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7python科學(xué)計算與數(shù)據(jù)處理-在線瀏覽

2025-04-10 12:41本頁面
  

【正文】 為 1和 2。 import numpy as np import as plt (1) 創(chuàng)建圖表 1 (2) 創(chuàng)建圖表 2 ax1 = (211) 在圖表 2中創(chuàng)建子圖 1 ax2 = (212) 在圖表 2中創(chuàng)建子圖 2 x = (0, 3, 100) 18 快速繪圖 在循環(huán)中,先調(diào)用 figure(1)讓圖表 1成為當(dāng)前圖表,并在其中繪圖。當(dāng)它們成為當(dāng)前子圖時,包含它們的圖表 2也自動成為當(dāng)前圖表,因此不需要調(diào)用 figure(2)依次在圖表 1和圖表 2的兩 個子圖之間切換,逐步在其中添加新的曲線 for i in xrange(5): (1) 選擇圖表 1 (x, (i*x/3)) (ax1) 選擇圖表 2的子圖 1 (x, (i*x)) (ax2) 選擇圖表 2的子圖 2 (x, (i*x)) () 19 快速繪圖 20 快速繪圖 ?坐標(biāo)軸設(shè)定 Axis容器包括坐標(biāo)軸的刻度線、刻度標(biāo)簽、坐標(biāo)網(wǎng)格以及坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。每個刻度線都是一 個 XTick或 YTick對象,它包括實(shí)際的刻度線和刻度標(biāo)簽。下面例子進(jìn)行繪圖并得到當(dāng)前子圖的 X軸對象 axis: ([1,2,3],[4,5,6]) () axis = ().xaxis 21 快速繪圖 獲得 axis對象 的刻度位置列表: 下面獲得 axis對象的刻度標(biāo)簽以及標(biāo)簽中的文字 : () array([ 1. , , 2. , , 3. ]) () 獲得刻度標(biāo)簽列表 a list of 5 Text major ticklabel objects [() for x in ()] 獲得刻度的文本字符串 [u39。, u39。, u39。, u39。, u39。而計算主刻度位置的對象為 AutoLocator,它會根據(jù)當(dāng)前的縮放等配置自動計算刻度的位置 . matplotlib提供了多種配置刻度線位置的Locator類,以及控制刻度標(biāo)簽顯示的 Formatter 類。 ( 文字 ) 25 快速繪圖 與刻度定位和文本格式化相關(guān)的類都在,程序從中載入了兩個類: MultipleLocaton, FuncFormatter. from import MultipleLocator, FuncFormatter import as pl from import MultipleLocator, FuncFormatter import numpy as np x = (0, 4*, ) y = (x) (figsize=(8,4)) (x, y) ax = () 26 快速繪圖 程序中通過 pi_formatter()計算出刻度值對應(yīng)的刻度文本 .(很繁瑣) def pi_formatter(x, pos): m = (x / ()) n = 4 while m!=0 and m%2==0: m, n = m//2, n//2 if m == 0: return 0 if m == 1 and n == 1: return $\pi$ if n == 1: return r$%d \pi$ % m if m == 1: return r$\frac{\pi}{%d}$ % n return r$\frac{%d \pi}{%d}$ % (m,n) 27 快速繪圖 ? X = (0, 4*, 17, endpoint=True) X array([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ]) ([ 0. , , , , , , , , , , , , , , , , ], [r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。, r39。, r39。,r39。, r39。]) r39。, 28 快速繪圖 以指定值的整數(shù)倍為刻度放置主、副刻度線。下面看看如何在對數(shù)坐標(biāo)系中繪圖。 32 繪圖函數(shù)簡介 下面的程序使用 4種不同的坐標(biāo)系繪制低通濾波器的頻率響應(yīng)曲線。使用雙對數(shù)坐標(biāo)系表示的頻率響應(yīng)曲線通常被稱為波特圖。下面的程序繪制極坐標(biāo)圖, ()。然后調(diào)用 plot()在極坐標(biāo) 子圖中繪圖。 (121, polar=True) (theta, *(theta), linewidth=2) (3*theta, theta/3, , linewidth=2) 37 繪圖函數(shù)簡介 rgrids()設(shè)置同心圓柵格的半徑大小和文字標(biāo)注的角度。線排列。和 45176。下面的程序從文件中讀入中國人口的年齡分布數(shù)據(jù) ,并使用柱狀圖比較男性和女性的年齡分布 。首先計算柱狀圖中每根柱子 的寬度,因?yàn)橐诿總€年齡段上繪制兩根柱子,因此柱子的寬度應(yīng)該小于年齡段的二分之 一。 data = () width = (data[1,0] data[0,0])* 41 繪圖函數(shù)簡介 調(diào)用 bar()繪制男性人口分布的柱狀圖。 Bar()的第二個參數(shù)為每根柱子的高度,第三個參數(shù)指定所有柱子的寬度。 (figsize=(8,5)) (data[:,0]width, data[:,1]/1e7, width, color=b, label=u男 ) 42 繪圖函數(shù)簡介 繪制女性人口分布的柱狀圖,這里以年齡為柱子的左邊緣橫坐標(biāo),因此女性和男性的人 口分布圖以年齡刻度為中心。 (data[:,0], data[:,2]/1e7, width, color=r, label=u女 ) (width, 100) (u年齡 ) (u人口(千萬) ) () () 43 繪圖函數(shù)簡介 44 繪圖函數(shù)簡介 ?散列圖 使用 plot()繪圖時,如果指定樣式參數(shù)為僅繪制數(shù)據(jù)點(diǎn),那么所繪制的就是一幅散列圖。而 scatter()所繪制的散列圖卻可以指定每個點(diǎn)的顏色和大小。 s參數(shù)指定點(diǎn)的大 小,值和點(diǎn)的面積成正比。 c參數(shù)指定每個點(diǎn)的顏色,可以是數(shù)值或數(shù)組。通過顏色映射表,每個數(shù)值都會與一個顏色相對應(yīng)。當(dāng) c參數(shù)是形狀為(N,3)或 (N,4)的二維數(shù)組時,則直接表示每個點(diǎn)的 RGB顏色。 0表示多邊形, 1表示星形, 2表示放射形, 3表示忽略邊數(shù)而顯示為圓形。 facecolors參數(shù)為 “none”時,表示散列點(diǎn)沒有填充色。它的第一個參數(shù)是文件名或文件對象, format參數(shù)指定圖像類型,如果省略,就由文件的擴(kuò)展名決定圖像類型。 其中 ,M為圖像的 高度 ,N為圖像的寬度 ,C為 3或 4,表示圖像的通道數(shù)。這是因?yàn)橥ǔJ褂玫膱D像都是采用單字節(jié)分別保存每個像素的紅、綠、藍(lán)三個通道
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