【正文】 2 6 y 2 5 使用 ID語句后轉(zhuǎn)置結(jié)果； data b。 cards。 proc transpose。 proc print。 Obs _NAME_ x y z 1 a 1 3 7 2 b 2 4 8 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的 standard過程 proc standard m=0 s=1。 Freq 變量 。 By 變量 。 weight：該語句規(guī)定輸入 SAS數(shù)據(jù)集中的一個數(shù)值變量，它的值用來對相應(yīng)觀測加權(quán)。 二、輸出 SAS數(shù)據(jù)集包含給定變量的標(biāo)準(zhǔn)化變量。 ? input NAME$ x y g$ 。 ? a 10 1 b 11 2 ? c 16 3 d 23 4 ? e 31 1 f 47 2 ? g 49 3 h 51 1 ? i 52 2 j 63 4 ? k 72 1 l 89 2 ? m 91 3 n 99 1 ? 。var x y。 ? proc standard m=0 s=1。 ? run。var x y。 ? ? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 標(biāo)準(zhǔn)化前 Obs x y 1 10 2 11 3 16 4 23 5 31 6 47 7 49 8 51 9 52 10 63 11 72 12 89 13 91 14 99 標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù) Obs x y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1。 4 4. 秩得分過程（ rank） 簡介 通過 SAS數(shù)據(jù)集中的觀測計算一個或幾個數(shù)值變量的秩得分，這些秩得分被輸出到新的 SAS數(shù)據(jù)集中。 var 變量表 。 Run。出現(xiàn)結(jié)值時，其秩可以賦予平均秩或最高秩、最低秩。例如，對一個數(shù)據(jù)集首先通過 rnak得到響應(yīng)變量的秩，然后使用 anova,glm過程至秩擬合方差分析模型。 (1):5 5 6 7 9 12 13 15 18 21 (2):17 18 20 25 34 43 data aa。 datalines。 proc rank ties=mean。 Ranks rankx。 Proc print。 Obs x g rankx得分 1 5 1 2 5 1 3 6 1 4 7 1 5 9 1 6 12 1 7 13 1 8 15 1 9 18 1 10 21 1 11 17 2 12 18 2 13 20 2 14 25 2 15 34 2 16 43 2 17 44 2 分支結(jié)構(gòu) 如果需要在某條件滿足時執(zhí)行某一操作，可以用 IF 條件 THEN 程序塊 ELSE 程序塊 的結(jié)構(gòu)，其中 Else語句及其后的程序塊可以省略。 5. 條件語句與用循環(huán)語句 比如， if max(a)20 then p=0。 上述程序當(dāng) max(a)20時 p=0，否則 p=1。 IF x0 THEN DO。 X為正數(shù) 39。 PUT x=。 注意 SAS的分支結(jié)構(gòu)的寫法與其它語言有些不同，它不用 ENDIF結(jié)束。 計數(shù) DO循環(huán)的寫法是： DO 計數(shù)變量 ＝ 起始值 TO 結(jié)束值 BY 步長 。 在循環(huán)體中可以用 LEAVE語句跳出循環(huán)，相當(dāng)于 C語言的 break語句 。 循環(huán)體語句 …… END。 直到型循環(huán) 的寫法是： DO UNTIL (循環(huán)退出條件 )。 程序先執(zhí)行循環(huán)體，然后判斷循環(huán)退出條件是否成立，成立則結(jié)束循環(huán)，否則繼續(xù)。 如： data。 j = i**3。 END。 可以輸出一個 1， 3， 5， 7， … ， 19的立方表。 label i=39。 j=39。 x=39。 y=39。 z=39。 do i=1 to 6。 input x y z 。 end。 cards。 title 39。 proc print data=a label。 167。每個 SAS函數(shù)都有一個關(guān)鍵詞名字。 SAS函數(shù)的形式 functionname(argument,...) 例如： ? INT() SUM(X1,X2) ? MIN(SUM(cash,credit),1000) (二 ) SAS函數(shù)自變量和結(jié)果 1. SAS函數(shù)的自變量 1) 自變量的類型：自變量可以是簡單的變量名、常數(shù)或者表達(dá)式。例如： m=max(cash,credit) n=sqrt(2500) h=min(sum(of x1x10),y) 2) 自變量的個數(shù) ： 有些函數(shù)不需要自變量 (如 DATE()), 有些只需要一個自變量， 有些函數(shù)是對幾個自變量作分析處理。 如果函數(shù)的自變量是表達(dá)式，則先計算作為自變量的表達(dá)式。 3) 自變量的表示法：一般地，當(dāng)函數(shù)有幾個自變量時，它們必須用逗號分隔開。 2. 函數(shù)的結(jié)果 作為函數(shù)結(jié)果的目標(biāo)變量 (因變量 )，其取值通常取決于自變量，當(dāng)自變量是字符變量時，因變量取字符為值；當(dāng)自變量為數(shù)值變量時，因變量取數(shù)值為值。 (三 ). 函數(shù)的分類 SAS函數(shù)主要分為以下四類： ? 數(shù)學(xué)函數(shù) abs():求絕對值 mod(var1,var2):求 var1除以 var2后的余數(shù) sqrt():求平方根值 log():計算以 e為底的對數(shù)值 log10():計算以 10為底的對數(shù)值 ?樣本統(tǒng)計函數(shù) max():求最大值 min():求最小值 mean():求均數(shù) std():求標(biāo)準(zhǔn)差 sum():求和 ?隨機(jī)函數(shù) normal():產(chǎn)生一個正態(tài)分布的偽隨機(jī)數(shù) rannor():產(chǎn)生一個標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù) ?日期時間函數(shù) year():從變量中抽取“年份”值 month():從變量中抽取“月份”值 day():返回變量的天數(shù)值 data。 y=sin(x)。Sine function value of 39。is 39。 run。 則結(jié)果在 LOG窗口顯示為 X= Y= 二 利用 SAS作樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計