從專家診病模型實(shí)例理解智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)文庫docxdocx-在線瀏覽
2024-08-27 16:38本頁面
【正文】 的藥物。數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)：建立專家診病模型，該模型以病人的病例指標(biāo)為輸入，以藥物為目標(biāo)，建立預(yù)測模型，該模型可以根據(jù)輸入指標(biāo)的值，計(jì)算預(yù)測值（藥物）。點(diǎn)擊后會(huì)彈出以下向?qū)Ы缑妫狠斎牍ぷ髁鞯拿趾蠹纯赏瓿蓜?chuàng)建：圖1 新建工作流導(dǎo)入數(shù)據(jù)此時(shí)要根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件的格式選擇相應(yīng)的導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)。左側(cè)節(jié)點(diǎn)庫中CSV導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)拖到右側(cè)的工作流中。注意，此處如果數(shù)據(jù)第一行包含字段名，則選中 （該數(shù)據(jù)有），如果有行ID字段，則選中 （該數(shù)據(jù)無，則不選中）。節(jié)點(diǎn)下方的預(yù)警符號(hào)從 變成了 。點(diǎn)擊右鍵菜單的 或者點(diǎn)擊工具欄的 ，即可執(zhí)行工作流。點(diǎn)擊右鍵菜單的 可以查詢數(shù)據(jù)。理解數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析菜單下的統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，這是建模之前必須要做的工作，一方面是為了設(shè)計(jì)合理的實(shí)施方案，另外一方面也是為了更好的選擇合適的算法。比如，從這里我們可以看出藥物字段一共包含五種取值，且出現(xiàn)最多的是Y藥物。表2 數(shù)據(jù)描述預(yù)建模接下來便是嘗試建模，看看建模效果。由于性別、血壓、膽固醇三個(gè)字段實(shí)際存儲(chǔ)類型該是字符型，但這里是整型，因此為了便于以下分析，使用類型轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)將它們的類型從整型轉(zhuǎn)化為字符型。再次，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的行菜單中選擇分區(qū)節(jié)點(diǎn)。配置如下：注意，如果選中使用隨機(jī)種子（ ），則每次運(yùn)行分區(qū)結(jié)果將會(huì)是一樣的，否則每次運(yùn)行的結(jié)果將會(huì)不同，進(jìn)而建模的結(jié)果也會(huì)不同。另外，此處還有個(gè)很重要的用途，不選中 ，多次運(yùn)行可以測試數(shù)據(jù)分布規(guī)律和模型穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)集越小，訓(xùn)練集應(yīng)該分的更多，原因是要保證模型的穩(wěn)定性，參與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)要足夠多。然后，選擇分類預(yù)測節(jié)點(diǎn)，因?yàn)槟繕?biāo)變量（藥物）為分類型。節(jié)點(diǎn)連接如上圖3所示，在決策樹（訓(xùn)練）節(jié)點(diǎn)配置中選擇目標(biāo)變量藥物。決策樹訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)可以采用默認(rèn)配置，無需修改配置，如下：最后，使用分類評估節(jié)點(diǎn)評估模型的準(zhǔn)確性。預(yù)建模的目的是為了從整體判斷現(xiàn)有變量與目標(biāo)變量的相關(guān)性，以便可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)估最終的效果和可操作性。這三者中，
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