【摘要】第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的興起?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?從OLTP到OLAP?數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點(diǎn)從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫(1
2025-07-18 00:05
【摘要】第1章數(shù)據(jù)倉庫概述DWDM1.l數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的演變DWDM第一章數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的演變倉庫的應(yīng)用前景數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的演變數(shù)據(jù)庫的發(fā)展→企業(yè)運(yùn)營環(huán)境→以數(shù)據(jù)庫為中心企業(yè)級數(shù)據(jù)庫市場部→銷售、市場策劃財務(wù)部→產(chǎn)生財務(wù)報表人事部→人員變動情況……蜘蛛網(wǎng)問題(圖1-1)1
2025-02-11 01:53
【摘要】第1講數(shù)據(jù)倉庫概述1數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉庫的基本概念數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)2數(shù)據(jù)倉庫概述數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因?操作型數(shù)據(jù)處理?分析型數(shù)據(jù)處理?兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異?數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的局限性3兩者有何不同??數(shù)據(jù)庫:存放數(shù)據(jù)的地方。
2025-02-09 19:53
【摘要】《管理信息系統(tǒng)》雙學(xué)位課程第二篇技術(shù)篇《管理信息系統(tǒng)》企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式1、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理形式處理信息2、以聯(lián)機(jī)分析處理形式處理信息并進(jìn)行決策3、在信息應(yīng)用過程中管理信息第6章數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理與聯(lián)機(jī)分析處理產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫增加一
2025-04-05 23:17
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與商務(wù)智能?錢沄濤?浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院人工智能研究所?1主要內(nèi)容?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)組織?數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計?數(shù)據(jù)加載技術(shù)?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)?數(shù)據(jù)挖掘中的常用方法?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
2025-02-24 23:09
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計分析。2數(shù)據(jù)倉庫的四個基本特征:?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題
2025-04-10 13:13
【摘要】1/38商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)功能規(guī)格系統(tǒng)功能規(guī)格版本:(初稿)聲明:本文檔含有專有信息,未經(jīng)合法授權(quán),不得使用。1/38目錄1.概述...................................................................................................
2025-08-05 12:44
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-課程介紹21世紀(jì)是一個以計算機(jī)技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)為核心的信息化時代。隨著計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的不斷深化,數(shù)據(jù)倉庫(DataWareh
2024-12-06 19:41
【摘要】2023年1月30日星期一DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)—第三、四章—王家兵博士華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院E-mail:2023年1月30日星期一DataMining:ConceptsandTechniques2Lecture3:
2025-02-12 08:31
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫DataWarehouse趙衛(wèi)東博士復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院1事務(wù)型處理?事務(wù)型處理:即操作型處理,是指對數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機(jī)操作處理OLTP。事務(wù)型處理是用來協(xié)助企業(yè)對響應(yīng)事件或事務(wù)的日常商務(wù)活動進(jìn)行處理。它是事件驅(qū)動、面向應(yīng)用的,通常是對一個或一組記錄的增、刪、改以及簡單查詢等(大量、簡單、
2025-04-10 12:39
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)(業(yè)務(wù)系統(tǒng))剛上線時,查詢不到數(shù)據(jù)是因?yàn)閿?shù)據(jù)太少了,而幾十年后查詢不到有關(guān)數(shù)據(jù)是因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了。?針對這一問題,人們設(shè)想專門為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析建立一個數(shù)據(jù)中心,它的數(shù)據(jù)從聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)中來、從異構(gòu)的外部數(shù)據(jù)源來、或從脫機(jī)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中來
2025-04-05 22:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)?什么是數(shù)據(jù)倉庫??多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)倉庫??數(shù)據(jù)倉庫的定義很多,但卻很難有一種嚴(yán)格的定義?它是一個提供決策支持功能的數(shù)據(jù)庫,它與公司的操作數(shù)據(jù)庫分開維護(hù)。?為統(tǒng)一的歷
2025-02-26 18:08
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉庫方面提供了三大服務(wù)和一個工具來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-02-09 18:37
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫相關(guān)?數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
【摘要】1.技術(shù)瓶頸:海量數(shù)據(jù)收集、海量數(shù)據(jù)存儲、海量數(shù)據(jù)多維分析等一系列的問題,即使最熱門最被業(yè)內(nèi)人士看好的Hadoop技術(shù)能否撐得???2.資源投入:海量數(shù)據(jù)處理伴隨著相應(yīng)的硬件、軟件需求的增長,技術(shù)人員的投入上對企業(yè)勢必成為新的負(fù)擔(dān)。3.價值金礦:海量數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著的“價值金礦”,能夠幫助企業(yè)從未所觸及的角度和維度為企業(yè)提供商業(yè)決策和輔助。從海量數(shù)據(jù)價值挖掘?qū)用嫔峡?,?/span>
2025-06-20 03:37