envi高級(jí)影像信息提取-在線瀏覽
2025-06-13 08:39本頁(yè)面
【正文】 ） 分割影像 ? FX根據(jù)臨近像素亮度、紋理、顏色等對(duì)影像進(jìn)行分割，它使用了一種基于邊緣的分割算法，這種算法計(jì)算很快，并且只需一個(gè)輸入?yún)?shù)，就能產(chǎn)生多尺度分割結(jié)果。我們可以通過(guò)合并來(lái)解決這些問(wèn)題。 ? 這一步是可選項(xiàng)，如果不需要可以直接跳過(guò)。它是基于亮度值的柵格操作，根據(jù)分割后結(jié)果中的一個(gè)波段的亮度值聚合分塊。 ? 這一步是可選項(xiàng)，如果不需要可以直接跳過(guò)。其中“顏色空間”選擇三個(gè) RGB波段轉(zhuǎn)換為 HSI顏色空間，“波段比”選擇兩個(gè)波段用于計(jì)算波段比（常用紅色和近紅外波段）。 規(guī)則分類(lèi)法特征提取 ? 每一個(gè)分類(lèi)有若干個(gè)規(guī)則（ Rule）組成，每一個(gè)規(guī)則有若干個(gè)屬性表達(dá)式來(lái)描述。 ? 如下是對(duì)水的一個(gè)描述 ： – 面積大于 500像素 – 延長(zhǎng)線小于 – NDVI小于 房屋特征提取 ? 第一條屬性描述，劃分植被覆蓋和非覆蓋區(qū)。 – Spatialrect_fit： ~1 – SpatialArea: Fuzzy Tolerance=0， 90Area1100 – Spatialelongation(延長(zhǎng) ): elongation3 ? 第三條屬性描述，去除水泥地影響 – Spectralavgband_2: avgband_250 預(yù)覽結(jié)果 基于立體像對(duì)的 DEM提取 立體像對(duì)高程提取 — DEM Extraction ? 快速?gòu)?ALOS PRISM, ASTER, CARTOSAT1, FORMOSAT2, GeoEye1, IKONOS, KOMPSAT2, OrbView3, QuickBird, WorldView1, SPOT 15以及航空影像立體像對(duì)中提取 DEM。 也可以屏幕上選擇GCP點(diǎn) 定義控制點(diǎn) ? ENVI可以自動(dòng)產(chǎn)生匹配點(diǎn)，或者您自己從兩幅圖像中選擇匹配點(diǎn)。 生成核圖像 設(shè)置 DEM輸出參數(shù) 投影參數(shù) 設(shè)置 DEM輸出參數(shù) 輸出 DEM并檢查結(jié)果 當(dāng) DEM提取向?qū)瓿珊?，可以將DEM加載查看。 瀏覽結(jié)果 ? 通過(guò)將 ENVI的3D表面瀏覽工具將紋理影像疊加到DEM上檢查 DEM提取的結(jié)果。 多時(shí)相影像動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù) 遙感變化檢測(cè)技術(shù) ? 遙感變化檢測(cè)就是從不同時(shí)期的遙感數(shù)據(jù)中，定量地分析
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