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上海世博會(huì)影響評(píng)估-在線瀏覽

2025-05-31 04:15本頁(yè)面
  

【正文】 非如此。如果殘差處理得當(dāng),其預(yù)測(cè)可以達(dá)到相當(dāng)高的精度。上海市是一個(gè)面向國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)大市場(chǎng)的開(kāi)放型城市,對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系非常緊密,受到國(guó)際經(jīng)濟(jì)影響波動(dòng)較大,還會(huì)受到國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害、通脹壓力等因素的影響,其GDP的分布規(guī)律不易判斷。首先我們需要根據(jù)上海市2000年至2009年各年度的GDP具體數(shù)值,來(lái)預(yù)測(cè)上海市2010年不舉辦世博會(huì)情況下的GDP。由于故可用x(()) 作滿意的GM(1,1)建模。 表2 模型檢驗(yàn)各指標(biāo)數(shù)值序號(hào)年份原始值(x)模型值(varl)殘差(error)相對(duì)誤差(e)平均相對(duì)誤差方差比1200000%220013200242003520046200572006103131151078200711782920081346010200915377后差檢驗(yàn)原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差:絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差:方差比小誤差概率 表3 c、p對(duì)照表cp好cp合格cp勉強(qiáng)合格c=p=不合格根據(jù)方差比c和小誤差概率p的具體數(shù)值,由表3可以判斷出利用GM(1,1)預(yù)測(cè)出的2010上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP數(shù)值的準(zhǔn)確度。 根據(jù)上述模型預(yù)測(cè)2010年上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP將k=11帶入建立好的灰色預(yù)測(cè)模型中,計(jì)算出上海市2010年不舉辦世博會(huì)情況下的GDP為:億元。 上海世博會(huì)短期經(jīng)濟(jì)方面影響力大小的評(píng)估 我們用世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)手是2010年GDP的貢獻(xiàn)率來(lái)衡量世博會(huì)短期經(jīng)濟(jì)方面的影響力。其中其他方面收入所占比重較小且不易定量分析,所以我們不考慮該部分的影響。 用SPSS統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)上海市10月份游客數(shù)量游客數(shù)量預(yù)測(cè)模型的建立由于世博會(huì)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量與世博會(huì)的游客總數(shù)量相關(guān),因此,我們有必要先對(duì)游客總數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。表4 上海市8上下半月客流統(tǒng)計(jì)時(shí)間總?cè)藬?shù)/萬(wàn)人五月上半月五月下半月六月上半月六月下半月七月上半月七月下半月八月上半月八月下半月用SPSS對(duì)表格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多種模型的擬合,所得結(jié)果如下表5所示: 表5 模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量:總?cè)藬?shù)/萬(wàn)人方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R方Fdf1df2Sig常數(shù)b1b2b3線性.43116.077線性對(duì)數(shù).66916.013對(duì)數(shù)倒數(shù).83816.001倒數(shù)二次.76725.026二次三次.89634.020三次復(fù)合.42116.082復(fù)合冪.67416.012.369冪S.87516.001S增長(zhǎng).42116.082.084增長(zhǎng)指數(shù).42116.082.084指數(shù)Logistic.42116.082.003.920Logistic 通過(guò)表5,發(fā)現(xiàn)R方最大的三次模型,即用3次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。因此我們選擇R方較大的S型曲線進(jìn)行預(yù)測(cè),其曲線擬合效果如圖4所示。S型曲線擬合方程為:Y= e() 模型檢驗(yàn) 我們有必要根據(jù)游客數(shù)量的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值對(duì)上述模型進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)過(guò)程如表6所示:表6 模型檢驗(yàn)時(shí)間真實(shí)值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差平均相對(duì)誤差五月上半月五月下半月六月上半月六月下半月七月上半月七月下半月八月上半月八月下半月從表6可以看出,因此該模型較為準(zhǔn)確,可以利用該模型對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)。 預(yù)算世博會(huì)舉辦階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量依
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