第3講信源編碼pcm(抽樣與標量量化)-在線瀏覽
2025-02-14 06:27本頁面
【正文】 o pto ptopt opt optopt kkkkq k k kxkxqk xkxN x y y k MkMxx p x dxNy k MkMy p x dx????? ? ? ? ?????? ????????????????????分層電平應為兩個相鄰量化電平的中點 量化電平應為所屬量化間隔的概率質(zhì)心 均勻量化器：將量化器的量化區(qū)間等分成 M段，量化間隔為： 最佳的量化電平為兩個分層電平的中點，即： 若輸入信號均勻分布在（ V， V）區(qū)間上，則其概率密度函數(shù) 則分層電平： 2( , ) , , 1 , 2 , , kVx V V k MM? ? ? ? ? ? ?12kkk xxy ??? 1() 2px V? 2 , 1 , 2 , , kk kVx V k V k MM? ? ? ? ? ? ? ?112222212221( 1 )()12 ( 1 )( ) ( ) 12kkkkM xkxkq kM xq qkxkMy p x dxEySMN Ee x y p x dx??????????? ? ? ? ???????? ?? ?當輸入信號均勻分布時，均勻量化器為最佳量化器 均勻量化的量化噪聲與量化電平數(shù)有關 若輸入信號超過量化器的量化范圍是，稱量化過載，此時的量化噪聲稱之為過載噪聲 非均勻量化 若輸入信號的概率特性 p(x)是非均勻的，此時需采用非均勻量化器：分布密集的區(qū)域采用較小的量化間隔；分布分散的區(qū)域采用較大的量化間隔 實現(xiàn)的方法： 1）對非均勻信號 x進行非線性變換 f(x) = z → 變換成均勻信號 2）再對均勻信號 z進行均勻量化； 3）接收端對 z 進行一次反變換 x = f 1(z)，即可恢復 x； 非線性壓縮 非線性擴張 非均勻量化 — 對數(shù)量化器 理想的線性變換函數(shù)： 對于這個函數(shù)當 x→0 時 ， c(x)→ ∞，在物理上很難實現(xiàn) 實際中用到的壓縮函數(shù)： ln() xcxB? l n( 1 )( ) , 0 1l n( 1 )Axc x xA?? ? ??1,01 l n()1 l n 1,11 l n AxxAAcxAxxAA? ???? ?? ????????A律壓縮 μ 律壓縮 其中 A稱為壓縮系數(shù)，由壓縮函數(shù)表達式可知： 1）在 的范圍內(nèi)， c(x)是一段直線； 2）在
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