基于matlab的fir濾波器的設(shè)計課程設(shè)計-在線瀏覽
2025-08-10 15:47本頁面
【正文】 metric, odd N, h(n), oddly symmetric, even N,典型的窗函數(shù)（1）矩形窗(Rectangle Window) 其頻率響應和幅度響應分別為：， （2）三角形窗(Bartlett Window) 其頻率響應為： （3）漢寧(Hanning)窗，又稱升余弦窗 其頻率響應和幅度響應分別為：（4）海明(Hamming)窗，又稱改進的升余弦窗 其幅度響應為： （6）凱澤(Kaiser)窗 其中：β是一個可選參數(shù)，用來選擇主瓣寬度和旁瓣衰減之間的交換關(guān)系，一般說來，β越大，過渡帶越寬，阻帶越小衰減也越大。)是第一類修正零階貝塞爾函數(shù)。設(shè)理想濾波器的單位脈沖響應為。 一般是無限長的，且是非因果的，不能直接作為FIR濾波器的單位脈沖響應。按照線性相位濾波器的要求，h(n)必須是偶對稱的。為了消除吉布斯效應，一般采用其他類型的窗函數(shù)。( 2) 盡量減少窗譜的最大旁瓣的相對幅度, 也就是使能量盡量集中于主瓣, 減小峰肩和紋波, 進而增加阻帶的衰減。，采用窗函數(shù)法和雙線性變換設(shè)計濾波器，并畫出濾波器的頻率響應。（a）語音信號的采集利用Windows下的錄音機，錄制一段自己的話音，時間在2 s內(nèi)。代碼：[y,fs,bits]=wavread(39。,[1024 63500])。（b）語音信號的頻譜分析首先畫出語音信號的時域波形；然后對語音號進行快速傅里葉變換，得到信號的頻譜特性。 figure(1)。title(39。)。 plot(abs(Y))。語音信號的頻譜特性39。 (c)利用特定的函數(shù)產(chǎn)生噪聲。y1=awgn(y,10,39。)。figure(3)。title(39。)。plot(abs(Y1))。加噪語音信號的頻譜特性39。(d)設(shè)計數(shù)字濾波器和畫出其頻率響應給出各濾波器的性能指標：(1)低通濾波器性能指標fb＝1 000 Hz，fc＝1 200 Hz，As＝100 dB，Ap＝1 dB。(3)帶通濾波器性能指標fb1＝1 200 Hz，fb2＝3 000 Hz，fc1＝1 000 Hz，fc2＝3 200 Hz，As＝100 dB，Ap＝1 dB。在Matlab中，利用函數(shù)fir1設(shè)計FIR濾波器，并利用Matlab中的函數(shù)freqz畫出各濾波器的頻率響應。(f)比較濾波前后語音信號的波形及頻譜在一個窗口同時畫出濾波前后的波形及頻譜。(h)設(shè)計系統(tǒng)界面（選作）為了使編制的程序操作方便，設(shè)計GUI的用戶界面。%********對外部聲音的讀取和處理**********************************************[y,fs,bits]=wavread(39。,[2048 60000])。Y=fft(y,4096)。 plot(y)。語音信號的時域波形39。 figure(2)。title(39。)。t=0:1/fs:(n1)/fs。y1=y+Noise。sound(y1,fs,bits)。plot(y1)。加噪語音信號的時域波形39。figure(4)。title(39。)。rp=1。fcuts=[1000 1200]。d2=10^(rs/20)。devs=[d1 d2]。b=fir1(n,wn,ftype,kaiser(n+1,beta),39。)。freqz(b,1,512)。xlabel(39。)。頻率響應幅度39。grid。sound(f1,2000
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