宋懷波第1講：圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)-在線瀏覽
2025-03-08 01:51本頁(yè)面
【正文】 B 256KB 25幀 /s＝ 6400KB= ? 占用的頻帶較寬： 電視圖像的帶寬 6MHz，而語(yǔ)言帶寬 4KHz，占用頻帶越寬，技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度越大 ? 像素相關(guān)性大： 壓縮潛力大 ? 評(píng)價(jià)受人的影響大 28 ? 表達(dá)： 建模，圖像采樣、數(shù)字化 ? 圖像和視覺基礎(chǔ) ? 圖像變換： 提高圖像質(zhì)量 圖像處理 圖像基礎(chǔ) ? 圖像增強(qiáng)： 改善圖像質(zhì)量 ? 圖像幾何處理： 平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、扭曲 ? 圖像復(fù)原： 去噪聲、去模糊 ? 圖像重建： 重建原始圖像 ? 圖像編碼壓縮： 減少存儲(chǔ)量和傳輸量 ? 圖像分割： 分割、理解、目標(biāo)描述 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 29 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 ?圖像的增強(qiáng) ? 圖像增強(qiáng)用于調(diào)整圖像的對(duì)比度，突出圖像中的重要細(xì)節(jié)，改善視覺質(zhì)量。 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 原圖像 噪聲干擾的圖像 去噪后的圖像（ Wiener濾波） 32 33 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 ? 邊緣銳化 ? 加強(qiáng)圖像的輪廓邊緣和細(xì)節(jié)，形成完整的邊界，將物體從圖像中分離出來(lái)或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測(cè)出來(lái)。所以銳化算法的實(shí)現(xiàn)是 基于微分 作用。 34 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 ? 圖像分割（ separate？ Divide？ Segment?。? ? 將圖像分成若干部分，每一部分對(duì)應(yīng)于某一物體表面。 ? 其本質(zhì)是 將像素進(jìn)行分類。 35 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容 ?圖像校正 ? 數(shù)字圖像信息的獲取來(lái)自于 CCD 。 ? 圖像校正是為改善圖像質(zhì)量而提出的一種處理方法。 ?如何壓縮圖像數(shù)據(jù)以便存儲(chǔ)和傳輸 圖像編碼壓縮可減少用于描述圖像的數(shù)據(jù)量，以節(jié)省圖像傳輸和處理的時(shí)間，減少存儲(chǔ)容量。 ?圖像變換方法： ? 傅立葉變換 、 離散余弦變換 、 離散小波變換等 幾何變換：如圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、投影等。 圖像重構(gòu) (Image Reconstruction) 采用濾波方法 ， 如去噪 、 干擾和模糊等 ， 恢復(fù)或重建原圖像 。 ? “象” 反映了客觀景物的亮度和顏色隨空間位置和方向的變化，因此 “象”是空間坐標(biāo)的函數(shù)。SE 它成功地應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀、廣播電視、可視電話和無(wú)線電傳真，而且在生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)檢測(cè)和控制等領(lǐng)域已顯示出廣闊的前景和巨大的潛力。 很薄 接地 46 入射光強(qiáng)則光生電荷多，弱則光生電荷少，無(wú)光照的光敏元?jiǎng)t無(wú)光生電荷。 若停止光照，電荷在一定時(shí)間內(nèi)也不會(huì)損失，可實(shí)現(xiàn)對(duì)光照的記憶。 已在電腦、筆記本電腦、掌上電腦、視頻電話、掃描儀、數(shù)碼相機(jī)、攝影機(jī)、監(jiān)視器、車載電話、指紋認(rèn)證等圖像輸入領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。 CMOS光電傳感器經(jīng)光電轉(zhuǎn)換后直接產(chǎn)生電流或電壓信號(hào)，信號(hào)讀取十分簡(jiǎn)單。 圖像的數(shù)字化過(guò)程分為 采樣、量化與編碼 三步。如，一幅 640 480的圖像，表示這幅圖像由 307200個(gè)像素點(diǎn)組成。 采樣頻率越高，得到的圖像樣本就越細(xì)膩逼真，圖像的質(zhì)量也越高，但要求的存儲(chǔ)量也越大。 數(shù) 字 圖 像 的 數(shù) 學(xué)模 型 仍 用 二 元 函 數(shù) 來(lái) 表 示 ， 但 此 時(shí) 的 坐 標(biāo) 值和 函 數(shù) 值 是 離 散 的 ， 是 整 數(shù) 值 0 ≤ ≤1．?dāng)?shù)學(xué)模型 50 2．采樣和量化 ? 采樣： 空間上的離散化 ? 量化： 灰度上的離散化 ( 0 , 0 ) ( 0 , 1 )( , )( 1 , 0 ) ( 1 , 1 )nTf f nf x yf n f n n?????? ? ????抽 樣?連續(xù)信號(hào)（抽樣、量化） —— 數(shù)字信號(hào) 數(shù)字化原理 51 采樣點(diǎn)陣：正方形、正三角 ?圖
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