【摘要】1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwroks-ANN)2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN,ArtificialNeuralNetwork)也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN),是由大量的簡單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對(duì)人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬,具有人腦功能的許多基本特征。
2025-02-22 15:33
【摘要】第四章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量方法黃福珍本章主要內(nèi)容?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量通用模型?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量技術(shù)應(yīng)用實(shí)例人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)類型
2025-03-09 03:33
【摘要】摘要洪峰流量的預(yù)測可以基本定型洪水的規(guī)模,可以提前制定合理的防洪預(yù)案,及時(shí)減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,因而預(yù)報(bào)洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報(bào)十分復(fù)雜,由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動(dòng)力學(xué)過程,而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的處理大規(guī)模非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的能力,本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí),改進(jìn)了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型。具體工作如下:針對(duì)
2025-08-05 15:58
【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)
2024-08-07 18:16
2024-08-07 18:42
【摘要】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???(ART)?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用,然而,它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn),因而其功能有許多不足之處:?對(duì)比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-03-12 21:14
【摘要】智能中國網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法概述?BP算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的算法,但是存在著一些缺陷:?一是學(xué)習(xí)收斂速度太慢;?二是不能保證收斂到全局最小點(diǎn);?三是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易確定。?BP算法優(yōu)化后仍存在一定的問題?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定?初始連接權(quán)值選取?閾值的選擇?遺傳算法應(yīng)用于神經(jīng)
2024-12-15 16:39
【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)即,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwor
2025-02-25 05:15
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動(dòng)預(yù)測研究[摘要]本文對(duì)汽車制動(dòng)過程中,影響汽車制動(dòng)距離的主要因素:路面附著系數(shù)和初始速度等進(jìn)行分析,提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)汽車制動(dòng)距離進(jìn)行預(yù)測分析并闡述了對(duì)汽車制動(dòng)距離預(yù)測的必要性和可行性。我們以干瀝青與混凝土路面狀況下汽車制動(dòng)距離的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,并利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合檢驗(yàn),結(jié)果表明我們的方法能有效地預(yù)測
2024-08-07 20:44
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,即ANN)是一種采用物理可實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)來模仿人腦神經(jīng)細(xì)胞的結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上提出的,試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來十分熱門的交叉學(xué)科,它涉及生物、電子、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科,有著非常廣泛
2025-08-06 15:40
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧
2025-02-25 01:10
【摘要】人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ANN)ArtificialNeuralNetwork生物神經(jīng)元及生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)。生物神經(jīng)元及生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類按照網(wǎng)絡(luò)特性?靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)?動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)按照學(xué)習(xí)方法
2025-02-22 15:50
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐優(yōu)化燃燒技術(shù)(1.HuadianHubeiPowerGenerationCompanyLimited)摘要:目前大型燃煤機(jī)組耗煤量大、煤炭采購的礦點(diǎn)較多、煤質(zhì)不穩(wěn)定等導(dǎo)致鍋爐燃燒經(jīng)常偏離設(shè)計(jì)工礦,如果繼續(xù)采用設(shè)計(jì)煤種工礦下的鍋爐燃燒控制技術(shù),就難以提高鍋爐的燃燒效率。本文介紹的燃燒優(yōu)化技術(shù)是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建模,并用遺傳算法尋優(yōu)以調(diào)整鍋爐燃燒的風(fēng)粉配比
2025-03-05 13:29
【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系,華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧
2024-12-20 20:05
【摘要】MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及實(shí)驗(yàn)要求神經(jīng)元模型NeuronModel:多輸入,單輸出,帶偏置?輸入:R維列向量1[,]TRpp?p?權(quán)值:R維行向量111[,]Rww?wb閾值:標(biāo)量?求和單元11Riiinpwb?????傳遞函數(shù)f?輸出(
2025-07-12 22:54