【正文】 ections and Social Impacts (ISAI’ 06) 1． 人工智能 的 歷史 ： 狹義 人工智能 人工智能 的學(xué)派分支 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 啟 發(fā) 程 序 人工神經(jīng)細(xì)胞 功 能 學(xué)派 行 為 學(xué)派 人 工 智 能 結(jié) 構(gòu) 學(xué)派 控制論動物 專 家 系 統(tǒng) 智能機器人 圖 l , 人工智能 的學(xué)派與進展 （連接主義） （符號主義） （行為主義） 2/27/20232023 9 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 2. 人工智能 的 現(xiàn)狀 ： 廣義 人工智能 “ 廣義 人工智能 ” 的概念涵義 “ 人工智能 ” 學(xué)科已從學(xué)派分歧的 、 不同層次的 、 傳統(tǒng)的 “ 狹義 人工智能 ” ， 走向多學(xué)派兼容 、 多層次結(jié)合 、 多智體協(xié)同的 、 現(xiàn)代的 “ 廣義 人工智能 ” 。 MI 機器 智能 MP— 機器 感知 , MT— 機器 思維 , MB — 機器 行為 IM 智能 機器 PM — 感知 機器 , TM — 思維 機器 , BM — 行為 機器 MP— 機器 感知 CV— 計算機視覺 , PR— 模式識別 , NLU— 自然語言理解 MT — 機器 思維 ES— 專家系統(tǒng) , KE— 知識工程 , TP— 定理證明 MB — 機器 行為 MG — 機器博奕 , IC— 智能控制 , NLG— 自然語言生成 PM — 感知 機器 I I — 智能儀表 , RM — 識別機器 , IS— 工程感覺裝置 TM — 思維 機器， AN — 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) , ICM— 智能計算機 ,AB— 人工腦 BM — 行為 機器 IR— 智能機器人 , IMM— 智能操作機 , ICM— 智能控制器 2/27/20232023 12 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 廣義智能論智能信息論智能系統(tǒng)論感知信息論思維信息論行為信息論智能普存論智能層次論智能進化論感知系統(tǒng)論思維系統(tǒng)論行為系統(tǒng)論廣義智能信息系統(tǒng)論圖3 . 4 “廣義智能信息系統(tǒng)論” “ 廣義 人工智能 ”的理論基礎(chǔ) 2/27/20232023 13 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) “ 廣義 人工智能 ”的理論基礎(chǔ) 廣義 人工智能 的理論基礎(chǔ)是 廣義智能信息系統(tǒng)論 包括 ： 1， 廣義 智能論 包括 : 智能 普存論、 智能 層次論、 智能 進化論 ，研究廣義智能的普存性、層次性、進化性的理論和方法，是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。 3，智能 系統(tǒng)論 包括 : 感知 系統(tǒng)論、 思維 系統(tǒng)論、 行為 系統(tǒng)論 ， 研究感知系統(tǒng)、思維系統(tǒng)、行為系統(tǒng)的建模、分析和設(shè)計的理論和方法。 2/27/20232023 14 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 廣義 人工智能 的科學(xué)方法 1， 多學(xué)科協(xié)同 廣義 人工智能 是跨學(xué)科的綜合性邊緣學(xué)科，需要采取信息科學(xué)、 系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)、生物科學(xué) 、 行為科學(xué)等 多學(xué)科協(xié)同 的科學(xué)方法。 3， 多學(xué)派兼容 廣義 人工智能 的研究開發(fā)，應(yīng)當(dāng)也需要采取符號主義，聯(lián)結(jié)主義，行為主義等 多學(xué)派兼容 的科學(xué)方法 。 “ 智能 科學(xué)技術(shù) ”研究開發(fā)具有重大的科學(xué)意義和廣泛的應(yīng)用價值，如： 1，為研究“ 人工 智能 ”提供新思想，新啟迪； 2，為研究“ 自然 智能 ”提供新模型，新方法； 3，為研究開發(fā)人機“ 集成 智能 ”提供新方法，新技術(shù)； 4，研究開發(fā)群體“ 協(xié)同 智能 ” 提供新理論，新方法 2/27/20232023 16 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 智能 科學(xué)技術(shù) 的學(xué)科體系 智能科學(xué)技術(shù) IST = IS + IT 廣義智能 GI={NI,AI,II,CI} 自然智能 科學(xué)技術(shù) NIST=NIS+NIT 人工智能 科學(xué)技術(shù) AIST=AIS+AIT 集成智能 科學(xué)技術(shù) IIST=IIS+IIT 協(xié)同智能 科學(xué)技術(shù) CIST=CIS+CIT 2/27/20232023 17 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 智能 科學(xué)技術(shù) 的理論基礎(chǔ) “ 智能科學(xué)技術(shù) ” (Intelligence Science Technology) ,簡稱 ： 智能科學(xué) IS、 智能技術(shù) IT兩個層次 . “ 廣義智能學(xué) ”（ Generalized Intelligenics）提出和研究之目的在于 :為“ 智能科學(xué)技術(shù) ”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎(chǔ)。 2/27/20232023 19 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) “ 廣義智能學(xué)” 的研究對象 “廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能” 、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（ 1）所示 ： In formula (1): GIGeneralized Intelligence (廣義智能 ) NINatural Intelligence (自然智能 ) AIArtificial Intelligence (人工智能 ) I IIntegrated Intelligence (集成智能 ) CICooperative Intelligence(協(xié)同智能 ) GI = { NI, AI, I I ,CI } (1) 2/27/20232023 20 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’