遙感圖像基本處理(2)-在線瀏覽
2025-06-19 05:31本頁面
【正文】 a=SiLBi （式中， Si為系統(tǒng)增益因素； Lbi為大氣路徑輻射率） b表示輻射率 Lai隨地面反射率 Ri遞增而增長的程度大??； Ti為大氣透射率； Hi為太陽輻照度； θ為太陽天頂角； 由于這個公式計算方法是對于各個波段分別進行的，所以以上各參數(shù)都帶有 i，代表各波段的序號。 由前面的公式可得： aLbR Aii ?? aLbRL AiiAi ???39。 12 （二）回歸分析法 用長波數(shù)據(jù)來校正短波數(shù)。 例如 ： XbaY 11 ??式中 ， X 為 TM5波段的亮度均值； Y 為 TM1亮度均值； 13 a1,b1計算如下： )T(T)T)(TT[(Tb5511551??????5111 TbTa ??1139。1T為 TM1波段校正后的灰度值。 ? 前提（假設(shè)）： 水體（或陰影）等物體的灰度值為 0，大氣散射導(dǎo)致圖像上這些物體的灰度值不為 0（輻射偏置量） ? 暗物體法（ Darkobject method） 15 補充知識 1：大氣影響的定量分析 0E0L??地面上單位面積的輻照度為 ??? co s0EE ?假定地表面是朗伯體 ， 其表面為漫反射 ， 則某方向物體的亮度為 ??? ????? c o s00 ERERL ??系統(tǒng)增益系數(shù)因子 ，進入傳感器的亮度值 ?S?? ???? c o s039。 18 補充知識 1：大氣影響的粗略校正 通過比較簡便的方法去掉上式中的 LP，從而改善圖像質(zhì)量。 23 遙感影像變形的原因 （二）傳感器外方位元素變化畸變 24 （三）地球自轉(zhuǎn)的影響 地球自轉(zhuǎn)對于瞬時光學(xué)成像遙感方式?jīng)]有影響，對于掃描成像則造成圖像平行錯動。 數(shù)字糾正 是通過計算機對圖像每個像元逐個地解析糾正處理完成的，其包括兩方面：一是 像元坐標變換； 二是 像元灰度值重新計算（重采樣）。對其包括： 直接法： 從原始圖像陣列出發(fā)，依次對其中每一個像元分別計算其在輸出（糾正后）圖像的坐標，即： ? ),(),(yxFXFYxyxy??29 式中， x,y為 P點原始圖像的行數(shù)和列數(shù)； X， Y為 P在新圖像中的坐標（即地面坐標系），并把 P（ x,y)的灰度值重新計算后送到 P（ X， Y）位置上去。其糾正公式為： ? ),( ),( YXGx YXGyy x??30 數(shù)字圖像幾何糾正的主要處理過程 準備工作 輸入原始數(shù)字影像 建立糾正變換函數(shù) 確定輸出影像范圍 像元坐標變換 像元亮度值重采樣 輸出糾正后的圖像 準備工作 ：圖像、地圖、大地測量資料、平臺軌道參數(shù)、傳感器參數(shù)、控制點的選擇；（具體內(nèi)容可選） 糾正變換函數(shù)建立 ：輸入和輸出圖像間的坐標變換關(guān)系；如多項式法、共線方程法等。 32 把原始圖像的 4個角點按公式： ?),(),(yxFX FY xyxy??投影到輸出坐標系中來。 重采樣： P’的灰度值取決于周圍列陣點上像元的灰度值對其所作的貢獻，這就是 灰度值重采樣 三種插值方法： 最鄰近法、雙線性法、三次卷積法 34 最近鄰法 用距離投影點最近像元灰度值代替輸出像元灰度值。39。39。39。39。前者常用。常用的
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