對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的分析-在線瀏覽
2024-08-03 04:06本頁(yè)面
【正文】 北 京 100 天 津 河 北 山 西 內(nèi)蒙古 遼 寧 吉 林 黑龍江 上 海 江 蘇 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 東 河 南 湖 北 湖 南 廣 東 廣 西 海 南 重 慶 四 川 1806 貴 州 云 南 西 藏 陜 西 甘 肅 青 海 寧 夏 新 疆 說(shuō)明：數(shù)據(jù)為“截面數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù),故價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值需做調(diào)整，原始數(shù)據(jù)絕對(duì)數(shù)據(jù)，以北京為基準(zhǔn)來(lái)調(diào)。為了模型參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)、各種系數(shù)計(jì)算和預(yù)測(cè)的方便，各變量的基本統(tǒng)計(jì)分析如表３、5所示： 表３ 各變量的基本統(tǒng)計(jì)分析YX1X2X3X4X5X6X7X8X9 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis JarqueBera Probability Observations31313131313131313131表４ 變量的協(xié)方差YX1X2X3X4X5X6X7X8X9Y1X11X21X31X41X51X61X71X81X91表５ 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)表YX1X2X3X4X5X6X7X8X9YX1X2X3X4X5X6X7X8X9四、各解釋變量與被解釋變量間的散點(diǎn)圖 由散點(diǎn)圖可以看出：y與xxxxx線性顯著 與xxxx9呈集中式分散尤其與x9近似一條垂直線。這里大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具的不符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，其他農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）、成災(zāi)面積（千公頃）、農(nóng)業(yè)化肥使用量（萬(wàn)公斤）、播種面積（千公頃）、有效灌溉面積（千公頃）、鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量（萬(wàn)千瓦時(shí)）、主要農(nóng)作物產(chǎn)量（萬(wàn)噸）、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)%都符合經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。（2）F檢驗(yàn)：由表可知，在給定的顯著水平α=，由于P(F)=，所以拒絕原假設(shè)，即解釋變量x1農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)千瓦）、x2成災(zāi)面積（千公頃）、x3農(nóng)業(yè)化肥使用量（萬(wàn)公斤）/x4播種面積（千公頃）、x5有效灌溉面積（千公頃）、x6鄉(xiāng)村辦水電站裝機(jī)容量（萬(wàn)千瓦時(shí)）、x7大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具（萬(wàn)部）、x8主要農(nóng)作物產(chǎn)量（萬(wàn)噸）、x9農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)%，聯(lián)合起來(lái)對(duì)被解釋變量“農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”有顯著影響。 ，表明模型整上看農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與解釋變量之間線性關(guān)系顯著。2）對(duì)模型進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)： 由解釋變量間的相關(guān)系數(shù) ，可以看出解釋變量間存在高度線性相關(guān)。 修正： 1 運(yùn)用OLS法逐一求對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸。經(jīng)分析Y對(duì)X3的線性關(guān)系強(qiáng)，如下圖所示，兩者趨勢(shì)較一致，擬合程度最好，所以從X3開始進(jìn)行逐步回歸。這說(shuō)明XXxxxx8引起嚴(yán)重多重共線性，故應(yīng)予修正。五、模型的估計(jì) 模型的檢驗(yàn)與處理、自相關(guān)的檢驗(yàn)與處理（1） 對(duì)原序列進(jìn)行回歸分析，得：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 16:32Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3X4X5X6Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)（2） 異方差檢驗(yàn)： 1)加權(quán)最小二乘估計(jì)結(jié)果:Dependent Variable: LYMethod: Least SquaresDate: 12/07/11 Time: 16:54Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLX1LX2LX3LX4LX5LX6Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid
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