概論及定性預(yù)測ppt課件-在線瀏覽
2025-06-18 02:29本頁面
【正文】 家塞利斯它通過對氣象條件的研究，作出決定預(yù)先控 制米利都和開奧斯兩城市的榨油機。 １９世紀(jì)末２０世紀(jì)初。 二戰(zhàn)結(jié)束后。 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 5 二 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用 １ 經(jīng)濟(jì)預(yù)測是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的工具 ２ 經(jīng)濟(jì)預(yù)測是編制計劃的依據(jù) ３ 經(jīng)濟(jì)預(yù)測是改善經(jīng)營管理的手段 ４ 經(jīng)濟(jì)預(yù)測可推動統(tǒng)計工作的發(fā)展 三 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的原則 １ 堅持實事求是的原則 ２ 用聯(lián)系和發(fā)展的觀點看問題 ３ 堅持連貫性和類推性原則 ４ 正確選擇和運用預(yù)測方法 四 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類 １按預(yù)測目標(biāo)范圍不同，可分為宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測是對整個國民經(jīng)濟(jì)或一個地區(qū)，一個部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。 定量預(yù)測是運用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計的資料，根據(jù)預(yù)測目標(biāo)中的經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，建立 起預(yù)測模型以推導(dǎo)出預(yù)測值。 五 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的可能性 １經(jīng)濟(jì)發(fā)展的連貫性：時間方面的連貫性；經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的連貫性 ２經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的相似性 ３經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相關(guān)性 ４經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然性和偶然性 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 7 六 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的程序 １確定預(yù)測目標(biāo)和預(yù)測期限 ２確定預(yù)測因子 ３進(jìn)行市場調(diào)查，收集相關(guān)信息 ４選擇合適的預(yù)測方法 ５對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析和評估 ６改進(jìn)預(yù)測方法，修正預(yù)測模型 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 8 第二章 定性預(yù)測 定性預(yù)測：是對某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來狀態(tài)所作的一種描述，也就是對未來的經(jīng)濟(jì) 狀態(tài)提供可能變動的方向而非數(shù)量的大小所作的預(yù)測。 ? 試銷－實驗市場法 ５市場調(diào)查預(yù)測方法 ? 展銷調(diào)查預(yù)測 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 11 ? 市場因子推算法 市場因子：引起市場某種商品需求量發(fā)生變化的因素 某童車制造廠經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，嬰兒車的銷量占嬰兒出生率的５％，為試銷定產(chǎn)，向 市計生委作了調(diào)查，得到該市嬰兒計劃出生數(shù)為４５０００人，由此得出，童車 潛在需求量為４５０００＊５％＝２２５０輛 ? 上加法 為預(yù)測整個市場的需求，將整個市場按具體情況分為若干分市場，分別估算出 每個分市場的需求量，然后匯總。 客觀概率：某一隨機事件經(jīng)過反復(fù)試驗后，出現(xiàn)的相對次數(shù)。 1%即置信區(qū)間為 177。 1%=%～% 則在此區(qū)間的概率為 % ８９年７ ８ ９ １０ １１ １２ ９０年１ ２ ３ ４ ５ ６ 觀察值 預(yù)測值 x?x?x?x x?x? 校正預(yù)測 x?? x?x ?? 163。 一步驟： 1 估計一組預(yù)測事件的概率 ， 確定交叉影響方向矩陣 。 3計算校正概率 某國考慮今后１５年的能源政策時，列出三種有關(guān)的能源政策 及主觀概率 D1 用煤代替石油 P1= D2 增產(chǎn)國內(nèi)石油 P2= D3 提高空氣和水的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) P3= 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 24 如果該事件發(fā)生 發(fā)生的概率 對各事件的影響 D1 D2 D3 D1 D2 D3 2022年 5月 29日星期日2時 23分 38秒 25 交叉影響程度分類表 無影響
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