power大數(shù)據(jù)解決方案介紹及案例分享50-在線瀏覽
2025-03-28 11:01本頁面
【正文】 模型中的延 遲基于 Power8 CAPI加速接口，為大數(shù)據(jù)進行硬件創(chuàng)新Agenda? Power，為大數(shù)據(jù)而設(shè)計? Power 大數(shù)據(jù)方案介紹大數(shù)據(jù)方案介紹? 應(yīng)用場景和案例分享企業(yè)級市場的大數(shù)據(jù)應(yīng)用機會Key Industry Opportunity and TrendsTele, Banking and Government contribute the largest incremental Big Data Analytics market size from 2023 to 2023 in GCG? Morethanyear,onlyonplatform? Tele,Gov’twillmoreforBDAcustomerstheirDatadataservicestoinmarket大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用類型實時性高實時性低簡單查詢復(fù)雜分析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存分析NoSQL實時查詢流式計算MR批量分析 MPP 數(shù)據(jù)倉庫多應(yīng)用混合大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)存儲海量數(shù)據(jù)存儲IBM基于 Power的大數(shù)據(jù)方案實時性高實時性低簡單查詢復(fù)雜分析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)存分析NoSQL實時查詢流式計算MR批量分析 MPP 數(shù)據(jù)倉庫多應(yīng)用混合大數(shù)據(jù)平臺Power+CAPI+Flash+NoSQLPower+StreamPower+DB2 BLUPower+DB2 DPFPower+GBasePower+HadoopPower+SequoiaDBPower+Symphony/GFSP+HadoopSpectrum StoragePower+GPFSThe Market: Explosive growth of new mobile, social apps requiring lightening fast response at high volume – Enabled by inmemory NoSQL, Key Value Stores like Redis– Ordered (key, value) pairs provide type of inmemory, lightening fast distributed hash table – Plays an important role in many large websites? GitHub, Amazon, Facebook, Twitter more…The Issue: x86 memory limited by max RAM?x86limitedsizeResultscostly,infrastructureLoadCacheCacheCacheCachex86(24)512memoryThe+FlashRAMFLASHRAMRedisapps? ProvidesforFLASHcostgreaterdensityreducetoservices? Canofferedaserviceasonpremiseforserverconsolidation3Up3xlowerS822L/S812LUbuntu8402TB40Flash4UThe Solution: POWER8 + CAPI FLASH as RAM Up to 40 TB in 4U19Power8+CAPI+Flash， NoSQL內(nèi)存數(shù)據(jù)庫方案LoadCacheUplinkPOWER8ServerFlashw/toNoSQL(POWER8CAPImemoryforservertoTBNoSQLapplicationsClusterinboxInfrastructureAttributesthreads2UdrawerTBmemoryFlash2USharedfortuningofandOverheadToday’sin(x86)InfrastructureRequirementsDistributedout)MemorynodeBandwidthLoadUplinkBackupCacheCacheCacheCacheCAPI開放硬件 創(chuàng) 新方案 …… 提供無限可能GoogleinnovationbasePower8? 35xperimprovementreducesofcode40xtoFasterCAPI+coreMonteSimulationsTMSmemoryspeedconvergedAcceleratorvirtualizationFieldGate(FPGA)CoherentlyattachedGPU加速，高性能網(wǎng)卡加速， Flash加速，蒙特卡羅分析硬件加速，硬件壓縮，硬件加解密 …良好的 使用 為 您 帶 來 競 爭 優(yōu)勢 的數(shù)據(jù)：幾乎能 處 理任何數(shù)據(jù) 類 型使用一些 傳統(tǒng) 方式無法處 理或 處 理成本太高動態(tài) 分析：運行 時 程序拓撲的 變動創(chuàng) 建新任 務(wù)動態(tài) 數(shù)據(jù)流Power+DB2 BLU內(nèi)存分析方案實現(xiàn) 10TB2023’■ 結(jié)果：亞秒級 10TB 查詢！每個 CPU 核心只檢查相當于 8MB 的數(shù)據(jù)Stand AloneDB2 BLU: Ultra Fast Analytics Power: Ultra Fast InfrastructureSolution AdvantageArchitecture： Open Solution is more preferred in China customersTechnology: Dynamic InMemory, Actionable Compression, Parallel Vector Processing, Data Skipping, etc.Performance： DB2 BLU on Power 7x better performance than SAP HANAPrice： DB2 BLU on Power 1/9 cost of SAP HANAOptimizedEach OtherDB2 on Power = Fast on Fast, DB2 + Power = Excellent + ExcellentSizing720(8c, 128GB) 740(16c, 256GB) 510TB750(32c, 512TB) 1020TB720(4c, 64GB) 38xAverage Acceleration of database queries for reporting(vs. previous version)Power+DB2 BLU內(nèi)存分析方案客戶 查詢速度提高某大型金融服務(wù)公司 某第三方軟件供應(yīng)商 某分析軟件業(yè)務(wù)公司 某全球零售公司 某大型歐洲銀行 分析查詢速度平均提高1025KentDatabaseArchitect,RailwayPower+DB2 BLU內(nèi)存分析方案 vs 傳統(tǒng)基于磁盤的數(shù)據(jù)分析關(guān)注點 DB2 BLU on POWER SAP HANA硬件平臺 Power X86性能 7X advantage (OLAP)總 體 擁 有成本puting resources: 10X advantagememory footprint: 10X advantagestorage footprint: 10X advantageTCO: 9X advantage數(shù)據(jù)容量 單節(jié) 點 520TB最佳，無需全部 導 入內(nèi)存 最多 56TB，需準確 預(yù) 估，超出可能 導 致嚴 重性能 問題架構(gòu) 已 經(jīng)驗證 的部署 DB2數(shù)據(jù) 庫 的成熟平臺支持 現(xiàn) 有平臺 擴 展及利舊 大中 華 區(qū)只有少量 實 施案例全新系 統(tǒng) 架構(gòu)備 份與安全 對 存 儲 沒有特 別 要求，可以利用 現(xiàn) 有各種 備 份和存 儲 災(zāi) 備 技 術(shù) 備 份主要采用磁 盤備 份，目前 還 不支持大多數(shù)常用 備 份 軟 件Power+DB2 BLU vs SAP HANAPower+DB2 DPF MPP數(shù)據(jù)倉庫方案大數(shù)據(jù)時代， MPP數(shù)據(jù)庫仍然是不可或缺的重要部分MPP作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)的實時查詢、交互分析和報表展現(xiàn)的重要載體DB2使用全表掃描。 占優(yōu)16 數(shù)據(jù)的刪除操作 —— 刪除部分數(shù)據(jù) 測試數(shù)據(jù)
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