電信行業(yè)的市場需求預測-在線瀏覽
2025-03-25 15:43本頁面
【正文】 量經(jīng)濟模式會非常困難，得通過非常精巧的擴散模型來做預測。需求預測方法論概要時間序列分析模型Time Series Analysis消費者調(diào)查法Customer Based Approach計量經(jīng)濟模型Econometric Model主觀預測法Subjective Estimation擴散模型Diffusion Model比較類推法Analogy現(xiàn)有服務的歷史資料的有無時間定性的方法論 定量的方法論短期長期2. 定性的方法論? 有關(guān)新服務的歷史資料不充分的情況下，在有限的資料的基礎(chǔ)上，最能準確地預測 市場的方法。 學習介紹2. 定性的方法論 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(?) 消費者調(diào)查法消費者調(diào)查法是通過對消費者的喜好情況和入網(wǎng)意向的調(diào)查，獲得市場需求所需信息的方法。第一階段 : 確立調(diào)查目的和設計方案研究階段第二階段 : 確定調(diào)查方法論和制定資料收集計劃第三階段 : 實施調(diào)查和分析資料第四階段 : 得出結(jié)論和提案對入網(wǎng)意向直接提問進行方法根據(jù)用戶有用論等多種理論進行顧客調(diào)查一般消費者對未來的預測能力不足，虛假傾向等導致調(diào)查失真局限性 消費者調(diào)查法調(diào)查問卷舉例通過用調(diào)查問卷對潛在用戶和現(xiàn)有用戶進行入網(wǎng)意向的調(diào)查，預測今后移動電話用戶數(shù)的方法。把定性的意見轉(zhuǎn)換為定量的數(shù)據(jù)，方法有 Brain Storming, Delphi Method,AHP等。這是主觀預測方法中最為非正式的方法，具有時間和費用最少的優(yōu)點。舉例中國移動電話用戶 1999年為 4,300萬名， 2023年達到 7,700萬名，那么 2023年預計可以達到 1億 2千萬名。以相應領(lǐng)域的專家為對象進行問卷調(diào)查后，把結(jié)果和得出結(jié)果的理由收集后公布，在此基礎(chǔ)上再進行一次同樣內(nèi)容的問卷調(diào)查，得到改善后的預測值。 主觀預測法AHP Analysis舉例AHP是 1977年在 Saaty的基礎(chǔ)上開發(fā)出來的方法，之后經(jīng)過與許多的研究， 90年后半期開始這種模型用于那些在不確定性強、資料不足時做出決策的情況。把評價標準呈階梯狀排列，通過各標準之間行列兩兩比較，計算出特征值 (Eigenvalue)， 得出相對的重要性。中國移動電話用戶 1999年為 4,300萬名，2023年達到 7,700萬名， 2023年預計達到 1億2千萬名。答案從 19中選，標準是 1可能性一樣 , 3可能性稍大 , 5可能性大 , 7非?？赡?,9非常非?？赡芾?)如果覺得 2023年的用戶數(shù) 140萬名的可能性比 160萬名的可能性稍大的話選擇 3， 140萬名的可能性比 180萬名的可能性稍小的話選擇 3。這種方法與預測需求數(shù)量、市場占有率相比，更主要的用在對需求趨勢的預測上。3. 定量的方法論? 以利用歷史資料為基準進行計量化的分析，預測市場需求的方法。 學習介紹 時間序列模型時間序列模型是基于對歷史時間序列市場資料進行自我相關(guān)性分析的一種模型。 時間序列模型? 我們把與特定產(chǎn)品的銷售額的變化那樣具有受時間影響的形態(tài)的資料叫做時間序列資料。 時間序列分析是對資料的趨勢理 解后以此來預測未來的趨勢，一般是把普通資料的趨勢用時間的函數(shù)來表示。? 時間序列模型經(jīng)過復雜的計算過程，設定自我相關(guān)關(guān)系
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