開題報告----汽車牌照識別系統(tǒng)的車牌定位技術研究-在線瀏覽
2024-12-27 11:51本頁面
【正文】 不唯一，并且由于環(huán)境、道路或人為因素造成汽車牌照污染嚴重 , 這種情況下國外發(fā)達國家不允許上路 , 而在我國仍可上路行駛等。 二、車牌識別技術 的國內外研究情況 基于圖像處理的車牌識別技術的研究在外國起步比較早，在美國、意大利、德國、以色列、新加坡等國家，現(xiàn)在已經有比較成熟的產品投入使用，如美國的 AUTOSCOF 2020 系統(tǒng)、以色列的 HiTech 公司研制的 See/CarSystem、德國西門子 畢 業(yè) 設 計（論 文）開 題 報 告 公司的 ARTEM7S 系統(tǒng)、新加坡的 Optasa 公司研制的 VLPRS 等車牌識別系統(tǒng)，但是因為我國車牌式樣的多樣性、車牌顏色的多樣性以及包含漢字等特點，這些車牌識別系統(tǒng)并不適合我國國情。目前，這一領域仍很活躍。 關于車牌定位方面，主要利用車牌的邊緣、形狀、顏色等特征，再結合數(shù)字圖像、形態(tài)學、小波變換、人工神經元網絡等技術對車牌進行定位。 基于神經元網絡的方法有基于 BP 網絡的牌照定位方法，在算法中，使用一個滑動窗口作為采樣窗口，在灰度圖像上依次移動，將窗口覆蓋下的圖像塊作為神經網絡的輸入，當輸入表示出接近 1/2 時，表示滑動窗口下的圖像塊屬于車牌區(qū)域，當輸出接近 — 1/2 時，表示滑動窗口下的圖像屬于背景區(qū)域。 基于彩色的車牌定位方法有采用多層感知器網絡對輸入彩色圖像進行彩色分割多級混合集成分類器的車牌自動識別方法。該方法識別正確率高、車牌定位正確率高達 %。這種方法的主要思想是通過邊緣檢測算子 ColorPrewitt 對彩色圖像的邊緣檢測，增強牌照區(qū)域，最后利用車牌的先驗知識，剔除虛假車牌
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1