專題題目決策樹於保險選購之應(yīng)用-在線瀏覽
2025-05-11 05:55本頁面
【正文】 用行為之關(guān)係為何？三、研究過程中的問題及其解決之方式本專題最主要其實就是以決策樹的技術(shù)應(yīng)用於資料的分析上，因此要應(yīng)用在何種的資料就是非常大的難題，因為要先想想哪一方面的東西，能夠以特性來分析，在這（保險）之前本組也研究了多種可行的資料，但都無法從中獲取適當(dāng)?shù)慕Y(jié)果，在幾經(jīng)的討論不斷的失敗後，終於訂定了以保險為主題作為本次的報告內(nèi)容。3. 分析過程本研究相關(guān)之流程在研究方向及目的確定後，將著手進行相關(guān)文獻探討，建構(gòu)本研究系統(tǒng)架構(gòu)及相關(guān)功能，並進行案例探討。並在捨去無法參考值後，訂定以下流程圖。五、專題成果概述 本專題已告一段落，其主要的就是希望能夠利用現(xiàn)在網(wǎng)路資訊的方便提供給想要購買保單的人有一個能作為參考的地方，我們利用決策樹自動歸納的技術(shù)、四通八達的網(wǎng)路作為媒介以及簡單的操作介面，讓使用者輸入基本的個人資料保含了性別、年齡層、年薪收入、婚姻狀況及職業(yè)類別等，本系統(tǒng)就能依其資料進行分析，給予合理的建議，同時也可作為保險公司所應(yīng)用的程式。 貳、相關(guān)研究一、決策樹分析方法的探討：Quinlan (1983, 1986) 利用資訊原理建構(gòu)一套可以自動計算的歸納分析法，稱為ID3。我們將整個決策樹 (decision tree) 視為由已知類別 (p and n) 的資料所組成的訊息來源 (message source)，則對train set S而言，決策樹的總資訊含量 (information content) 可以下面的公式計算： (1)其中Pi為第i種類別在訓(xùn)練資料S中的機率 (probability)，根據(jù)式(1)可計算表一的訓(xùn)練資料S的總資訊量為： (2)ID3法的特性為選擇帶有最大資訊量的屬性 (attribute) 將訓(xùn)練資料S分成兩批。因此，若選擇屬性A做為將資料分批(partiton)的節(jié)點 (node) 所計算的資訊量為： (4)因此以屬性A將S分類所能獲得的資訊量為： (5)同理， (6)(表一)ID3訓(xùn)練資料 SItem ofInstanceValue of attributesABCDClass10010P21000P30111P41101N51111N61110N由以上的範(fàn)例可知，選擇以屬性A及屬性B可以獲得最大的資訊量，選擇A或B都可以得到G的最大值。當(dāng)子樹內(nèi)的類別都相同時，其資訊量為零。(圖一)的決策樹可進一步轉(zhuǎn)換為以下條律 (rule)：If A=0 then class=p.If A=1 and B=0 then class=p.If A=1 and B=1 then class=n.(圖一)以ID3歸納訓(xùn)練資料S所得之決策樹由以上的例子可以知道ID3法比較適用於範(fàn)疇性 (categorical) 或不連續(xù)性(discrete) 的資料。這種方法非常方便，但同時因為threshold是自訂的，因此數(shù)據(jù)的精確度可能在這一個步驟中失去，並形成misclassification。首先將某屬性從最大值到最小值間區(qū)分成若干等分，並在每一個等分點計算出以該等分點為threshold所能獲得的資訊量G(Xij)，並選取獲得資訊量最大的等分點Xi*為threshold將資料分成兩類。除了Quinlan 提出的式(2)和式(4)之外，Breiman另外提出了其他的方法來做為計算可獲得資訊量的指標(biāo)，Gini index及Twoing index (Breiman, et al., 1984)：Gini index: (10) (11)Twoing index (12)在決策樹建立的過程中有一個重要的課題我們必須注意：如何得到適當(dāng)大小的決策樹以及如何得到更準(zhǔn)確的結(jié)果？事實上，在產(chǎn)生決策樹的過程中，ID3或CART將不斷的在training set中找尋information gain最大的屬性及分割點，因此我們必須設(shè)定一個停止繼續(xù)分類的criteria，以避免得到極為著瑣碎而無意義的結(jié)果，亦即我們必須容許某種程度無法完全分類(misclassfied)的誤差存在。 (13)二、保險的介紹保險業(yè)會根據(jù)職業(yè)的不同而保費有所差別，舉例來說；第一類為一般內(nèi)勤人員，如建築商、設(shè)計師、一般醫(yī)師、護士、教師、售票員、學(xué)生等，第二類為一般外勤人員，如記者、助產(chǎn)士、清潔工、建材商、鐘錶匠、傭人、大樓管理人員、警衛(wèi)人員（內(nèi)勤）、等。第四類為碼頭工人及領(lǐng)班、鷹架架設(shè)工人、鋼鐵場工人、焊接工、車床工、海水浴場救生員、高樓外部清潔工、刑警等。甚至還有拒保人員，如潛水工作人員、爆破工作人員、硫酸、鹽酸、硝酸製造工、炸藥業(yè)從業(yè)人員、戰(zhàn)地記者、特技演員、動物園馴獸師、高壓電工程設(shè)施人員、特種兵保險的種類市面上販?zhǔn)鄣谋ｋU目前區(qū)分為以下幾種：商品主要保障特性附註死亡險死亡、全殘理賠金可再分為定期壽險和終身壽險。依繳費期間的保額變化可再分為平準(zhǔn)型(保額不變)增值型(保額增加)定期壽險則還有遞減型(保額遞減)生死合險於保險期間死亡，給付死亡保險金；如期滿仍生存時，給付生存保險金。目前壽險商品多以終身壽險或生死合險為主約，再搭配定期壽險附約，以增加死亡保障。為純儲蓄險。健康保險商品主要保障特性附註醫(yī)療費用保險病房費用，手術(shù)費用，住院醫(yī)療費用保險金分成實支付型，定額給付型，日額償金型。給付方式各家名目很多，理賠彈性很大，購買時宜詳加了解。可附在原保單下，亦有單獨主約。 防癌保險包括初次罹癌保險金，癌癥住院醫(yī)療保險金，門診保險金，身故保險金等相關(guān)項目保額以單位計算可單獨購買主約，也有可以和壽險一起購買的附約 重大疾病險重大疾病保險金重大疾病的定義：罹患癌癥，癱瘓，腦中風(fēng)，心肌梗塞，慢性腎衰竭，冠狀動脈繞道手術(shù)，重大器官移植手術(shù)等現(xiàn)在業(yè)界已有16項重大及特定疾病險保單，購買前可多比較。各家公司對失能的定義不同，理賠上很難認(rèn)定，容易造成理賠糾紛。另有附加傷害醫(yī)療保險給付旅遊平安險身故保險金，殘廢保險金以退休養(yǎng)為訴求，通常標(biāo)榜活愈久領(lǐng)愈多，但要注意的是利率的計算方式，若商品的宣告利率隨市場波動，保險公司並不負最低利率的保證。契約訂立一段時間後（如20年），或保戶到達一定年齡（如60、65歲）後，開始給付年金，通常是分期繳費。所謂萬能，在於繳費更有彈性，保費和保額可視需求增減。帳戶的現(xiàn)金價值由投資結(jié)果決定，但保戶不能決定投資標(biāo)的。較適合能接受高投資風(fēng)險的人。一方面保費保額可靈活處理增減，再者能自行轉(zhuǎn)換投資標(biāo)的，死亡賠償可隨現(xiàn)金價值而改變，績效好時，可以在生前就運用。因利率持續(xù)走低，投資型保單將是未來趨勢，不過目前保險公司的資訊系統(tǒng)、精算技術(shù)、投資營運、風(fēng)險控管等是否能滿足投資型保單的特性實屬未知，在市場未成熟，經(jīng)驗值不足的情況下，購買前應(yīng)謹(jǐn)慎考量比較。 232。 過濾掉單項低於 5% 的資料，過濾後剩 208 筆資料 232。 裁掉 ? 的部分：
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