[工學]點估計與抽樣分配-在線瀏覽
2024-12-03 18:37本頁面
【正文】 有誤差的存在。 ? 例 :A=18， B=20， C=23， D=25。 ? 例 :A=18， B=20， C=23， D=25。 ? 樣本大小 =3，樣本統(tǒng)計量與母數(shù)間的差在 +。 ? 例 :A=18， B=26， C=32， D=40。 ? A=18， B=26， C=32， D=40， (1)與 (2)間的差在 +。 選擇樣本的目標 ? 選擇樣本的目標： ? 一定的樣本大小，增加估計的精確性 ﹔ ? 樣本選擇時能避免偏誤。 歷史故事 民主黨 共和黨 有電話且 (或 )有汽車且 (或 )為該雜誌讀者的人 偏差 樣本 母體 樣本從整個母體 隨機選出 好的抽樣過程 母體 樣本 抽樣分配 ? 固定母體並且固定樣本數(shù)的條件下，統(tǒng)計量的抽樣分配 (sampling distribution) 是該統(tǒng)計量所有可能值的機率分配。 XX中央極限定理 ? 從一個平均 μ與標準差 σ的母體抽樣。 ? 對夠大的樣本數(shù) n n/?)n/,(N~x 2??常態(tài)分配母體不同樣本數(shù)之樣本平均的抽樣分配 常態(tài)母體 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 1 0 . 0 f ( X ) μ 抽樣分配 : n = 2 抽樣分配 : n =16 抽樣分配 : n = 4 當樣本數(shù)遞增下的抽樣分配 X n = 5 X n = 20 X Large n P(x) P(x) P(x) 中央極限定理 ? 中央極限定理說明樣本平均 的抽樣分配會接近常態(tài)分配，無論樣本來自的母體是何種分配。 XX中央極限定理的效果：各種不同母體與各種不同樣本數(shù)之 的分配 常態(tài) 均勻 右偏 母體 n = 2 n = 30 X ? X ? X ? X ? 不規(guī)則 X 中央極限定理的三個面向 ? 如果樣本數(shù)夠大， 的抽樣分配是常態(tài)的。 ? 的標準差等於 。 ? 隨機 /機率樣本主要的優(yōu)點： ? 可代表抽樣的母群體 ﹔
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