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2025-02-11 00:52本頁面
【正文】 匯總和求平均的信息。 ? 這是最簡單的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的形式，它包含了一個(gè)或者多個(gè)維度表和事實(shí)表。 ? 星型結(jié)構(gòu) 的中心由一個(gè)大的事實(shí)表和它指向的維度表組成 ? 星型結(jié)構(gòu) 的優(yōu)點(diǎn)是提高了性能和使數(shù)據(jù)易于理解 。雖然維度表占用較少空間，但是依然不推薦使用雪花 型結(jié)構(gòu)。 ? ETL舉例 FName LName UnitPrice Qty Barr Adam .55 2 Chai Sean 3 … EmpKey Name 1 2 … Name UnitPrice Qty .55 2 3 … Name TotalSales … EmpKey TotalSales 1 2 … 導(dǎo)入 合并 計(jì)算 篩選 業(yè)務(wù)系統(tǒng)源數(shù)據(jù)表 數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)數(shù)據(jù)表 從業(yè)務(wù)系統(tǒng)源到 目標(biāo) 數(shù)據(jù)倉庫的整個(gè)過程即 ETL過程 Microsoft BI解決方案 一、 BI解決方案 ——整體架構(gòu) 數(shù)據(jù)整合 數(shù)據(jù)清洗 高性能數(shù)據(jù)移動 快速建立數(shù)據(jù)倉庫 層次化業(yè)務(wù) 分析 消除 IT架構(gòu)與應(yīng)用之間的隔閡 實(shí)時(shí)商業(yè)智能 深入數(shù)據(jù)挖掘 自定義 報(bào)表 數(shù)據(jù) 展現(xiàn) 與門戶集成 即席報(bào)表 報(bào)表 分析 集成 Microsoft SQL Server 2023 Integration Service Microsoft SQL Server 2023 Analysis Service Microsoft SQL Server 2023 Reporting Service SQL Server 2023 R2 三大服務(wù)組件 層次關(guān)系 SQL Server 數(shù)據(jù)倉庫 多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集 操作性數(shù)據(jù)存儲 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層 數(shù)據(jù)操作層 （ ETL） 數(shù) 據(jù)倉庫層 （ DM） 數(shù)據(jù)分析模型層 （ DA） 數(shù)據(jù)展現(xiàn)層 （ DR） SQL Server 集成服務(wù) SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎 SQL Server 分析服務(wù) SharePoint 服務(wù)器 SQL Server 報(bào)表服務(wù) 業(yè)務(wù)分析層 （ BA） Excel ? 強(qiáng)大的多維數(shù)據(jù)庫引擎 (Analysis Services) 強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎 (SQL Server) 數(shù)據(jù)倉庫 Cube 二、 BI 解決方案 —底層 OLAP 三、 BI 解決方案 —中層 ? 報(bào)表 (Reporting Services) ? 協(xié) 作和共享 (Excel Services) ? BI自助服務(wù) BI (PowerPivot for Excel) ? 報(bào)表集成 (PerformancePoint Services) 四、 BI 解決方案 —前端 ? Web Browser ? Excel ? PowerPivot for Excel ? Excel Web App ? Report Manager Microsoft BI組件與開發(fā)工具 ? SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎 ? SQL Server 集成服務(wù) ? SQL Server 分析服務(wù) ? SQL Server 報(bào)表服務(wù) ? Busi
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