信息隱藏與數(shù)字水印技術(shù)專題培訓(xùn)-在線瀏覽
2025-03-24 17:12本頁面
【正文】 ? 主動攻擊 – 破壞隱藏的秘密信息 – 篡改秘密信息 ? 非惡意修改 – 壓縮編碼 ，信號處理技術(shù)，格式轉(zhuǎn)換，等等 信息隱藏的健壯性 ? 偽裝載體受到某種攻擊后，仍然能夠從中提取出隱藏信息，稱為算法對這種攻擊是健壯的 ? 隱藏容量、安全性、健壯性相互制約 LSB數(shù)字水印和健壯性問題 Watermark (50 x 20 pixels) Watermarked Image Recovered Watermark LSB的健壯性很差 Recovered Watermark after addition of 1% Gaussian Noise Recovered Watermark after JPEG Compression with Quality 95 信息隱藏的應(yīng)用 ? 軍事和情報部門 – 軍事通信中通常使用諸如擴展頻譜調(diào)制或流星散射傳輸?shù)募夹g(shù)使得信號很難被敵方檢測到或破壞掉 – 偽裝式隱蔽通信正是可以達到不被敵方檢測和破壞的目的 ? 需要匿名的場合 – 包括很多合法的行為，如公平的在線選舉、個人隱私的安全傳遞、保護在線自由發(fā)言、使用電子現(xiàn)金等 – 非法的行為，如 誹謗、敲詐勒索以及假冒的商業(yè)購買行為 數(shù)字水印技術(shù) ? 數(shù)字水印提出的背景 ? 數(shù)字水印的概念、特性及分類 ? 圖像數(shù)字水印的幾種算法 ? 常見的幾種數(shù)字水印攻擊方法 ? 數(shù)字水印的應(yīng)用 數(shù)字水印提出的背景 ? 多媒體信息安全中傳統(tǒng)的加解密系統(tǒng)并不能很好地解決版權(quán)保護 、 信息防偽問題 。 – 數(shù)字水印技術(shù)是信息隱藏在多媒體領(lǐng)域的重要應(yīng)用 。 數(shù)字水印的概念 ? 數(shù)字水印 （ digital watermark） 技術(shù) ， 是指在數(shù)字化的數(shù)據(jù)內(nèi)容中嵌入不明顯的記號 。 ? 水印與源數(shù)據(jù) （ 如圖象 、 音頻 、 視頻數(shù)據(jù) ） 緊密結(jié)合并隱藏其中 ， 成為源數(shù)據(jù)不可分離的一部分 ， 并可以經(jīng)歷一些不破壞源數(shù)據(jù)使用價值或商用價值的操作而存活下來 。 ?魯棒性： 指不因圖象文件的某種改動而導(dǎo)致隱藏信息丟失的能力 ， 這些改動 包括傳輸過程中的信道噪聲 、濾波 、 增強 、 有損壓縮 、 幾何變換 、 D/A或 A/D轉(zhuǎn)換等 。 ?無歧義性： 恢復(fù)出的水印或水印判決的結(jié)果應(yīng)該能夠確定地表明所有權(quán) ， 不會發(fā)生多重所有權(quán)的糾紛 。 通用性在某種程度上意味著易用性 。 – 魯棒水印要求嵌入的水印能夠經(jīng)受各種常用的編輯處理，主要用于在數(shù)字作品中標識著作權(quán)信息； – 脆弱水印對信號的改動很敏感，根據(jù)脆弱水印的狀態(tài)就可以判斷數(shù)據(jù)是否被篡改過，主要用于完整性保護 。 ? 非盲水印和盲水印。 ? 可見水印與不可見水印。 – 另一個常用方法是利用像素的統(tǒng)計特征將信息嵌入像素的亮度值中 ， 如 Patchwork算法 ， 隨機選擇Ｎ對像素點 (ai， bi) ， 然后將每個 ai點的亮度值加 1 ， 每個 bi點的亮度值減 1， 這樣整個圖像的平均亮度保持不變 。 ? 頻率域算法： – 圖象的頻域空間中可以嵌入大量的比特而不引起可察的降質(zhì) ， 當(dāng)選擇改變中頻或低頻分量 （ 除去直流分量 ） 來加入水印時 ， 強壯性還可大大提高 。 頻率域數(shù)字水印算法 基于 DCT變換的水印技術(shù) １６ １１ １０ １６ ２４ ４０ ５１ ６１ １２ １２ １４ １９ ２６ ５８ ６０ ５５ １４ １３ １６ ２４ ４０ ５７ ６９ ５６ １４ １７ ２２ ２９ ５１ ８７ ８０ ６２ １８ ２２ ３７ ５６ ６８ １０９ １０３ ７７ ２４ ３５ ５５ ６４ ８１ １０４ １１３ ９２ ４９ ６４ ７８ ８７ １０３ １２１ １２０ １０１ ７２ ９２ ９５ ９８ １１２ １００ １０３ ９９ DCT變換域 JPEG壓縮量化表 ? ???????? 1010 222 ])12(cos[])12(cos[),()()(),( MxNy MNMNc yxyxfccF ?????? ??正變換： ? ???????? 1
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