【正文】 測手段 ，其具有以下優(yōu)點：1）MODIS 數(shù)據(jù)的接收與應(yīng)用是完全免費的。3）MODIS數(shù)據(jù)具有250m分辨率的CH1 和CH2可見光通道, 可以提供地面的清晰圖像。5）具有較高的時間分辨率，一天可以獲得四景MODIS遙感影像圖。研究森林病蟲害的特征變化與不同時候的森林病蟲害特征的MODIS遙感影像與地形因子的相互影響的關(guān)系，對監(jiān)測森林病蟲害全新的方法進一步驗證，提高MODIS遙感影像方法對森林病蟲害的監(jiān)測準(zhǔn)度。MODIS遙感數(shù)據(jù)可較準(zhǔn)確地反映出馬尾松毛蟲危害范圍和程度，并在監(jiān)測速度、監(jiān)測范圍及成本上都優(yōu)越于過去傳統(tǒng)的調(diào)查方法。29′～27176。22′～118176?！妫骄杲涤炅?760毫米。三明市松毛蟲每年發(fā)生3～4代，且松毛蟲有遷徙的習(xí)性，一般是年發(fā)生世代多的馬尾松毛蟲間隔時間短，約3～4年爆發(fā)一次。常災(zāi)區(qū)多分布于大面積純林地帶。根據(jù)松毛蟲生物學(xué)特性，研究區(qū)內(nèi)的立地條件比較有利于松毛蟲的發(fā)生。結(jié)合立地因子來研究馬尾松毛蟲病蟲害的特征變化與MODIS遙感影像的直接與間接的光譜信息機理變化。MODIS遙感影像原始圖研究區(qū)shp圖層三明市DEM預(yù)處理arcview提取研究區(qū)MODIS遙感影像圖馬尾松林分分布 圖林分郁閉度 圖林分齡級圖林分年齡圖坡度圖坡向圖海拔圖坡位圖提取樣地立地因子圖立地因子等級劃分圖 等級劃分圖提取樣地各類信息DPS對不確定性立地因子篩選DPS對相關(guān)因子分析得到MODIS遙感影像信息隨馬尾松病害特征的變化而變化的機理3資料收集及數(shù)據(jù)預(yù)處理2003三明市林業(yè)局小班森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)（以Shp圖層格式提供），三明市DEM，三明市各縣市shp圖層，遙感影像為2003年10月29號MODIS 250m L1B[1316]產(chǎn)品遙感影像圖。MOD IS 數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射校正后生成的L 1B 產(chǎn)品存在著獨特的重疊現(xiàn)象, 俗稱“雙眼皮”現(xiàn)象(bow t ie effect) , 使得MOD IS 的邊緣數(shù)據(jù)無法使用, 影響了數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用。這種象素尺寸的幾何形變造成兩個現(xiàn)象，一是邊沿象素對象區(qū)域的重疊現(xiàn)象，而且越靠近邊沿，象素重疊現(xiàn)象越嚴(yán)重；二是沿掃描方向圖象的壓縮失真。Bowtie現(xiàn)象如果不預(yù)先處理，則MODIS數(shù)據(jù)就難以直接使用。由于無法獲得衛(wèi)星的星歷表與一些參數(shù)，所以無法運用星歷表法，因此用非星歷表法，主要是運用俄羅斯的modis tools模塊在envi軟件的環(huán)境下運行。 圖 4 MODIS數(shù)據(jù)的未去除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)圖 圖 5 MODIS數(shù)據(jù)的去除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)的效果圖Fig 5 MODIS data have not removed “the Fig 5 MODIS data elimination “butterflybutterfly knot” the effect chart knot” effect effect chart 圖像配準(zhǔn)Modis遙感影像圖的配準(zhǔn)，本次主要是運用EARDS ，采用精校正，運用1：20萬福建地形圖進行點對圖校正，在地形圖里讀取明顯地物的經(jīng)緯度，運用EARDS Calculator模塊將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為krasovsky坐標(biāo)，同時運用閩江流域TM影像圖做參考。最少控制點數(shù)計算公式為(（t+1）*(t+2))/2,式中t為次方數(shù)，即采用10個控制點。同時由于本人無法對大氣校正和太陽高度角的校正，但大氣和太陽高度角對modis遙感影像的ndvi影像較小，在modis遙感影像區(qū)域天氣晴朗時可以忽略大氣的影像。用三明市各縣市shp圖層生成對應(yīng)區(qū)域的AOI。采用EARDS ，配合shp圖層，生成樣地信息，隨機生成樣地數(shù)為520個，用樣地坐標(biāo)在EARDS 。B1：MODIS第1波段，為紅光波段的地表反射率?？臻g分辨率均為250米[14，15]。物質(zhì)的光譜特性即地物對電磁波響應(yīng)特性，是遙感的理論基礎(chǔ)。電磁能與物體的相互作用是有選擇的，決定于物體的表面性質(zhì)和內(nèi)部的原子、分子結(jié)構(gòu)。這種變化規(guī)律，就是地物的波譜特性[15]。綠光的一部分穿透葉片被地面吸收，但大部分被反射回空間。植物的這種光譜特性，因其種類、生長階段、葉形結(jié)構(gòu)、葉綠素含量、細(xì)胞含水量及健康狀況(是否受病蟲危害等)而異[2226]。就是基于同一區(qū)域不同年份的同一時相影像間存在著光譜特征差異的原理來識別松林被害程度的工作，其本質(zhì)就是對影像系列時域效果進行量化[14]。定性數(shù)據(jù)的每1個水平作為1個類。同時將立地因子劃為數(shù)量化的自變量因子，MODIS遙感影像提取的信息劃為協(xié)變量因子，馬尾松毛蟲病害程度劃作為因變量因子。坡向、坡度、坡位與郁閉度的劃分標(biāo)準(zhǔn)是以我國的二類調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)劃分的。齡級的劃分標(biāo)準(zhǔn)是以森林經(jīng)理學(xué)的經(jīng)營等級與馬尾松毛蟲的生物學(xué)特性的標(biāo)準(zhǔn)劃分的。16176?！?5176?！?5176。以上5坡 位(X5) 脊上中下山谷與平地5年　 齡(X6)1～1010～2020以上3郁閉度(X7)0～～～～4病害程度(X8)無輕中重45 結(jié)果與分析遙感影像的信息要受到地面多種信息的影響，在研究森林病蟲害特征變化與MODIS遙感影像變化的機理，就要考慮那些立地因子也會影響那類MODIS遙感影像信息，這就要通過因子的篩選的求最優(yōu)模型子集法來確定相關(guān)的因子[28，32]。但是復(fù)相關(guān)系數(shù)大小與項目、類目及樣地數(shù)量有關(guān)，因此，需作F檢驗。表2 F檢驗表Table 2 F check tablesNDVI變異來源平方和自由度均 方F 值p值海拔3坡度4坡向1坡位4郁閉度3齡級3年齡2NDVI1誤差498　　總變異519　　　統(tǒng)計檢驗F值= 自由度(21,498) p值=RI/R變異來源平方和自由度均 方F 值p值海拔3坡度4坡向1坡位4郁閉度3齡級3年齡2RI/R1誤差498　　總變異519　　　統(tǒng)計檢驗F值= 自由度(21,498) p值=第二波段變異來源平方和自由度均 方F 值p值海拔3坡度4坡向1坡位4郁閉度3