統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)報(bào)告word版-在線瀏覽
2025-03-06 10:53本頁(yè)面
【正文】 滿意度平分 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups組間 2 .001 Within Groups組內(nèi) 15 Total 17 由方差分析的結(jié)果可知 F檢驗(yàn)的 P值為 ，小于顯著性水平 。 表三 Multiple Comparisons多重比較 滿意度平分 LSD (I) 管理者層次 (J) 管理者層次 Mean Difference均值差 (IJ) Std. Error標(biāo)準(zhǔn)誤差 顯著性Sig. 95% Confidence Interval置信區(qū)間 Lower Bound下限 Upper Bound dimension2 高級(jí)管理者 dimension3 中級(jí)管理者 .65710 .075 .1434 低級(jí)管理者 * .67953 .020 .3183 中級(jí)管理者 dimension3 高級(jí)管理者 .65710 .075 低級(jí)管理者 * .62434 .000 低級(jí)管理者 dimension3 高級(jí)管理者 * .67953 .020 中級(jí)管理者 * .62434 .000 *. The mean difference is significant at the 8 由多重比較 表 可知： ① 高級(jí)管理者與中級(jí)管理者的評(píng)分之間無(wú)顯著 差異。 ③ 中級(jí)管理者與低級(jí)管理者的評(píng)分之間存在顯著差異。 四、 相關(guān)分析 研究題目：廣告費(fèi)用與銷(xiāo)售收入之間的關(guān)系。但，從各散點(diǎn)圖的 分布情況看，月銷(xiāo)售收入與電視廣告費(fèi)用之間的線性關(guān)系比較密切。即月銷(xiāo)售收入與電視廣告費(fèi)的線性關(guān)系比較密切。 數(shù)據(jù)來(lái)源： 見(jiàn)附錄 2 分析方法：多元線性回歸分析 主運(yùn)用統(tǒng)計(jì)值： R178。、 F統(tǒng)計(jì)量、 P值、 回歸系數(shù)、殘差、標(biāo)準(zhǔn)殘差、標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差 、標(biāo)準(zhǔn)誤差 表一 Variables Entered/Removeda Model Variables Entered輸入的變量 Variables Removed移去的變量 Method方法 dimension0 1 電視廣告費(fèi) . Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100). 11 2 報(bào)紙廣告費(fèi) . Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100). a. 因變量 Dependent Variable: 月銷(xiāo)售收入 上表表明： （ 1） 本次多元回歸分析采用的是逐步篩選法 回歸系數(shù)顯著性 F檢驗(yàn)的相伴概率值小于 ，大于 （ 2） 自變量進(jìn)入回歸方程的順序 首先電視廣告費(fèi)進(jìn)入回歸方程，形成模型 1 其次，在模型 1的基礎(chǔ)上引入第二個(gè)自變量 — 報(bào)紙廣告費(fèi) ，形成最終的回歸模型 2 表二 Model Summary模型匯總 c Model模型 R R Square R方 Adjusted R Square Std. Error of the Estimate標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 dimension0 1 .808a .653 .595 2 .959b .919 .887 .64259 a. 預(yù)測(cè)變量 Predictors: (Constant), 電視廣告費(fèi) （萬(wàn)元） b. 預(yù)測(cè)變量 Predictors: (Constant), 電視廣告費(fèi) （萬(wàn)元） , 報(bào)紙廣告費(fèi) （萬(wàn)元） Dependent Variable: 月銷(xiāo)售收入 （萬(wàn)元） 由上表得： 隨著自變量的不斷引入回歸方程，調(diào)整的 R2在不斷提高，回歸方程的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差在不斷減小。 （ 2） 第二列的三行分別列出了 ： 回歸平方和、剩余平方和、因變量的總平方和 。 第五列是用于回歸方程顯著性檢驗(yàn)的 F統(tǒng)計(jì)量 ， 由平均的回歸平方和除以平均的剩余平方和得到 。 表四 Coefficients系數(shù) a Model Unstandardized Coefficients非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) Standardized Coefficients標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. Collinearity Statistics共線性統(tǒng)計(jì)量 B Std. Error標(biāo)準(zhǔn)誤差 Beta試用版 Tolerance VIF 1 (Constant) .000 電視廣告費(fèi) .478 .808 .015 2 (Constant)
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