【正文】 變分析：數(shù)據(jù)演變分析描述行為隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)，并對(duì)其建模。這種規(guī)律可以幫助預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)價(jià)格的未來(lái)走向，幫助對(duì)股票投資作出決策 ???。 OLAP 的提出引起了很大的反響， OLAP作為一類(lèi)產(chǎn)品同聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 明顯區(qū)分開(kāi)來(lái)。 OLTP 是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）指的是對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)提供分析的一 類(lèi)軟件 技術(shù) 。通常 OLAP 應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，即所謂的 “ 數(shù)據(jù)挖掘 ”（ Data Mining）。它使用摘要型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有一個(gè)專(zhuān)用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，并且按照需求創(chuàng)建包含基本數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集合的多緯度模式。 ? 關(guān)系 OLAP（ ROLAP） ― ROLAP 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)直接相關(guān)，基本數(shù)據(jù)和緯度表代表關(guān)系表，此外創(chuàng)建一個(gè)包含數(shù)據(jù)集合信息的新表。 ? 混合 OLAP（ HOLAP） ― 混合 OLAP 使用關(guān)系表表示基本數(shù)據(jù)和緯度表。 ? 還有其他的一些實(shí)現(xiàn) OLAP 的方法，如提供 一個(gè)專(zhuān)用的 SQL Server，對(duì)某些存儲(chǔ)模式（如星型、雪片型）提供對(duì) SQL 查詢(xún)的特殊支持。這使得大多數(shù)現(xiàn) 2 代 OLAP 產(chǎn)品與大型預(yù)置查詢(xún)庫(kù)結(jié)合使用。此外， OLAP 系統(tǒng)還具有回答“假設(shè) 分析” (whatif)問(wèn)題的功能及進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)的能力。 2. FoodMart2020的介紹 . FoodMart2020 的安裝 SQL Server 2020 為用戶(hù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)樣例數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這就是 FoodMart數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 FoodMart 示例數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè) Access 數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過(guò) ODBC 進(jìn)行連接和讀取其數(shù)據(jù)。英語(yǔ)查詢(xún)界面接受一個(gè)自然語(yǔ)言問(wèn)題，再將其轉(zhuǎn)換為 MDX 語(yǔ)句，最后從數(shù)據(jù)庫(kù)返回一個(gè)答案。這個(gè)演示程序， 可以看看 當(dāng)提出關(guān)于 FoodMart銷(xiāo)售業(yè)務(wù)、促銷(xiāo)活動(dòng)、產(chǎn)品分類(lèi)和品牌、消費(fèi)者和他們的收入、商店地點(diǎn)和商店經(jīng)理等方面的自然語(yǔ)言問(wèn)題，它 會(huì) 怎樣作出反應(yīng) ， 也可以使用程序提供的示例問(wèn)句。 Analysis Manager，可能還是不能連接，刷新服務(wù)器再連接應(yīng)該行了！ FoodMart 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 24 個(gè)用戶(hù)數(shù)據(jù)表可以劃分為兩類(lèi)： 一類(lèi)是事實(shí)數(shù)據(jù)表，用戶(hù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的實(shí)際數(shù)據(jù)，在 FoodMart 數(shù)據(jù)庫(kù)中， Salary 和其名稱(chēng)中的第二段為“ fact”做標(biāo)記的，共有 7 個(gè)事實(shí)表；另一類(lèi)是維度數(shù)據(jù)表（簡(jiǎn)稱(chēng)為“維度表”），用戶(hù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度數(shù)據(jù)， FoodMart 數(shù)據(jù)庫(kù)中除了事實(shí)數(shù)據(jù)表以外的所有表都是維度表，共有 17 個(gè)維度表 ?3?。 至于 FoodMart2020 中的 24 個(gè)表中具體數(shù)據(jù)這里不做介紹，但是并不是說(shuō)沒(méi)有必要理解這 24 個(gè)表，因?yàn)槲覀円私饬司S度表的數(shù)據(jù)所代表的是什么我們才能 將相關(guān)的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換成 MDX 語(yǔ)言才能 完成相關(guān)的查詢(xún)。多維數(shù)據(jù)集中的度量值和維度派生自數(shù)據(jù)源視圖中的表和視圖，此數(shù)據(jù)源視圖是多維數(shù)據(jù)集所基于的視圖，或者是通過(guò)度量值 定義和維度定義生成的視圖 。 多維數(shù)據(jù)集周?chē)〉淖帜笖?shù)字值是維度的成員。 度量值： 多維數(shù)據(jù)集單元中的值表示兩個(gè)度量值： “ 包 ” 和 “ 上一次 ” 。 “ 上一次 ” 度量值表示收到的日期，并使用 Max 函數(shù)來(lái)聚合事實(shí)數(shù)據(jù)。該維度的成員包括 “ 陸地 ” 、 “ 非陸地 ” 、 “ 航空 ” 、 “ 海路 ” 、 “ 公路 ” 或 “ 鐵路 ” 。 “ 時(shí)間 ” 維度表示一年的四個(gè)季度以及上半年和下半年。例如，上圖中的度量值可以通過(guò)使用以下關(guān)系圖所示的 “ 時(shí)間 ” 維度中的 “ 日歷時(shí)間 ” 層次結(jié)構(gòu)，按標(biāo)準(zhǔn)日歷層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚合。這 樣業(yè)務(wù)用戶(hù)就可以同時(shí)對(duì)多個(gè)維度中的度量值進(jìn)行評(píng)估。 包 上一個(gè) 全部源 東半球 西半球 全部源 東半球 西半球 所有時(shí)間 25110 6547 18563 99/12/29 99/12/22 99/12/29 上半年 11173 2977 8196 99/06/28 99/06/20 99/06/28 第一季度 5108 1452 3656 99/03/30 99/03/19 99/03/30 第二季度 6065 1525 4540 99/06/28 99/06/20 99/06/28 下半年 13937 3570 10367 99/12/29 99/12/22 99/12/29 第三季度 6119 1444 4675 99/09/30 99/09/18 99/09/30 第四季度 7818 2126 5692 99/12/29 99/12/22 99/12/29 定義多維數(shù)據(jù)集之后，可以創(chuàng)建新的聚合，也可以更改現(xiàn)有聚合 以設(shè)置一些選項(xiàng)，比如是在處理期間預(yù)先計(jì)算聚合，還是在查詢(xún)時(shí)進(jìn)行計(jì)算。 度量值或?qū)傩裕?jí)別） 成員 源表 源列 示例列值 “ 包 ” 度量值 不適用 ImportsFactTable 包 12 “ 上一次 ” 度量值 不適用 ImportsFactTable 上一個(gè) 99/05/03 “ 路線 ” 維度中的 “ 路線類(lèi)別 ”級(jí)別 非陸地、陸地 RouteDimensionTable Route_Category 非陸地 “ 路線 ” 維度中的 “ 路線 ” 屬性 航空、海路、公路、鐵路 RouteDimensionTable 路線 海路 “ 源 ” 維度中的“ 半球 ” 屬性 東半球、西半球 SourceDimensionTable 半球 東半球 “ 源 ” 維度中的“ 洲 ” 屬性 非洲、亞洲、澳大利亞、歐洲、北美洲、南美洲 SourceDimensionTable 洲 歐洲 “ 時(shí)間 ” 維度中的 “ 半年 ” 屬性 上半年、下半年 TimeDimensionTable 半年 下半年 “ 時(shí)間 ” 維度中的 “ 季度 ” 屬性 第一季度、第二季度、第三季度、第四 季度 TimeDimensionTable 季度 第三季度 一個(gè)多維數(shù)據(jù)集單元中的數(shù)據(jù)通常派生自事實(shí)數(shù)據(jù)表中的多個(gè)行。 Import_ReceiptKey RouteKey SourceKey TimeKey 包 上一個(gè) 3516987 1 6 1 15 99/01/10 3554790 1 6 1 40 99/01/19 3572673 1 6 1 34 99/01/27 3600974 1 6 1 45 99/02/02 3645541 1 6 1 20 99/02/09 3674906 1 6 1 36 99/02/17 在上表中， RouteKey、 SourceKey 和 TimeKey 列的每一行都具有相同的值，指示這些行都分配給同一多維數(shù)據(jù)集單元。 此處顯示的示例僅包含一個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表。這些關(guān)系是通過(guò)指定數(shù)據(jù)源視圖中的參與表以及關(guān)系的粒度來(lái)定義的 。 這六個(gè)多維數(shù)據(jù)集構(gòu)成如下： Budget 多維數(shù)據(jù)集由一個(gè)事實(shí)表 expense_fact 和 account,store,category 三個(gè)維表構(gòu)成。 Sales 多維數(shù)據(jù)集由一個(gè)事實(shí)表 sales_fact_1997 和 time_by_time, product, product_class, customer, promotion, store 六個(gè)維表構(gòu)成。 Warehouse 多維數(shù)據(jù)集由十個(gè)事實(shí)表 nventory_fact_1997 和 time_by_time, warehouse, product, product_class, store 五個(gè)維表構(gòu)成。 這六個(gè)多維數(shù)據(jù)集在點(diǎn)擊多維數(shù)據(jù)集編輯器后會(huì)有樹(shù)形圖和表格圖顯示。 打開(kāi)編輯器后我們還可以 在左上方 看到維度、度量值、計(jì)算成員、對(duì)策、命名集 的顯示 窗口 。 3. MDX 語(yǔ)言的介紹 9 MDX 語(yǔ)言的概念 MDX 的英文表示是： Multi Dimensional Expressions. MDX（多維表達(dá)式的英文首字母縮寫(xiě)詞）是一種語(yǔ)法，支持多維對(duì)象與數(shù)據(jù)的定義和操作。 mdx 操作要求如同 SQL 查詢(xún)一樣，每個(gè) MDX 查詢(xún)都要求有數(shù)據(jù)請(qǐng)求（ SELECT 子句）、起 始點(diǎn)（ FROM 子句）和篩選（ WHERE 子句）。 MDX 還提供了可靠的函數(shù)集，用來(lái)對(duì)所檢索的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，同時(shí)還具有用用戶(hù)定義函數(shù)擴(kuò)展 MDX 的能力。其中有用于創(chuàng)建（和刪除）多維數(shù)據(jù)集、維度、度量值以及它們的坐標(biāo)對(duì)象的 MDX 命令。 ? 設(shè)置查詢(xún)結(jié)果的格式。 ? 執(zhí)行管理任務(wù)，包括維度和單元安全性。 如表 所示： MDX 中的重要概念 (MDX) 介紹有關(guān)處理 SQL Server 2020 Analysis Services 多維數(shù)據(jù)集的 MDX 主要概念。 MDX 查詢(xún)基礎(chǔ)知識(shí) (MDX) 介紹 MDX 查詢(xún)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括 MDX SELECT 語(yǔ)句、軸、FROM 子句、 WHERE 子句、命名集、計(jì)算成員、單元計(jì)算、屬性值以及操作或修改數(shù)據(jù)。 MDX 語(yǔ)言參考 (MDX) 介紹定義 MDX 語(yǔ)言的語(yǔ)句、運(yùn)算符和函數(shù)。這些表有一個(gè)列維度和一個(gè)行維度。 而多維數(shù)據(jù)庫(kù)則不同，它是基于稱(chēng)為 “多維數(shù)據(jù)集 ”的結(jié)構(gòu)，如下圖所示。 成員： 成員是維度中的一個(gè)項(xiàng)目，表示數(shù)據(jù)的一次或多次出現(xiàn)。成員是描述多維數(shù)據(jù)集中的單元數(shù)據(jù)時(shí)的最低級(jí)別的引用。在上一示例中，用 成員在 Time 維度中的名稱(chēng) 4th quarter 來(lái)引用該成員。 引用成員的另一種方法是引用成員鍵。在 MDX 中， “與 ”符號(hào) (amp。例如，以下引用使用 4th quarter 成員的成員鍵 Q4： 元組： 包含在多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)元素稱(chēng)為 “單元 ”。標(biāo)識(shí)一個(gè)單元的屬性的組合稱(chēng)為 “元組 ”。一個(gè)元組由多維數(shù)據(jù)集中每個(gè)層次結(jié)構(gòu)中的一個(gè)成員組成（顯式或隱式引用）。 在 MDX 中，元組根據(jù)其復(fù)雜性依照語(yǔ)法進(jìn)行構(gòu)造。 MDX 中用來(lái)指一個(gè)有序的元組集合的標(biāo)識(shí)符稱(chēng)為 “集 ”。集最常用于定義 MDX 查詢(xún)中的查詢(xún)軸和切片器軸，因此可以只有一個(gè)元組，在某些情況下，也可以為空。 MDX 語(yǔ)言的表示 一個(gè) MDX SELECT 語(yǔ)句可以表達(dá)如下： SELECT [,? ] FROM WHER Eaxis 語(yǔ)句指明了要返回的簡(jiǎn)化信息，通常它們都是一些維數(shù)。 Slicer 語(yǔ)句指定要返回的相關(guān)數(shù)據(jù)，通常是量度。每一種規(guī)則都指定了維數(shù)的一部分。 可以查找最大或最小數(shù)值、靈活的排列結(jié)果、結(jié)合現(xiàn)有的量度計(jì)算新的成員、返回單個(gè)量度的屬性、格式結(jié)果、 對(duì)比不同的時(shí)間間隔 、 在外部類(lèi)庫(kù)中定義常用功能。任何時(shí)候每一步工作都圍繞大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)而開(kāi)展， 所以 應(yīng)該把 MDX 當(dāng)成解決問(wèn)題的一種工具。 基本 MDX 查詢(xún) 基本的 MDX 查詢(xún)以與下例類(lèi)似的方式構(gòu)造： 12 SELECT[axis_specification [,axis_specification… ]] FORM [cube_specification] [WHERE [slicer_specification]] 在 MDX 中， SELECT 語(yǔ)句用于指定包含多維的自己的數(shù)據(jù)集。最多可在 MDX 查詢(xún)中指定 128 個(gè)軸。 （ 3） 設(shè)置 MDX 查詢(xún)上下文的多維數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)。 下例 MDX 查詢(xún)示例用于討論基本的 SELECT 語(yǔ)句的各個(gè)部分： WITH MEMBER [MEASURES].[STORE SALES LAST PERIOD] AS 39。 SELECT {[MEASURES].[STORE SALES LAST PERIOD]} ON COLUMNS, {TOPCOUNT([PRODUCT].[PRODUCT DEPARTMENT].MEMBERS,5, [MEASURES].[STORE SALES LAST PERIOD])} ON ROWS FROM SALES WHERE ([TIME].[1998]) MDX 基本的 SELECT 語(yǔ)句包含了一個(gè) SELECT 子句和一個(gè) FORM 子句，以及一個(gè)可選的 WHERE 字句。 MDX SELECT 語(yǔ)句支持 WITH 關(guān)鍵字之類(lèi)的其他可選語(yǔ)法，并支持使用MDX 函數(shù)通過(guò)計(jì)算包含在軸或切片器維度中的內(nèi)容來(lái)構(gòu)造成員。 2 MDX 查詢(xún)?cè)?SELECT 語(yǔ)句中只有 前 5 個(gè)軸有別名。在上例中。 執(zhí)行 MDX 語(yǔ)言的環(huán)境 選擇 Start/Progrom/Microsft/SQLServer/Andysis Services/ MDX Sample Appli_cation,出現(xiàn)如圖 所示的 Connect 對(duì)話框： 圖 在該對(duì)話框中，可以指定連接的多 為服務(wù)器的信息。 工具欄介紹： DB：選擇所要連接的數(shù)據(jù)庫(kù)。 Queries：顯示當(dāng)前 MDX 語(yǔ)句的序號(hào)，一個(gè) MDX 語(yǔ)句表示一個(gè)線程。 打開(kāi)多維數(shù)據(jù) 集 編輯器我們可以看到各個(gè)立 方體的事實(shí)表和維表的結(jié)構(gòu) Sales 立方體示例： 在 Sales 立方體中包含 1 個(gè)事實(shí)表和 6 個(gè)維度表。 當(dāng)然本文主要介紹