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2024-09-02 15:52本頁(yè)面
【正文】 HANA訪(fǎng)問(wèn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)，無(wú)需復(fù)制到HANA中。HANA的查詢(xún)優(yōu)化器能夠優(yōu)化這些SQL查詢(xún)，發(fā)送查詢(xún)或查詢(xún)某個(gè)部分到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源中執(zhí)行，接收查詢(xún)結(jié)果集，然后把最終的查詢(xún)結(jié)果返回給客戶(hù)端。字典壓縮的好處不僅在于節(jié)省內(nèi)存空間，更在于可以充分利用CPU的向量運(yùn)算能力。這個(gè)設(shè)定的基礎(chǔ)是，SAP認(rèn)為許多企業(yè)會(huì)存儲(chǔ)僅10年的數(shù)據(jù)，然而絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都不再需要更新或用于實(shí)時(shí)查詢(xún)。這樣內(nèi)存只需要存儲(chǔ)未完成（或完成時(shí)間在一年以?xún)?nèi)）的訂單。應(yīng)用程序可以在SQL中加入特殊標(biāo)識(shí)，強(qiáng)制要求數(shù)據(jù)庫(kù)掃描被動(dòng)數(shù)據(jù)。性能優(yōu)化：磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù)比較難以使用列存儲(chǔ)HANA同時(shí)支持行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)，但是重點(diǎn)技術(shù)在與列存儲(chǔ)。對(duì)于某些查詢(xún)，CPU緩存的利用率更高。于行存儲(chǔ)，由于一行數(shù)據(jù)所有屬性連續(xù)存儲(chǔ)，每次加載該屬性到CPU進(jìn)行謂詞匹配時(shí)，都會(huì)批量加載其它的屬性值到CPU緩存，從而降低了CPU的緩存命中率。列示存儲(chǔ)的概念已經(jīng)使用了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。在聯(lián)機(jī)事物存儲(chǔ)中，使用列式存儲(chǔ)需要以平衡的方式插入索引列的數(shù)據(jù)，以減少緩存的未命中。列式存儲(chǔ)表的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在下列情況中：通常只對(duì)單列或者幾列進(jìn)行計(jì)算基于表中幾列的字段進(jìn)行的搜索。行式存儲(chǔ)表的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在下列情況中：程序需要在同一時(shí)間內(nèi)只處理單個(gè)記錄，程序通常需要訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)記錄（select*）大多數(shù)列的值不相同，壓縮率很低。為了快速利用動(dòng)態(tài)聚合，特別報(bào)告，以及受益于壓縮機(jī)制，建議將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列示表中。但是，相同存儲(chǔ)方式表的鏈接更為高效。列式表的優(yōu)勢(shì)：（不代表在任何情況下，列式存儲(chǔ)總是最佳選擇）優(yōu)勢(shì)：更高的數(shù)據(jù)壓縮率利用壓縮可以達(dá)到一更少的代價(jià)，保證所有的相關(guān)數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中的目標(biāo)。這種情況下，可以使用壓縮方法，運(yùn)行長(zhǎng)度編碼‘集群編碼’或者字典編碼。壓縮技術(shù)簡(jiǎn)要討論如下：運(yùn)行長(zhǎng)度編碼：先排序，原有列會(huì)被新的兩列取代，第一列存放的是原有列中的值，而第二列是值出現(xiàn)的次數(shù)。壓縮后的列有兩列組成，第一列存放的是指定順序的元素，第二列是存放列內(nèi)該順序的起始行號(hào)。這種技術(shù)需要一張額外的表，即字典表。 Clients 客戶(hù)端授權(quán)管理 元數(shù)據(jù)管理Request Parser (請(qǐng)求解析器) SQL Script(SQL 腳本) Metadata Manager(元數(shù)據(jù)管理器)Built In Functions(內(nèi)建函數(shù)) (Request Processing and Execution Control) Opt
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