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畢業(yè)設(shè)計-條碼檢測系統(tǒng)—基于matlab的一維條碼識別-在線瀏覽

2025-02-03 17:46本頁面
  

【正文】 圖像,通過照相,一次性采集條碼圖像的方法避免了線性掃描器逐行掃描所產(chǎn)生的問題,同時簡化了掃描條碼圖像的操作。譯碼算法主要分為兩部分:第一部分首先對采集的條碼圖像進行預處理,這將為后面實現(xiàn)正確譯碼打下基礎(chǔ);第二部分就是對預處理后的條碼圖像進行譯碼,我們將利用統(tǒng)計方法、根據(jù)相似邊距離來判別條碼字符,再通過譯碼、校驗、糾錯處理來識讀條碼,得到條碼所表示的文本信息。本設(shè)計在 Matlab 軟件語言環(huán)境下實現(xiàn)。計算機快速準確的信息處理速度,給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營管理以及人們的日常生活等方面都帶來了巨大的效益。然而,在運用計算機進行信息處理時,面臨的一個重要問題是如何提高信息輸入速度問題,使之與計算機的高速運算能力相匹配。因此,要求有一種簡單、易行、廉 價、高速的輸入技術(shù),條形碼技術(shù)正是具備這一特征,因而它為世界各國所重視 ,并獲得極大的發(fā)展。條碼技術(shù)的研究始于 20 世紀中期,是繼計算機技術(shù)應用和發(fā)展應運而生的。因此如何代替人的視覺、人的手工操作、或者在復雜的環(huán)境中正確、迅速地獲取信息并加以識別,成為人們普遍關(guān)心和有關(guān)人員精心研究的課題。條形碼是由一組規(guī)則排列的條、空、相應的數(shù)字組成。這些條和空可以有 各種不同的組合方法,構(gòu)成不同的圖形符號,即各種符號體系,適用于不同的應用場合。 微電子技術(shù)和激光技術(shù)的發(fā)展使得條碼識別系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。條碼技術(shù)具有以下幾個方面的優(yōu)點: 可靠 準確。如果 加上校驗 位出錯率是千萬分之一。鍵盤輸入,一個每分鐘打 90 個字的打字員 秒可輸入 12 個字符或字符串,而使用條碼,做同樣的工作只需 秒,速度提高了 5倍。與其它自動化識別技術(shù)相比較,推廣應用條碼技術(shù),所需費用較 低。條碼符號作為一種識別手段可以單獨使用,也可以和有關(guān)設(shè)備組成識別系統(tǒng)實現(xiàn)自動化識別,還可和其他控制設(shè)備聯(lián)系起來實現(xiàn)整個系統(tǒng)的自動化管理。 自由度大。條碼通常只在一維方向上表達信息,而同一條碼上所表示的信息完全相同并且連續(xù),這樣即使是標簽有部分缺欠,仍可以從正常部分輸入正確的信息。條碼符號識別設(shè)備的結(jié)構(gòu)簡單,操作容易,無需專門訓練。條碼標簽易于制作,對印刷技術(shù)設(shè)備和材料無特殊要求。在我國條碼技術(shù)起步比較晚,但它的發(fā)展非常迅速,己被廣泛用于工業(yè)、商業(yè)、圖書出版、醫(yī)療衛(wèi)生等各行各業(yè)。現(xiàn)在,它已變成商品進入國際市場的通行證 .但是,由我國目前發(fā)展現(xiàn)狀來看,主要有兩種因素影響條碼正常使用。條碼印刷質(zhì)量對其能否正常使用是至關(guān)重要的,質(zhì)量低劣出現(xiàn)掃描誤讀,不僅造成不必要的經(jīng)濟損失,而且將大大影響了工作效率。 目前,市場上普遍采用的條形碼識讀裝置是光電識讀器。因此,一方面條碼標準化工作需要大力加強 ; 另一方面研制有一定的辨識能力的條碼閱讀裝置 具有十分重要的現(xiàn)實意義。圖像處理識讀方法是首先對條碼圖像進行處華僑大學 2021屆本科畢業(yè)設(shè)計 7 理,然后利用統(tǒng)計方法, 根據(jù)相似邊距離來判別條碼字符,再通過譯碼、校驗、糾錯處理來識讀條碼,這樣將大大降低條碼印刷質(zhì)量以及條碼污染等各種因素的干擾,從而有效地提高條碼的識 讀率。其中圖像處理部分是條碼識別重要的前期工作,利用 Matlab 強大的圖象處理工具箱實現(xiàn)圖像的讀入、加噪仿真、濾波、二值化處理等工作,最終得到高質(zhì)量的二值化圖像。在條碼識讀方法上,我們對寬度測量法、平均值法簡單介紹,而對相似邊距離的測量方法這一低誤碼率方法進行詳細具體研究。重點介紹一維條碼中 的 EAN13 碼的發(fā)展、結(jié)構(gòu)、特征、譯碼原理及其 Matlab實現(xiàn)。最后是對整個課題研究過程中成敗得失的總結(jié),為以后的研究工作積累寶貴的經(jīng)驗。 在進行辨識的時候,是用條碼閱讀機掃描,得到一組反射光信號,此信號經(jīng)光電轉(zhuǎn)換 后 變?yōu)橐唤M與線條、空白相對應的電子訊號,經(jīng)解碼 后 還原為相應的文數(shù)字,再傳入電腦。 世界上約有 225種以上的一維條碼,每種一維條碼都有自己的一套編碼規(guī)格,規(guī)定每個字母 (可能是文字或數(shù)字或文數(shù)字 )是由幾個線條 (Bar)及幾個空白 (Space)組成,以及字母的排列。其中 UPC 條碼主要用于北美地區(qū)。 EAN128 碼是由國際物品編碼協(xié)會和美國統(tǒng)一代碼委員會聯(lián)合開發(fā)、共同采用的一種特定的條碼符號,它是一種連續(xù)型、非定長有含義的高密度代碼,用以表示生產(chǎn)日期、批號、數(shù)量、規(guī)格、保質(zhì)期、收貨地等更多的商品信息。還有類似三九碼的九三碼,它的密度較高,可代替三九碼。本文主要研究其中的 EAN13 碼。 一維條碼符號的結(jié)構(gòu) 通常一個完整的條碼是由兩側(cè) 空白 區(qū)、起始 字符 、 數(shù)據(jù)字符 、 校驗字符 、終止 字符 組成,以一維條碼而言,其排列方式通常如 表 21所示: 華僑大學 2021屆本科畢業(yè)設(shè)計 9 表 21 條碼符號結(jié)構(gòu) 圖 21 條碼符號 空白 區(qū) 位 于 條碼兩側(cè)無任何符號及資訊的白色區(qū)域, 主要用來提示掃瞄器準備掃瞄。 數(shù)據(jù)字符 位 于 起始 字符后 面的字碼,用來標識一個條碼符號的具體數(shù)值,允許雙向掃瞄。 EAN碼簡述 EAN 碼的全名為歐洲商品條碼 (European Article Number), 源于公 元 1977年,由歐洲十二個工業(yè)國家所共同發(fā)展出來的一種條碼。 EAN條碼系統(tǒng)的管理是由國際商品條碼總會 (International Article Numbering Association)負責各會員國的國家代表號碼之分配與授權(quán),再由各會員國的商品條碼專責機構(gòu),對其國內(nèi)的制造商、批發(fā)商、零售商等授予廠商代表號碼。 EAN 碼由前綴碼、廠商識別碼、商品項目代碼和校驗碼組成。在編制商品項目代碼時,廠商必須遵守商品編碼的基本原則:對同一商品項目的商品必須編制相同的商品項目代碼;對不同的商品項目必須編制不同的商品項目代碼。 另外,圖書和期刊作為特殊的商品也采用了 EAN13 表示 ISBN 和 ISSN。 EAN 碼具有以下特性: 。 ,以防讀取資料的錯誤情形發(fā)生,位 于 EAN 碼中的最右邊處。 ,較欠缺彈性,但經(jīng)由適當?shù)墓艿?,可使其通?于 世界各國。 EAN 8碼:由 8個數(shù)字組成,屬 EAN 的簡易編碼型式。由一系列互相平行的條和空組成,四周都留有空白區(qū)。深色模塊用“ 1”表示,淺色模塊用“ 0”表示。 ( 4)除了表示數(shù)字的條碼字符外,還有一些輔助條碼字符,用作表示起始 、終止的分界符和平分條碼符號的中間分隔 符。 ( 6)條碼符號的大小可在放大系數(shù)的兩個極限值所決定的尺寸之間變化,以適應不同印刷工藝的需求及用戶對印刷面積的要求。 ( 8)供人識別的字符規(guī)定采用 OCRB字符。在條碼符號中,每個數(shù)字字符由七個模塊的二進制表示,其表示形式見條碼字符集中的 A, B, C 三個子集(見 表 22)。 B、 C子集中條碼字符所包含的深色模塊的個數(shù)為偶數(shù),稱為偶排列。 A、 B子集的條碼字符從左到向右,以一個淺色模塊開始,以一個深色模塊結(jié)束。 華僑大學 2021屆本科畢業(yè)設(shè)計 12 圖 23 通用商品條碼字符集示意圖 EAN13 碼符號結(jié)構(gòu) EAN13 條碼符號是由左側(cè)空白區(qū)、起始符、左側(cè)數(shù)據(jù)符、中間分隔符、右側(cè)數(shù)據(jù)符、校驗符及右側(cè)空白區(qū)構(gòu)成, 如 圖 24 所示 。其最小寬度為 11 個模塊寬。 左側(cè)數(shù)據(jù)符:介于起始符和中間分隔符之間的表示信息的一組條碼字符。條碼字符按 A 子集或 B 子集的形式構(gòu)成。 中間分隔符:位于條碼符號的中間位置,是平分條碼符號的特殊符號,由 5個模塊組成。 校驗符:最后一個條碼字符,選自 C 子集,由 7個模塊組成,表示一個校驗字符。 右側(cè)空白區(qū):在終止符之外的無印刷符號且與空的顏色相同的區(qū)域,其最小寬度為 7個模塊。 EAN13 條碼的前置碼不用條碼表示,也不包括在左側(cè)數(shù)據(jù)符中。見表 23。條形碼 用戶在標志設(shè)計完成后,代碼的正確與否直接關(guān)系到用戶的自身利益。下面是 EAN13 碼的校驗碼驗算方法,步驟如下: ( 1) 將條形碼中數(shù)字碼由右至左位排序(包括校驗碼); ( 2) 從代碼位置序號 2開始,所有偶數(shù)位的數(shù)字代碼求和為 a; ( 3) 將上步中的 a乘以 3 為 a; ( 4) 從代碼位置序號 3開始,所有奇數(shù)位的數(shù)字代碼求和為 b。 華僑大學 2021屆本科畢業(yè)設(shè)計 15 第三章 EAN13 碼的識讀 Matlab 數(shù)字圖象處理技術(shù)簡介 圖像處理就是將圖像轉(zhuǎn)換為一個數(shù)字矩 陣存放在計算機中,并采用一定的算法對其進行處理。根據(jù) 應用領(lǐng)域的不同要求,可以將圖像處理技術(shù)劃分為許多分支,其中比較重要的分支有:圖像數(shù)字化、圖像增強與復原、圖像編碼、圖像分割與特征提取、圖像分析和圖像 隱藏。因此, Matlab 從本質(zhì)上提供了對圖像的支持,非常適合于圖像處理,較其它標量語言而言,這也是 Matlab 非常顯著的一大優(yōu)勢。利用Matlab 所提供的圖像 處理與分析工具,結(jié)合其強大的數(shù)據(jù)處理能力,研究人員可利用 前人已取得的研究成果,可以把精力集中在新技術(shù)理論的研 究上,而不必關(guān)心圖像文件的格式、讀寫、顯示和已有成果的技術(shù)細節(jié),并快速測試其圖像 處理分析的新方案。 Matlab 提供 的 圖像處理函數(shù) 涵蓋了圖像處理的包括近期研究成果在內(nèi)的幾乎所有的技術(shù)方法,是學習和研究圖像 處 理的人員難得的寶貴資料和加工工具箱。 這些函數(shù)按其功能可分為:圖像顯示;圖像 文件 I/O;圖像算術(shù)運算;幾何變換;圖像登記;像素值與統(tǒng)計;圖像分析;圖像 增強;線性濾波;線性二元濾波設(shè)計;圖像去模糊;圖像變換;鄰域與塊處理;灰度與二值圖像 的形態(tài)學運算;結(jié)構(gòu)元 素創(chuàng)建與處理;基于邊緣的處理;色彩影射表操作;色彩空間變換;圖像 類型與類型轉(zhuǎn)換。而要對其進行處理,首先是要將其讀入。我們也可人為地加入一定類型的噪聲仿真,然后用合適的濾波方法進行濾波,這樣有助于理解各種濾波方 法所針對的噪聲類型。條碼圖像預處理流程圖 如圖 31所示。其格式如下: A=imread(‘ 文件名 .文件格式 ’ ) 通常情況下,我們通過 imread 函數(shù)讀取的大多數(shù)圖像都是 8位的。此外, Matlab 還支持 16 位 的 PNG 和 TIFF圖像。而對于索引圖像來說,即使圖像矩陣的本身為 uint8 或 uint16, imread 函數(shù)仍
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