【正文】 6點(diǎn)的頻率各為 1/6 3. 農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系 39 非小細(xì)胞肺癌相關(guān)基因在染色體P臂及 Q臂上分布數(shù)量 40 非小細(xì)胞肺癌相關(guān)基因在染色體P臂及 Q臂上分布數(shù)量統(tǒng)計(jì)規(guī)律 41 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 42 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的學(xué)科領(lǐng)域 actuarial work (精算 ) agriculture (農(nóng)業(yè) ) animal science (動(dòng)物學(xué) ) anthropology (人類學(xué) ) archaeology (考古學(xué) ) auditing (審計(jì)學(xué) ) crystallography (晶體學(xué) ) demography (人口統(tǒng)計(jì)學(xué) ) dentistry (牙醫(yī)學(xué) ) ecology (生態(tài)學(xué) ) econometrics (經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) ) education (教育學(xué) ) election forecasting and projection (選舉預(yù)測(cè)和策劃 ) engineering (工程 ) epidemiology (流行病學(xué) ) finance (金融 ) fisheries research (水產(chǎn)漁業(yè)研究 ) gambling (賭博 ) geics (遺傳學(xué) ) geography (地理學(xué) ) geology (地質(zhì)學(xué) ) historical research (歷史研究 ) human geics (人類遺傳學(xué) ) 43 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的學(xué)科領(lǐng)域 (續(xù) ) hydrology (水文學(xué) ) Industry (工業(yè) ) linguistics (語(yǔ)言學(xué) ) literature (文學(xué) ) manpower planning (勞動(dòng)力計(jì)劃 ) management science (管理科學(xué) ) marketing (市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué) ) medical diagnosis (醫(yī)學(xué)診斷 ) meteorology (氣象學(xué) ) military science (軍事科學(xué) ) nuclear material safeguards (核材料安全管理 ) ophthalmology (眼科學(xué) ) pharmaceutics (制藥學(xué) ) physics (物理學(xué) ) political science (政治學(xué) ) psychology (心理學(xué) ) psychophysics (心理物理學(xué) ) quality control (質(zhì)量控制 ) religious studies (宗教研究 ) sociology (社會(huì)學(xué) ) survey sampling (調(diào)查抽樣 ) taxonomy (分類學(xué) ) weather modification (氣象改善 ) 44 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科 理論統(tǒng)計(jì) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì) 45 統(tǒng)計(jì)方法 統(tǒng)計(jì)方法 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 46 描述統(tǒng)計(jì) 1. 內(nèi)容 ? 搜集數(shù)據(jù) ? 整理數(shù)據(jù) ? 展示數(shù)據(jù) 2. 目的 ? 描述數(shù)據(jù)特征 ? 找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律 0 25 50 Q1 Q2 Q3 Q4 ￥ x = 30 s2 = 105 47 推斷統(tǒng)計(jì) 1. 內(nèi)容 ? 參數(shù) 估計(jì) ? 假設(shè)檢驗(yàn) 2. 目的 ? 對(duì)總體特征作出推斷 樣本 總體 48 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系 反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù) 總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性 推斷統(tǒng)計(jì) （利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等） 概率論 （包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等） 描述統(tǒng)計(jì) （統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等） 總體數(shù)據(jù) 樣本數(shù)據(jù) 49 理論統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì) 1. 理論統(tǒng)計(jì) ? 研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論 ? 研究統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)原理 2. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì) ? 研究統(tǒng)計(jì)學(xué)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用 50 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用到大量的數(shù)學(xué)知識(shí) 2. 數(shù)學(xué)為統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展提供基礎(chǔ) 3. 不能將統(tǒng)計(jì)學(xué)等同于數(shù)學(xué) 51 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的 區(qū)別 1. 數(shù)學(xué)研究的是抽象的數(shù)量規(guī)律 ， 統(tǒng)計(jì)學(xué)則是研究具體的 、 實(shí)際現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律 2. 數(shù)學(xué)研究的是沒(méi)有量綱或單位的抽象的數(shù) ， 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是有具體實(shí)物或計(jì)量單位的數(shù)據(jù) 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)研究中所使用的邏輯方法不同 ? 數(shù)學(xué)研究所使用的主要是的演繹 ? 統(tǒng)計(jì)學(xué)則是演繹與歸納相結(jié)合 ， 占主導(dǎo)地位的是歸納 52 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系 1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)可以用到幾乎所有的學(xué)科領(lǐng)域 2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助其他學(xué)科探索學(xué)科內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)不能解決各學(xué)科領(lǐng)域的所有問(wèn)題 4. 對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋需要各學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人員的參與 53 統(tǒng)計(jì)學(xué)家是科學(xué)家 Johann Gregor Mendel 18221884 Pierre Simon Laplace 17491827 Thomas Robert Malthus 17661834 Friedrich Gauss 17771855 Leonhard Euler 17071783 54 歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家 ? Jacob Bernoulli (伯努利 ) (16541705) ? Edmond Halley (哈雷 ) (16561742) ? De Moivre (棣美佛 ) (16671754) ? Thomas Bayes (貝葉斯 ) (17021761) ? Leonhard Euler (歐拉 ) (17071783) ? Pierre Simon Laplace (拉普拉斯 ) (17491827) ? Adrien Marie Legendre (勒讓德 ) (17521833) ? Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯 ) (17661834) ? Friedrich Gauss (高斯 ) (17771855) ? Johann Gregor Mendel (孟德?tīng)?) (18221884) ? Karl Pearson (皮爾森 ) (18571936) ? Ronald Aylmer Fisher (費(fèi)歇 ) (18901962) ? Jerzy Neyman (內(nèi)曼 )(18941981) ? Egon Sharpe Pearson (皮爾森 ) (18951980) ? William Feller (費(fèi)勒 )(19061970) 55 ISI Essential Science Indicators 全球數(shù)學(xué)家排名 2