxaF????22112222121212121111 （ 22） 簡寫為： pjpjjj xxxF ??? ???? ?2211 （ 23） pj ,2,1 ?? 模型應該滿足這些條件 ： ① ji FF, 互不相關（ ji? ， pji ,2,1, ?? ） ② 1F ， 2F ， 3F 的方差 依次減小 ③ .,2,1122221 pkaaa kpkk ?? ????? 所以 ， 這里把 1F 叫 第一主成分， 2F 叫做第二主成分，按照這個順序 ，會出現第 p 個主成分。 這個模型用矩陣表示如下 ： AXF? ，其中 ???????????????pFFFF ?21 ???????????????pxxxX ?21 ??????????????????????????????pppppppaaaaaaaaaaaaA ????????21212222111211 A 稱為主成分系數矩陣。 然而在 1933 年的時候 Hotelling 將這一方法或者說概念應用于隨機變量，從此以后主成分的應用越來越廣泛，對處理數據，分析問 題起著越來越重要的作用，尤其在最近 20 年間 ， 計算機數學軟件的大量使用，使得主成分 分析 操作變得簡單，應用也越來越多 。系統評估 是檢查一個 理論 系統是否處于正常的 運營 狀態(tài)很重要的一個環(huán)節(jié)，然后系統評估需要很多的指標， 有些 指標組成的變量數目巨大，難以處理 。所以解決系統評估問題的重點在于找到一種方法，能夠將大量的指標變量濃縮成很少或者說幾個 變量 ， 這樣，才能使系統評估有進行下去的先決條件 在經濟研究領域，主成分依然有著很廣泛的應用 ，除了 農業(yè)發(fā)展經濟效益的研究外 ， 區(qū)域經濟發(fā)展水平的統計分析 ， 區(qū)域發(fā)展競爭力的評估 ， 人們的生活條件，生活質量的測評 ， 等等很多問題都可以應用主成分分析進行研究 。 本文主要是利用主成分分析的方法對影響農業(yè)發(fā)展的兩組指標進行一個濃縮，把多個變量變成少數變量。 這樣，將這些處理數據后得到的主 成分就可以作為數據包絡分析得決策和投入單元，從而減少因決策單元過多導致的計算誤差 [14]。假設這 n 個樣本在二維坐標軸中的分布是一個橢圓的形狀 ，如下圖所示： 燕山大學本科生畢業(yè)論文 12 圖 21 主成分幾何解釋圖 現在 對 坐標軸進行一個角度為 ? 的 正交旋轉 ， 旋轉 的 數學 公式為 ??? ??? ?? ?? ?? c o s)s in( s inc o s212211jjjjjj xxy xxy nj ?2,1? 寫成矩陣形式為： ??????? nnyyyyyyY2222111211 ?? XUxxx xxxnn ??????????????? ??2222111211c o ss i n s i nc o s ???? ?? 其中 U 為坐標旋轉變換矩陣，它是正交矩陣，即有 IUUUU ???? ? ,1 ，即滿足 1c ossin 22 ?? ?? 。 (2) n 個 點 在 坐標平面上的方差 主要 都集中在 1y 軸上， 只有小部分的方差落在了 2y 軸上。 并且這 n 個點 的方差是集中在