【摘要】財務(wù)報表分析與數(shù)據(jù)挖掘公司財務(wù)分析?第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析?第二章利潤表分析?第三章現(xiàn)金流量分析?第四章財務(wù)報表綜合分析第一章資產(chǎn)負(fù)債表分析第一節(jié)資產(chǎn)負(fù)債表概述第二節(jié)重要資產(chǎn)項目的內(nèi)容及其分析第三節(jié)重要負(fù)債項目的內(nèi)容及其分析第四節(jié)所有者權(quán)益
2024-09-11 17:15
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例:RFM模型分析與客戶細(xì)分分類:數(shù)據(jù)挖掘?|標(biāo)簽:?市場研究??數(shù)據(jù)挖掘??RFM模型?2012-01-2121:39閱讀(16854)評論(9)????這里,我先給各位朋友拜年,祝大家新春快樂!????
2025-06-04 01:34
【摘要】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(每分鐘……)
2025-04-09 10:48
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用東華理工大學(xué)理學(xué)院劉愛華目錄1.數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)7.分類和預(yù)測2.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實現(xiàn)8.關(guān)聯(lián)分析3.數(shù)據(jù)倉庫實例9.Web挖掘4.OLAP和OLAM
2025-07-17 08:48
【摘要】Copyright?2022,SASInstituteInc.Allrightsreserved.應(yīng)用SAS/EM進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘2022-04-16賽仕軟件研究所(上海)有限公司Copyright?2022,SASInstituteInc.Allrightsreserved.議程?數(shù)據(jù)挖掘概述
2025-06-16 06:26
【摘要】用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!1.電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方案用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!2.1、數(shù)據(jù)挖掘簡介2、數(shù)據(jù)挖掘在典型行業(yè)應(yīng)用內(nèi)容提要用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!3.數(shù)據(jù)挖掘簡介用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)您的世界!4.數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)挖掘定義用
2025-07-18 11:39
【摘要】主講人朱揚勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國民經(jīng)濟(jì)和社會的信息化?社會信息化后,社會的運轉(zhuǎn)是軟件的運轉(zhuǎn)?社會信
2025-07-12 03:06
【摘要】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測.它的目的是為了挖掘隱藏
2025-07-13 04:57
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)參考書1、《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》,作者:陳志泊主編,清華大學(xué)出版社2、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,JiaweiHanMichelineKamber著范明等譯,機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中
2025-07-17 09:11
【摘要】1第一篇數(shù)據(jù)倉庫與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉庫基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織?本章小結(jié)3從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
2025-07-12 02:13
【摘要】第一篇:大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用 【摘要】人類進(jìn)入信息化時代以后,短短的數(shù)年時間,積累了大量的數(shù)據(jù),步入了大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)技術(shù)也就應(yīng)運而生,成為了一種新的主流...
2024-10-17 22:18
【摘要】《數(shù)據(jù)挖掘論文》數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用課程名稱:數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)姓名學(xué)號:指導(dǎo)教師:數(shù)據(jù)挖掘分類方法及其應(yīng)用作者:來煜摘要:社會的發(fā)展進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)信息時代,各種形式的數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生,在
2024-08-04 21:30
【摘要】數(shù)據(jù)分析與挖掘習(xí)題第一章作業(yè)?在你的回答中,強調(diào)以下問題:?(a)它是又一個騙局嗎?數(shù)據(jù)挖掘,在人工智能領(lǐng)域,習(xí)慣上又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。數(shù)據(jù)挖掘可以與用戶或知識庫交互。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如,使用數(shù)
2025-05-12 02:56
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用2021-12數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用?1、關(guān)聯(lián)規(guī)則?2、時間序列的相似性?3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其集成?4、支持向量機(jī)?5、粗糙集?6、主成分分析?7、因子分析?8、數(shù)據(jù)挖掘在地震領(lǐng)域中的應(yīng)用研究展望1基于關(guān)聯(lián)分析的地震相關(guān)地區(qū)查找(
2025-07-18 00:20
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易
2025-07-18 00:04