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spc統(tǒng)計過程控制課程培訓(xùn)-在線瀏覽

2025-03-24 14:59本頁面
  

【正文】 我們努力的重點,只有當產(chǎn)生輸出的過程成為我們努力的重點,這些方法才能對改進質(zhì)量,提高生產(chǎn)率,降低成本起作用;v 理解這些知識需要進一步與過程控制相聯(lián)系;v 對于我們課程中所講授的法則,雖然這些法則還在許多方面得到廣泛應(yīng)用,但也不能盲目套用這些法則;v 測量系統(tǒng)的變差對 SPC的數(shù)據(jù)分析很重要;DNV June 1999 10 Quality Satisfy 11 首頁常態(tài)分佈 管制圖 Ca/Cp/Cpk 6σ 1850 1924 1960 1980 高斯 Shewhart Japan Motorla 1992TI 1994聯(lián)合信號 1995GE 1998Sony制程品質(zhì)衡量方式的發(fā)展進程 DNV June 1999 11 Quality Satisfy 12 首頁基本統(tǒng)計概念DNV June 1999 12 Quality Satisfy 13 首頁基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計學(xué)( Statistics)v 收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計資料v 由樣本( sample)推論母體 /群體( population)v 能在不確定情況下作決策v 是一門科學(xué)方法、決策工具 抽樣X 推論μDNV June 1999 13 Quality Satisfy 14 首頁基本統(tǒng)計概念統(tǒng)計量? R 極差( range)? 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean) ? Md 中位數(shù)( median)? Mo 眾數(shù)( mode)? σ2 方差 /變異( variance)? σ 標準差( standard deviation)? 樣組 (樣本 ) 標準差X(μ ) DNV June 1999 14 Quality Satisfy 15 首頁基本統(tǒng)計概念? R 極差( range) R=XmaxXmin? 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean) X(μ ) X= nni=1xiDNV June 1999 15 Quality Satisfy 16 首頁基本統(tǒng)計概念? Md 中位數(shù)( median) 順序數(shù)列中的中心項的數(shù)值? Mo 眾數(shù)( mode) 資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值 DNV June 1999 16 Quality Satisfy 17 首頁基本統(tǒng)計概念? σ2 方差 /變異( variance)σn2 = —————— = ——[(x 1xbar)2+ (x2xbar)2+…+ (x nxbar)2]nni=1(XiX) 1nDNV June 1999 17 Quality Satisfy 18 首頁基本統(tǒng)計概念? σ 標準差( standard deviation) σn = —————— = ——[(x 1xbar)2+ (x2xbar)2+…+ (x nxbar)2]nni=1(XiX) 1nDNV June 1999 18 Quality Satisfy 19 首頁基本統(tǒng)計概念? 樣組 (樣本 ) 標準差s= —————— n1ni=1(XiX) DNV June 1999 19 Quality Satisfy 20 首頁SPC基本步驟群體 樣本結(jié)論 數(shù)據(jù)抽樣分析測試行動DNV June 1999 20 Quality Satisfy 21 首頁直方圖制作步驟一 .制作次數(shù)分配表 : R=最大值 L最小值K=1+3 . 32LogN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù))計算組距 :(通常取 ) 組距 = 全距 247。 在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù),并劃出規(guī)格的上、下限 。DNV June 1999 33 Quality Satisfy 34 首頁過程控制系統(tǒng) 四個重要的原理v 過程 是共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、人、設(shè)備、輸入材料方法和環(huán)境以及使用輸出的顧客之集合。過程控制系統(tǒng)的其他部分只有它們在幫助整個系統(tǒng)保持良好的水平或提高整個過程的性能時才有用。 若有必要可采取適當?shù)拇胧﹣硇U^程或剛產(chǎn)生的輸出。DNV June 1999 34 Quality Satisfy 35 首頁過程控制系統(tǒng) 四個重要的原理v 對過程采取措施 對重要的特性 (過程 )采取措施從而避免它們偏離目標值太遠 是很經(jīng)濟的 ,這樣能保証過程的穩(wěn)定性并保持過程輸出的變異在可接受的界限內(nèi) .采取的措施包括改變操作 (例如 :操作員培訓(xùn)、變換輸入材料等 )或者改變過程本身更基本的因素(例如:設(shè)備需要修復(fù),或整個過程的設(shè)計)。v 對輸出采取措施 如果僅限于對輸出檢測并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品,而沒有分析過程中的根本原因,常常是最不經(jīng)濟的 , 如果目前的輸出不能滿足顧客的要求 ,可能有必要將所有的產(chǎn)品進行分類報廢不合格品或者返工, 這種狀態(tài)必然持續(xù)到對過程采取必要校正措施并驗證,或持續(xù)到產(chǎn)品規(guī)范更改為止。◆ A組: 如?!? B& C組: 色子出現(xiàn) 2點 , 則當 5點計算◆ D& E組:色子出現(xiàn) 5點 , 則當 1點計算每組 : 若總數(shù)是單數(shù)則加 1。 真實值由更精確的測量設(shè)備所確定。 重復(fù)性DNV June 1999 43 Quality Satisfy 44 首頁測量系統(tǒng)變差 量具再現(xiàn)性 量具再現(xiàn)性是由不同的操作者,采用一種測量儀器測 量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。 時間 2穩(wěn)定性時間 1DNV June 1999 45 Quality Satisfy 46 首頁測量系統(tǒng)變差 量具線性 量具線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi),偏差值的差值。只 要 變差的普通原因存在且不改變時,過程的輸出才是可以預(yù)測的。除非所有的特殊原因都被查找出來並且采取了措施,否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測的方式來影響過程的輸出,如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨著時間的推移,過程的輸出將不穩(wěn)定。有害時應(yīng)識別出來並消除它,有利時可識別出來並使其成為過程恆定的一部分。UCL)? 中心線 (Center Line。LCL)UCLLCLCLDNV June 1999 67 Quality Satisfy 68 首頁控 制 圖控制圖的應(yīng)用獨立處理是 正常否調(diào)整控制圖過程的聲音(測量)交付客戶DNV June 1999 68 Quality Satisfy 69 首頁控制圖-過程控制的工具 使用控制圖改進過程是一個重復(fù)的程序了,多次重復(fù)收集、控制及分析幾個基本的步驟。這些數(shù)據(jù)可能是一個機加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼龍布上的缺陷數(shù)、軌道車的通過時間、記帳的錯誤數(shù)目等。然後,將數(shù)據(jù)與控制限相比來確定變差是否穩(wěn)定而且是否僅是由普通原因引起的,如果明顯存在變差的特殊原因,應(yīng)對過程進行研究從而進一步確定影響它的是什麼。DNV June 1999 69 Quality Satisfy 70 首頁控制圖 — 過程控制的工具v 分析及改進 當所有的特殊原因被消除之後,過程在統(tǒng)計控制狀態(tài)下運行,可繼續(xù)使用控制圖作為監(jiān)控工具,也可計算過程能力。 對於 “ 受控 ” 的過程,改進工作的重點放在減少過程中的普通原因變差上,減小這種變差就要 “ 縮小 ” 控制圖上的控制限— 即經(jīng)重新計算的控制限要相互靠近。他們沒有意識到如果一個過程處於穩(wěn)態(tài)且控制限計算正確,過程產(chǎn)生超出控制限的機會是相同的,與控制限間的距離無關(guān)。 ,可預(yù)測地保持下去 使過程達到: 更高的質(zhì)量 。更高的有效能力。 ,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng) 采取措施的指南。DNV June 1999 73 Quality Satisfy 74 首頁控制圖的種類? 計量型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ XbarR 圖 ◆ XbarS 圖 ◆ XM 圖? 計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖 ◆ p 圖 ◆ np 圖 ◆ c 圖 ◆ u 圖DNV June 1999 74 Quality Satisfy 75 首頁廣泛應(yīng)用計量型數(shù)據(jù)控制圖原因v 大多過程和其輸出具有可測量的特性,所以其潛在應(yīng)用很廣;v 量化的值比簡單的是否陳述包含的信息更多;v 雖然獲得一個測得的數(shù)據(jù)比獲得一個通過或不通過的數(shù)據(jù)成本高,但是為了獲得更多的有關(guān)過程的信息而需要檢查的件數(shù)卻較少,因此,在某些情況下測量的費用更低;v 由于在作出可靠的決定之前,只需檢查少量產(chǎn)品,因此可以縮短零件生產(chǎn)和采取措施之間的時間間隔;v 用計量型數(shù)據(jù),可以分析一個過程的性能,可以量化所作的改進,即使每個單值都在規(guī)范界限之內(nèi)。 計量型控制圖可以通過分布寬度(零件間的變異性 R圖)和其位置(過程的平均值 X圖)來解釋數(shù)據(jù)。在這些情況下,不涉及到額外的收集數(shù)據(jù)的費用,只是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成控制圖的工作;v 在收集新數(shù)據(jù)的地方,獲得計數(shù)型數(shù)據(jù)通常是很快且不需很多費用,并且由于使用簡單的量具(例如通過量規(guī)),所以通常不需要專業(yè)化的收集技術(shù);DNV June 1999 95 Quality Satisfy 96 首頁應(yīng)用計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖原因v 許多用于管理總結(jié)報告的數(shù)據(jù)是計數(shù)型的并且可以從控制圖分析中獲得益處。DNV June 1999 96 Quality Satisfy 97 首頁計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖? p圖? np圖? c圖? u圖DNV June 1999 97 Quality Satisfy 98 首頁P 圖? 不合格品率(不良率)控制圖? 分析或控制制程不合格品率(不良率)? 樣本大小 n可以不同DNV
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