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2025-02-21 20:35本頁面
  

【正文】 0 3 192 64 4 240 0 5 460 208 6 392 232 自適應(yīng)量化 根據(jù)信號(hào)分布不均勻的特點(diǎn),系統(tǒng)具有隨輸入信號(hào)的變化而改變量化區(qū)間大小 , 以保持輸入 給 量化器的信號(hào)基本均勻的能力,這種能力稱為自適應(yīng)量化。該過程是可逆的;即使用反變換可恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。 ( DCT) 編碼 變換本身是可逆的,因而其也是一種無損技術(shù)。這樣,該過程就成為有損的了。除了傅里葉變換外,還有余弦、 Hadamard、 Haar、Karhunen Loeve變換。 ( DCT) 編碼 典型的變換編碼系統(tǒng)框圖: 信源 序列 變換 變 換 域采 樣 量化 編碼 存 儲(chǔ) 或傳 輸 譯碼 填零 反 變換 再現(xiàn) 序列 變換編碼系統(tǒng)壓縮數(shù)據(jù)的三個(gè)步驟 ( DCT) 編碼 數(shù)據(jù)壓縮主要是去除信源的相關(guān)性。 當(dāng)協(xié)方差矩陣中除對(duì)角線上元素之外的各元素都為零時(shí) , 就等效于相關(guān)性為零 。 因此 , 變換編碼的關(guān)鍵在于:在已知X的條件下 , 根據(jù)它的協(xié)方差矩陣去尋找一種正交變換 T, 使變換后的協(xié)方差矩陣滿足或接近為一對(duì)角矩陣 ??梢宰C明,以矢量信號(hào)的協(xié)方差矩陣的歸一化正交特征向量所構(gòu)成的正交矩陣,對(duì)該矢量信號(hào)所作的正交變換能使變換后的協(xié)方差矩陣達(dá)到對(duì)角矩陣。其中,最常用的變換是離散余弦變換 DCT。 DFT可以得到近似于最佳變換的性能 , 但 DFT的運(yùn)算次數(shù)太多 , 且需要復(fù)數(shù)運(yùn)算 。 同時(shí)其壓縮性能十分逼近最佳變換的壓縮性能 。 小波變換編碼 小波變換是一個(gè)線性變換,能夠?qū)⒁粋€(gè)信號(hào)分解成對(duì)空間和時(shí)間、頻率的獨(dú)立貢獻(xiàn),同時(shí)又不失原信號(hào)所包含的信息。 小波變換編碼 小波變換是空間 (時(shí)間 )和頻率的局部變換,因而能有效地從信號(hào)中提取信息。 小波變換編碼 圖像的小波變換可以理解為圖像信號(hào)經(jīng)過一系列帶通濾波器的結(jié)果,這組濾波器在對(duì)數(shù)意義下具有相同的帶寬,從小波變換后不同分層定位中,提取出圖像的特征,低頻部分平滑,表示背景;高頻部分不平穩(wěn),表示細(xì)節(jié)。 小波變換編碼 基于小波分析的壓縮方法很多,比較成功的有小波包最好基方法,小波域紋理模型方法,小波變換零樹壓縮,小波變換向量壓縮等。即就是,頻率越低的模式,其編碼的位數(shù)越多,頻率越高的模式編碼位數(shù)越少。 行程編碼和 Huffman編碼 1. 行程編碼 (Run Length Coding) 是最簡(jiǎn)單、最古老的壓縮技術(shù)之一,主要技術(shù)是檢測(cè)重復(fù)的比特或字符序列,并用它們的出現(xiàn)次數(shù)取而代之。而對(duì)于 0、 1交替出現(xiàn)的數(shù)據(jù),可以分別對(duì) 0的持續(xù)長(zhǎng)度和 1的持續(xù)長(zhǎng)度編碼。每個(gè)行程由 0個(gè)或更多的組成代碼字和一個(gè)確定的結(jié)束代碼字來表示。64~ 2623( 2560+63)范圍內(nèi)的行程首先由組成代碼字編碼,它表示最接近、但不大于所要求的行程,后再跟結(jié)束代碼字。如果行程的剩余部分仍大于2560,則產(chǎn)生附加的組成代碼 2560,直到行程的剩余部分少于 2560,再按前述方法編碼。 最佳性可從理論上證明 。 該編碼是常見的一種統(tǒng)計(jì)編碼 。 根據(jù)頻率表 , 運(yùn)用哈夫曼算法可確定分配各字符的最小位數(shù) , 然后給出一個(gè)最優(yōu)的編碼 。 行程編碼和 Huffman編碼 編碼時(shí) , 首先將信源符號(hào)按概率遞減順序排列 , 把兩個(gè)最小的概率加起來 , 作為新符號(hào)的概率 , 重復(fù)此過程 , 直到概率和達(dá)到 1為止 。 行程編碼和 Huffman編碼 Huffman編碼的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 當(dāng)信源符號(hào)概率是 2的負(fù)冪次方時(shí) , Huffman 編碼法編碼效率達(dá)到 100%。 缺點(diǎn): Huffman 碼依賴于信源的統(tǒng)計(jì)特性 , 必須先統(tǒng)計(jì)得到信源的概率特性才能編碼 , 這就限制了實(shí)際的應(yīng)用 。 人民郵電出版社 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 版權(quán)所有 音頻壓縮標(biāo)準(zhǔn) 音頻的壓縮 音頻頻率范圍 低頻聲音 (Infrasound): 0Hz- 20Hz 人類聽覺頻率范圍的聲音: 20Hz- 20kHz 高頻 (Ultrasound): 20kHz- 1GHz 超聲波 (Hypersound): 1GHz- 10THz 不同音頻的帶寬 電話語音: 200Hz- 調(diào)幅廣播: 50Hz- 7kHz 調(diào)頻廣播: 20Hz- 15kHz 寬帶音響 : 20Hz- 20kHz 音頻壓縮編碼的基本方法 無失真壓縮 音頻壓縮方法 有失真壓縮 Huffman編碼 行程編碼 波形編碼 參數(shù)編碼 混合編碼 全頻帶編碼 PCM DPCM ADPCM 子帶編碼 自適應(yīng)變換編碼 ATC 心理學(xué)模型 矢量量化 線性預(yù)測(cè) LPC 矢量和激勵(lì)線性預(yù)測(cè) VSELP 多脈沖線性預(yù)測(cè) MPLPC 碼本激勵(lì)線性預(yù)測(cè) CELP 電話質(zhì)量的語音壓縮標(biāo)準(zhǔn) ITU— TS建議的語音壓縮的標(biāo)準(zhǔn) : 采用 PCM編碼,采樣速率為 8kHz, 量化位數(shù)為 8bit, 對(duì)應(yīng)的比特流速率為 64kbit/s。每個(gè)數(shù)值差分用 4位編碼,其采樣率為 8kHz。其音質(zhì)不如非壓縮的 標(biāo)準(zhǔn)以及基于 SB— ADPCM 的 。 : 它的 比特率為 16Kbps, 帶寬限于 。它基于一種稱為低延遲代碼激勵(lì)線性預(yù)測(cè) (LD— CELP)的向量量化技術(shù)。它用于美國(guó)聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn) 1016,可將語音壓縮至 。 LPC一 10E標(biāo)準(zhǔn)可以運(yùn)行于。聲音聽起來有點(diǎn)象機(jī)器在說話, 但 。 : ADPCM技術(shù) (SB—ADPCM) , 它是將現(xiàn)有的帶寬分成兩個(gè)獨(dú)立的子帶信道分別采用差分脈碼調(diào)制算法。 其比特率為 4 5 64Kbps, 在標(biāo)準(zhǔn)模式下,采樣速率是 16KHz, 幅度深度為 14比特。 MPEG- l的音頻信號(hào)在 ISO 11172-3文檔中的描述。 MPEG 聲音編碼分為:層- l、 層- 層- 3。 高保真立體聲音頻壓縮標(biāo)準(zhǔn) 所有 3層都分級(jí)兼容。 所有 3層都運(yùn)用同一原理:變換編碼和子帶編碼。 ? 應(yīng)用快速博里葉變換來表示高頻域中的信號(hào)。 層 l、 2 和 3主要在最后一個(gè)階段 即量化階段的方式上有所區(qū)別,但不是唯一的差別。 然而人的視覺系統(tǒng)對(duì)彩色色度的感覺和亮度的敏感性是不同的,因此產(chǎn)生了不同的彩色空間表示。 Y、 I、 Q方式和 Y、 U、 V方式:這兩種表示方式的一個(gè)共同點(diǎn)是用其中一個(gè)分量 Y表示象素的亮度,用其余兩個(gè)分量表示象素的色度。特別是 JPEG標(biāo)準(zhǔn),適用黑白及彩色照片、彩色傳真和印刷圖片,可以支持很高的圖像分辨率和量化精度。 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) (1) JPEG的無損預(yù)測(cè)編碼算法 無損壓縮不使用 DCT方法,而是采用一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)器。常用的預(yù)測(cè)方法如三領(lǐng)域預(yù)測(cè)法。 ? DCT變換 原始的圖像數(shù)據(jù)塊經(jīng)過 DCT變換后,將每個(gè)數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)從空間域變換到頻率域,輸出 64個(gè) DCT變換系數(shù)。 ? DCT系數(shù)的編碼 JPEG中對(duì) D
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