如何選擇數(shù)據(jù)分析方法-在線瀏覽
2025-07-17 21:18本頁(yè)面
【正文】 些二元關(guān)系所描述的。 基本上銷售額是隨著廣告投入的遞增而遞增。當(dāng)廣告投入在 6萬元以下，銷售額增長(zhǎng)很快；但大于這個(gè)投入時(shí)，銷售額增長(zhǎng)就不明顯了。 ? 這些關(guān)系是什么關(guān)系， 是否可以用數(shù)學(xué)模型來描述？ 本例看上去是可以擬合一個(gè)回歸模型（后面會(huì)介紹），但絕不是線性的（用一條直線可以描述的）。這里的數(shù)據(jù)還不足以回答這個(gè)問題。一般來說，人們希望能夠從一些特殊的樣本，得到普遍的結(jié)論，以利于預(yù)測(cè)。這類似于一種試驗(yàn)；而試驗(yàn)時(shí)是容易找到因果關(guān)系的。 這里充滿了危險(xiǎn)和未知！ ? 9 定性變量間的關(guān)系 （關(guān)于某項(xiàng)政策調(diào)查所得結(jié)果 :） 觀點(diǎn)：贊成 觀點(diǎn)：不贊成 低收入 中等收入 高收入 低收入 中等收入 高收入 男 20 10 5 5 8 10 女 25 15 7 2 7 9 大致可以看出女性贊成的多，低收入贊成的多（還有嗎？） 10 op i ni on * i nc om e C r os s t a bu l a t i onC o u n t7 15 19 4145 25 12 8252 40 31 1 2 301o p i n i o nT o t a l1 2 3i n c o m eT o t a l 觀點(diǎn)：贊成 (1) 觀點(diǎn) :不贊成 (0) 低收入 (1) 中等收入 (2) 高收入 (3) 低收入 (1) 中等收入 (2) 高收入 (3) 男1 20 10 5 5 8 10 女0 25 15 7 2 7 9 s e x * o p i n i o n C r o s s t a b u l a t i o nC o u n t18 47 6523 35 5841 82 1 2 301s e xT o t a l0 1o p i n i o nT o t a l11 列聯(lián)表 (contingency table). ? 前面就是一個(gè)所謂的三維 列聯(lián)表 這些變量中 每個(gè)都有兩個(gè)或更多的可能取值 。 該表為 3 2 2列聯(lián)表 ? 在 SPSS數(shù)據(jù)中，表就不和課本印的一樣，收入的“低”、“中”、“高”用代碼 3代表；性別的“女”、“男”用代碼 0、 1代表；觀點(diǎn)“贊成”和“不贊成”用 0代表。 12 數(shù)據(jù) 13 列聯(lián)表 ? 列聯(lián)表的中間各個(gè)變量不同水平的交匯處，就是這種水平組合出現(xiàn)的頻數(shù)或 計(jì)數(shù) （ count）。維數(shù)多的叫做 高維列聯(lián)表。但列聯(lián)表也會(huì)帶有 定量變量作為協(xié)變量。比如 前面例子中的 收入和觀點(diǎn) 是否相關(guān) 。 我們檢驗(yàn)的零假設(shè)和備選假設(shè)為 ? H0:觀點(diǎn)和收入這兩個(gè)變量不相關(guān) 。 ? 這里的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在零假設(shè)下有（大樣本時(shí)） 近似的 c2分布。 ? 實(shí)際上有不止一個(gè) c2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 ? 根據(jù)計(jì)算可以得到（對(duì)于這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量均有） p值小于。 16 ? ?21niii iOEQE??? ?12 l nniii iOTOE?? ?Pearson c2統(tǒng)計(jì)量 似然比 c2統(tǒng)計(jì)量 Oi代表第 i個(gè)格子的計(jì)數(shù)， Ei代表按照零假設(shè) （行列無關(guān)）對(duì)第 i格子的計(jì)數(shù)的期望值 17 二維列聯(lián)表的檢驗(yàn) ? 剛才說 ， 這些 c2統(tǒng)計(jì)量是近似的 ， 那么 有沒有精確的統(tǒng)計(jì)量呢 ？ ? 當(dāng)然有 。 ? 對(duì)本問題 ,計(jì)算 Fisher統(tǒng)計(jì)量得到的 p
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