人臉抓拍識別系統(tǒng)技術(shù)方案-在線瀏覽
2025-06-17 06:55本頁面
【正文】 對重點(diǎn)區(qū)域同時提供高清的人像照片、車輛照片和有效高清視頻錄像，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)區(qū)域的全天候、大范圍的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上極大的制止了不法行為的發(fā)生，同時也為相關(guān)安全部門的調(diào)查取證創(chuàng)造了條件，為后期的案件處理提供可靠、有效的線索和依據(jù)。 系統(tǒng)操作簡便、人機(jī)界面友好，易于維護(hù)。 人群密度統(tǒng)計，對廣場區(qū)域人群密度進(jìn)行分析統(tǒng)計，已4種顏色表示密度，但密度超過設(shè)定值，立即進(jìn)行報警。它融合了多項(xiàng)專利技術(shù)，融合先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)、高清視頻圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)于一體，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)和自動控制技術(shù)，利用高清晰一體攝像機(jī)做檢測傳感器，對進(jìn)入鏡頭的過往車輛、人員進(jìn)行實(shí)時抓拍，攝像機(jī)內(nèi)置軟件進(jìn)行分析處理。同時結(jié)合多目標(biāo)系統(tǒng)和人群密度統(tǒng)計分析系統(tǒng)，對廣場區(qū)域進(jìn)行一個全覆蓋的監(jiān)控以及對人群密度的分析統(tǒng)計。 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡潔，高度集成化，前端高清一體攝像機(jī)采集車輛、人臉圖片；攝像機(jī)內(nèi)置軟件完成分析、識別，具有高度集成性，有效降低使用與維護(hù)成本。 可針對性全捕獲機(jī)動車、人像，實(shí)現(xiàn)過往目標(biāo)的全面管控。 夜間智能補(bǔ)光，白天無逆光，全天候清晰成像。 號牌識別平均有效率，在車牌圖像滿足國標(biāo)要求120像素—180像素的情況下，識別率可達(dá)到95%。 識別車牌大小范圍可達(dá)到70像素到250像素；識別車牌亮度、對比度動態(tài)范圍大。 人臉抓拍大小范圍可達(dá)到80像素到500像素。216。以內(nèi)。 系統(tǒng)具備高清錄像功能，錄像的幀率30Fps/秒。人臉抓拍的實(shí)現(xiàn)需要人臉檢測算法作為支撐，判斷圖像中是否存在人臉。人臉檢測是人臉識別智能系統(tǒng)中非常重要的一個環(huán)節(jié)，只有首先保證人臉抓拍圖像的高效率、高質(zhì)量，才能在人臉識別系統(tǒng)中做好良好鋪墊。人臉檢測是一個復(fù)雜的具有挑戰(zhàn)性的模式檢測問題，其主要的難點(diǎn)有兩方面，一方面是由于人臉內(nèi)在的變化所引起：216。 人臉的遮擋，如眼鏡、頭發(fā)和頭部飾物以及其他外部物體等；另外一方面由于外在條件變化所引起：216。 光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等。 圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。如果能找到一些相關(guān)的算法并能在應(yīng)用過程中達(dá)到實(shí)時，將為成功構(gòu)造出具有實(shí)際應(yīng)用價值的人臉檢測與跟蹤系統(tǒng)提供保證。而且，MPEG7標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)建立了人臉識別草案小組，人臉檢測算法也是一項(xiàng)征集的內(nèi)容。由此可以看到世界對人臉檢測技術(shù)的重視。但常用的這些算法主要包括檢測速率較慢以及魯棒性差易受環(huán)境變化而檢測效果較差等缺點(diǎn)，而難以很好的應(yīng)用于實(shí)際的系統(tǒng)之中。目前算法通過對大量正負(fù)樣本進(jìn)行特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)而實(shí)現(xiàn)，對于實(shí)際應(yīng)用場景中人臉偏轉(zhuǎn)角度小于30176。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：216。 非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；216。 除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。人臉特征的好壞是整個人臉識別中最重要因素。人臉對齊是指通過給定的人臉區(qū)域自動的計算出人眼睛，鼻子，嘴巴以及臉部輪廓的位置，計算出人臉偏轉(zhuǎn)的角度然后自動的把人臉矯正到正臉位置。我們使用了基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，整個訓(xùn)練集達(dá)到10萬人次總計800萬訓(xùn)練樣本。% 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)由前端信息采集抓拍子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端平臺組成。（1） 前端信息采集抓拍子系統(tǒng)前端攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對車輛、人像綜合信息的采集，包括車輛特征照片、車牌號碼與顏色、車身顏色、過往人像面部特征等。工控主機(jī)用作數(shù)據(jù)存儲?？赏ㄟ^F
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