【摘要】ACM程序設(shè)計杭州電子科技大學(xué)劉春英2021/12/12這個月賽,你嗎?2021/12/13每周一星(3):10071221江春輝2021/12/14知識回顧?上一講:遞推求解...2021/12/15第四講動態(tài)規(guī)劃(Dynamicprogramm
2024-12-21 20:37
【摘要】1第五章動態(tài)規(guī)劃2??動態(tài)規(guī)劃算法的設(shè)計要素?動態(tài)規(guī)劃算法的典型應(yīng)用?投資問題;?0-1背包問題;?最優(yōu)二叉搜索樹問題3引例:多段圖的最短路徑問題設(shè)圖G=(V,E)是一個帶權(quán)有向連通圖,如果把頂點集合V劃分成k個互不相交的子集Vi(2≤k≤n,1≤i≤k)
2025-03-01 10:41
【摘要】1第3章動態(tài)規(guī)劃2學(xué)習(xí)要點:?理解動態(tài)規(guī)劃算法的概念。?掌握動態(tài)規(guī)劃算法的基本要素?(1)最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)?(2)重疊子問題性質(zhì)?掌握設(shè)計動態(tài)規(guī)劃算法的步驟。?(1)找出最優(yōu)解的性質(zhì),并刻劃其結(jié)構(gòu)特征。?(2)遞歸地定義最優(yōu)值。?(3)以自底向上的方式計算出最優(yōu)值。?
2025-06-23 12:09
【摘要】第八章動態(tài)規(guī)劃問題及求解8.1多階段決策問題動態(tài)規(guī)劃是解決這樣一類最優(yōu)化問題的專門計算方法,這類問題允許把它的過程(求解)分解為一系列的單級過程(步驟)。最優(yōu)化原理:達到系統(tǒng)某種狀態(tài)的過程無論是怎樣的,以這個狀態(tài)為初始狀態(tài)的剩余過程的求解仍是最優(yōu)的規(guī)劃。也就是說,當(dāng)系統(tǒng)處于第i個狀態(tài)時,只要最優(yōu)規(guī)劃剩余的in?個過程,便
2025-06-23 00:31
【摘要】第二節(jié)動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例本節(jié)將通過動態(tài)規(guī)劃的三種應(yīng)用類型——資源分配問題、復(fù)合系統(tǒng)可靠性問題、設(shè)備更新問題,進一步介紹動態(tài)規(guī)劃的特點和處理方法。一、資源分配問題1.問題的一般提法設(shè)有某種資源,總數(shù)量為a,用于生產(chǎn)n種
2025-06-23 12:08
【摘要】動態(tài)規(guī)劃陳爽?為了解決一類最優(yōu)化問題?通過求得所有子問題的最優(yōu)解來得到最終問題的最優(yōu)解動態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)?狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程?初始條件動態(tài)規(guī)劃的基本要素?線性動態(tài)規(guī)劃?區(qū)間動態(tài)規(guī)劃?狀態(tài)壓縮動態(tài)規(guī)劃?樹形動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃的分類?狀態(tài)是一維的?F
2025-06-22 18:18
【摘要】背包類動態(tài)規(guī)劃問題長沙市雅禮中學(xué)朱全民經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運送的總價值最大?搜索法?對于每種物品,要么裝上卡車,要么不裝,因此,N種物品的裝箱方案共
2025-06-20 18:27
【摘要】1背包類動態(tài)規(guī)劃問題2經(jīng)典的背包問題(01背包)?有N件物品;?第i件物品Wi公斤;?第i件物品價值Ci元;?現(xiàn)有一輛載重M公斤的卡車;?問選取裝載哪些物品,使得卡車運送的總價值最大?3動態(tài)規(guī)劃?可以按每個物品進行規(guī)劃,同樣每種物品有選和不選兩種選擇?設(shè)F(i,j)表示前i件
【摘要】歷屆NOIp動態(tài)規(guī)劃講解動態(tài)規(guī)劃(dynamicprogramming)是運籌學(xué)的一個分支,是求解決策過程最優(yōu)化的數(shù)學(xué)方法。動態(tài)規(guī)劃算法把多階段過程轉(zhuǎn)化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關(guān)系,逐個求解,以得到全局最優(yōu)策略。動態(tài)規(guī)劃是信息學(xué)競賽中選手必須熟練掌握的一種算法,它以其多元性廣受出題者的喜愛。近年來,動態(tài)規(guī)
2025-06-22 18:15
【摘要】第四章動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種方法。在二十世紀五十年代由美國數(shù)學(xué)家理查德.貝爾曼(Richard.Ba11man)首先提出的。它可以把一個n維最優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為n個一維最優(yōu)化問題來求解。一個決策問題,往往可以分解成若干個相互聯(lián)系,又相對獨立的階段,對于每一個階段,
【摘要】6/3/20221§6動態(tài)規(guī)劃模型舉例6/3/20222以上討論的優(yōu)化問題大多數(shù)屬于靜態(tài)的,即不必考慮時間的變化,建立的模型——線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等,都屬于靜態(tài)規(guī)劃。多階段決策屬于動態(tài)優(yōu)化問題,即在每個階段(通常以時間或空間為標志)要根據(jù)過程的演變情況確定一個決策,使全過程的某個指標達到最優(yōu)。例如:
【摘要】第1頁共64頁第四章動態(tài)規(guī)劃——DynamicProgramming(DP)動態(tài)規(guī)劃是運籌學(xué)的一個重要分支,是解決多階段決策過程最優(yōu)化問題的一種非常有效的方法。1951年,美國數(shù)學(xué)家貝爾曼()等人,根據(jù)一類多階段決策問題的特點,把多階段決策問題變換為一系列相互聯(lián)系的單階段決策問題,然后分階段逐個加以解決。
2025-06-20 18:35
【摘要】ACM程序設(shè)計謝勇2022/6/22今天,你AC嗎?2022/6/23第四講動態(tài)規(guī)劃入門(Dynamicprogramming)2022/6/24一、經(jīng)典問題:數(shù)塔問題有形如下圖所示的數(shù)塔,從頂部出發(fā),在每一結(jié)點可以選擇向左走或是向右走,一直走到底
2025-06-22 07:49
【摘要】教學(xué)重點教學(xué)過程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計STAT在對總體特征做出估計時,并非所有估計量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評價估計量是否優(yōu)良的標準。作為優(yōu)良的估計量應(yīng)該符合如下三個標準:1無偏性2一致性3有效性STAT點估計的缺點:不能反映估計的誤差和精確程度區(qū)間估計:利用樣本統(tǒng)計量和抽樣分布估計總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-06-26 22:16
【摘要】第七章動態(tài)規(guī)劃7.1動態(tài)規(guī)劃問題和基本概念7.2動態(tài)規(guī)劃的基本原理7.3動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用引言動態(tài)規(guī)劃與多階段決策:多階段決策是指這樣一類特殊的活動過程,它們可以按時間順序分解成若干相互聯(lián)系的階段,每個階段都要作出決策,全部過程的決策是一個決策序列,所以多階段決策問題又稱為序貫