【正文】 單庫包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應用場景是在各個人臉卡口進行實時人流的人臉比對預警。一個或多個黑名單也可以進行勾選布控，形成具有針對性的人臉布控庫，與前端實時視頻進行人臉比對報警。黑名單庫數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導入，存儲大小一般有微調(diào)，但是不會有數(shù)量級上的變化。前端系統(tǒng)建設后需加強對酒店、網(wǎng)吧、旅館、火車站、汽車站、小區(qū)出入口等重要人員落腳點進行覆蓋，特別是覆蓋重點單位和場所。前端產(chǎn)品主要包括：普通高清IPC通過視頻流進行人臉布控比對。前端應用場景主要包括：實時布控預警場景后端通過布控黑名單，對前端攝像機傳輸?shù)膱D像信息進行比對預警。 攝像機實時監(jiān)控方案選擇目前針對視頻進行人臉數(shù)據(jù)采集主要有以下二種技術方式：各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸視頻流；各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸抓拍人臉圖片流。2) 由于視頻流中的圖像往往有不同的姿態(tài)。3) 由于算法更新速度較快，前端集成人臉抓拍算法后，無法滿足大批量的快速更新，相較于后端抓拍存在升級成本和及時性的問題。能將抓拍效果優(yōu)化，將焦距內(nèi)外，模糊或清晰、角度各異的人臉自動合成一個最優(yōu)特征數(shù)據(jù)用于比對識別。6) 人臉抓拍攝像機中的人臉區(qū)域曝光功能，常常會丟失大量人臉特征信息，只是在肉眼上看上去更清晰了，對算法提升并不大。各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸抓拍人臉圖片流優(yōu)勢；方案的優(yōu)勢1) 抓拍算法前置可降低服務器編解碼性能，在服務器選型和性能利用和綜合成本方面，前端抓拍更具性價比。目前人像識別系統(tǒng)處于基礎建設階段，首位目的是將系統(tǒng)基礎搭建好，前端抓拍短平快，但受限于前端攝像機，后續(xù)更替前端廠商或后端廠商的限制非常大。 實時布控預警場景前端設計 前端點位部署建議前端布控點主要安裝高清攝像機，實現(xiàn)人臉信息的采集，并通過網(wǎng)絡傳輸至節(jié)點管理系統(tǒng)。除了分辨率，還應保證布控點所采集的每一幀圖像清晰、穩(wěn)定，由于布控點往往都是運動場景，要保證抓拍人臉的圖像清晰不模糊，為此，一方面，人臉布控攝像機應具備超低照度、寬動態(tài)的特性，另一方面，當布控點周邊光線環(huán)境不足時，應采取必要的補光措施以確保人臉的照度不低于200lux。l 盡量選擇通道式場景安裝，比如重點場合的出入口、人員經(jīng)常出入或者事件頻發(fā)的重要場所，比如機場口岸、車站、賓館、網(wǎng)吧等。強光抑制可以改善“陰陽臉”、“背光”現(xiàn)象，即通過減弱側(cè)面光照來改善光照條件。（射燈）（白熾燈） 補光燈架設要求安裝補光燈時需要注意以下幾點條件：避免補光不均勻：如果補光燈的安裝角度、燈光強度不合適，會造成人臉光照不均勻；比如，垂直安裝強烈的射燈會導致人臉光照不均勻，會產(chǎn)生“額頭高光，眼窩有陰影”效果，見下圖；如果條件允許，盡可能采用漫反射（光線沒有明確的方向性）的方式進行補光。根據(jù)現(xiàn)場情況靈活變通：在沒有光照或燈光的情況下（如夜間），安裝補光燈的效果不如直接安裝照明燈，單獨的補光很容易造成補光不均；故室外要求進行夜間人臉識別時需要慎重，當前在室外夜間還未有較好效果的人臉系統(tǒng)應用。 點位架設要求設計IPC前端相機主要作用是獲取的高質(zhì)量的正臉圖片，避免人員前后通過導致人臉出現(xiàn)遮擋。保證人臉左右偏轉(zhuǎn)30176。對此，相機要求吊裝或者橫臂挑出正裝，避免側(cè)裝。保持畫面水平、抓拍對象處于畫面正中，人臉（臉頰最左側(cè)到最右側(cè)，額頭到下巴下端如下圖片綠框）像素至少達到150X150像素以上。177。1213176。3176。177。72513176。3176。177。（不推薦）155013176。3176。177。231213176。3176。177。2625313176。3176。177。（不推薦）2125013176。3176。到15176。因此，；當攝像機與人臉的水平距離為10米時。正確示例：錯誤示例：畫面歪斜安檢門不處于畫面正中場景過大，人臉偏小聚焦不清 非標人臉采集場景前端設計 方式一、人臉采集攝像機+身份證識別器人臉采集攝像機的部署通常比實時布控預警場景下的攝像機部署要容易，我們可以根據(jù)環(huán)境選擇合適的型號及部署方式，調(diào)整光線和角度，限定采集畫面中的人臉數(shù)量。另外，該采集方式的核心是人臉采集攝像機和身份證識別器要后端做關聯(lián)，同時需要實現(xiàn)身份證識別器與我們后端系統(tǒng)的對接。大華根據(jù)身份證識別器公司提供的數(shù)據(jù)格式，開發(fā)對應的sdk開發(fā)包，身份證識別器公司根據(jù)要求將sdk數(shù)據(jù)包加入身份證讀卡系統(tǒng)中，這樣就可以之間通過網(wǎng)絡方式將數(shù)據(jù)信息傳遞給大華的人臉抓拍系統(tǒng)中。 方式二、高拍儀（內(nèi)置身份識別模塊）目前，不少高拍儀整合了二代證識別模塊，兼具拍照和身份證識別功能，只要高拍儀廠家提供相關數(shù)據(jù)讀取接口，我們獲取身份證信息與人臉關聯(lián)好的數(shù)據(jù)并接入人臉識別系統(tǒng)分析。高拍儀適合部署在一些辦事窗口的桌面上朝向來訪人員。身份證識別器外接在單兵上，讀取的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚給單兵，同時單兵可以現(xiàn)場對被查人員進行拍照，選擇效果較好的照片和身份證識別器讀取的數(shù)據(jù)關聯(lián)后統(tǒng)一回傳系統(tǒng)。 方式四、APP采集+后端對接全國人口基本信息資源庫針對用戶已經(jīng)采購的警務通或?qū)Ｓ檬謾C，存在無法對接身份證識別器的情況。當設備滿足安卓系統(tǒng)，且兼容性不存在問題，我們可以提供基于安卓開發(fā)的APP。后端平臺對接全國人口基本信息資源庫，通過身份證號碼檢索出人員信息和圖片，和APP傳回的圖片在系統(tǒng)做比對。 其他要求為了保證人員庫實施比對報警功能的準確率，需做好以下幾個方面： 對人員經(jīng)過監(jiān)控點的行為規(guī)范待比對人員在經(jīng)過卡口時不規(guī)范會導致不滿足比對要求，比如佩戴墨鏡，口罩，低頭，側(cè)臉等，均會影響人臉識別準確率。 避免時間跨度大的黑名單照片人臉的外形很不穩(wěn)定，在不同年齡，不同時間段人臉也會不同的變化，當然對人臉識別率高低也會產(chǎn)生一定影響。 照片質(zhì)量人臉照片質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，照片質(zhì)量包括清晰度、人臉大小的分辨率等。在導入關注人員照片時，需要選擇盡量清晰的人臉照片。如果在人員正常通過情況下，始終沒有一張正面人臉的清晰照片，會大大影響其識別率。 避免光線的影響光線的變化會大大影響人臉的外觀，從而影響識別的性能。所以現(xiàn)場環(huán)境盡量選擇光線變化不大的場景，同時做好補光。 圖像存儲設計人臉識別系統(tǒng)需存儲的視頻圖像數(shù)據(jù)包括：監(jiān)控攝像機實時視頻流存儲、人臉場景圖片/人臉小圖存儲、人臉特征數(shù)據(jù)存儲。 存儲總體設計實時視頻流存儲：人像卡口匯聚平臺向視頻云存儲管理節(jié)點下發(fā)視頻錄像計劃，存儲管理節(jié)點根據(jù)各存儲節(jié)點的負載狀況，給存儲節(jié)點的接入服務軟件同步錄像計劃。人臉場景圖片/人臉小圖存儲：人臉識別服務器從云存儲管理節(jié)點索要圖片存儲資源，前端攝像機或人像卡口匯聚平臺獲取人臉圖片流存儲至指定存儲資源下。人像特征數(shù)據(jù)存儲：人臉特征數(shù)據(jù)是系統(tǒng)通過人臉識別算法將非結(jié)構(gòu)化圖片信息計算為結(jié)構(gòu)化信息后的一條可用于檢索，比對的記錄。 圖片存儲容量計算（項目修改）人臉抓拍庫存儲計算：場景圖片存儲要求：圖片存儲12個月，每路每分鐘抓拍10張，工作時間10小時，一天存儲,6000張圖片。 非標人臉采集應用設計人臉識別應用中，公安現(xiàn)有的一些人員庫太過龐大，使用不便。這都需要我們系統(tǒng)支持采集和建立非標人臉庫，滿足上層豐富的業(yè)務應用。根據(jù)人像、身份信息采集場景不同，分為：限制性場景，如辦事大廳、派出所、看守所、監(jiān)獄等，這類場景要求人證必須一致，不一致的情況可以及時預警，現(xiàn)場人員可以采取措施處置，同時有條件抓拍較為優(yōu)質(zhì)的人臉圖片，可用于后續(xù)布控應用；非限制場景，如酒店、網(wǎng)吧、街面排查等，這類場景或者是抓拍的人臉質(zhì)量參差不齊，有可能未達人臉布控的要求，或者當人證不一致時，現(xiàn)場人員沒權利或義務去處置。 非標人臉實時入庫布控用戶可將非標人臉庫實時導入布控庫，通過建立黑名單庫，系統(tǒng)可對“黑名單”中的人進行選擇性布控。抓拍和報警的記錄可以長期保存在數(shù)據(jù)庫中，供事后查詢；人臉布控時，布控前端可以部署在地鐵站、火車站、商場、網(wǎng)吧、賓館、移動性展館入口等人員流動性大的地方，通過建立相應報警庫，實施對重點人員的實時布控，第一時間提供最有價值的信息。入庫照片類型黑名單大小誤報率漏報率抓拍照1萬%50%抓拍照10萬%50%人臉布控功能支持：l 能夠?qū)χ辽?萬人的庫進行布控。l 不同攝像頭可以配置不同的布控庫。身份證件信息布控時，可以提供布控庫中的人員身份證件數(shù)據(jù)，提供給機場車站購票、網(wǎng)吧登記、酒店入住等采集的身份證數(shù)據(jù)進行比對。 非標人臉查詢檢索非標人臉庫相對于常住人口庫、流動人口庫等而言，規(guī)模相對小很多，針對性更強，可以根據(jù)類型定義不同的非標人臉庫，且面向行業(yè)更廣泛。比如用戶上傳一張人臉照片，系統(tǒng)在人臉庫檢索相似的人像時，按照相似度由高到低排序返回最相似的n個結(jié)果。經(jīng)過人工篩選可以快速鎖定嫌疑人真實身份，匹配人員詳情可以看見詳細個人信息。比如：夜間頻繁出現(xiàn)，當非標人臉庫中的人員經(jīng)常在凌晨入住酒店、進入網(wǎng)吧時，達到一定次數(shù)就預警提示。首次出現(xiàn)人證不一：異地人員首次入城且用他人身份證登記入住，人臉與身份證信息不匹配。 地圖軌跡研判分析發(fā)現(xiàn)嫌疑目標之后，我們可以在抓拍庫和非標人臉庫中綜合查詢其軌跡。非標人臉庫的數(shù)據(jù)可以是旅館、網(wǎng)吧登記出入時間，也可以是其他身份證登記數(shù)據(jù)。 動態(tài)人像應用設計動態(tài)人像應用主要應用于網(wǎng)吧、酒店、KTV、旅館、酒店、火車站、汽車站等人員社會屬性復雜，流動性大的場所。 重點人像布控應用用戶可自行指定需要系統(tǒng)報警的“黑名單”人員，通過建立黑名單庫，系統(tǒng)可對“黑名單”中的人進行選擇性布控。抓拍和報警的記錄可以長期保存在數(shù)據(jù)庫中，供事后查詢；該系統(tǒng)部署在地鐵站、火車站、商場、網(wǎng)吧、賓館、移動性展館入口等人員流動性大的地方，通過建立相應報警庫，實施對在逃嫌疑人員的實時布控，第一時間提供最有價值的信息。入庫照片類型黑名單大小誤報率漏報率證件照