判別分析的spss實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析-在線瀏覽
2025-07-16 00:47本頁面
【正文】 Select功能選擇 選擇分析方法 在主對話框中自變量矩形框下面有兩個選擇項 ， 被選中的方法前面的圓圈中加有黑點 。 （ 1） Enter independent together 當你認為所有自變量都能對觀測量特性提供豐富的信息時，使用該選擇項。不需要進一步進行選擇。 因此根據(jù)對判別貢獻的大小進行選擇 。 可以進一步判別分析方法 。 Stepwise method對話框 ① 選擇進行逐步判別分析的方法 選擇判別分析方法在 Method組的矩形框中進行 。lambda 使 Wilk的統(tǒng)計量最小化法 。 ● Mahalanobis39。 ● Smallest F ratio。 ● Rao39?？梢詫σ粋€要加入到模型中的變量的 V值指定一個最小增量。后的矩形框中輸這個增量的指定值。 可供選擇的判據(jù)有： Use F value：使用 F值，是系統(tǒng)默認的判據(jù)，默認值是： Entry： ； removal： 。應該使 Entry值（加入變量的 F值）＞ removal值（移出變量的 F值） Use probability of F：使用 F值的概率。 removal值（移出變量的正值概率）＞ Entry值（加入變量的 F值概率）。 Summary僅要求顯示加入或移出模型的變量的綜計量。 F for Pairwise distances要求顯示兩兩類之間的兩兩 F值矩陣 。 指定輸出的統(tǒng)計量 單擊 “ statistics”按鈕 ， 展開相應的子對話框 ， 如下 圖 所示 。 ② Univariate ANOVA對各類中同一自變量均值都相等的假設進行檢驗 ， 輸出單變量的方差分析結(jié)果 。s M對每類的協(xié)方差矩陣是從同一總體中采樣得來的假設進行檢驗，輸出檢驗 結(jié)果 。s可以直接用于對新樣本進行判別分類的費雪系數(shù) ?？捎糜谟嬎闩袆e分數(shù)。 指定分類參數(shù)和判別結(jié)果 在主對話框中單擊 “ classify”按鈕 ， 展開相應的子對話框 ， 如下 圖 所示 。 ① All groups equal各類先驗概率相等。 ② puter from group sizes由各類的樣本量計算決定在各類的先驗概率與其樣本比。 兩者選其一 。 ② Seperategroups指定使用組間協(xié)方差矩陣 。 ① binedgroups 所有類放在一張散點圖中 。 此選擇項生成一張散點圖 。 共分為幾類就生成幾張散點圖 。此種統(tǒng)計圖力圖把一張圖的平面劃分出與類數(shù)相同的區(qū)域。 （ 4） 選擇生成到輸出窗中的分類結(jié)果 在 Displsy組的矩形框中選擇輸出項： ① Results for each case要求輸出每個觀測量的分類結(jié)果 。 （ 5） 缺失值處理方式 在 classification子對話框的最下面有一個選擇項 ，用以選擇對缺失值的處理方法 。該選擇項前面的小矩形框中出現(xiàn) x時表示選定所示的處理方法。 指定生成并保存在數(shù)據(jù)文件中的新變量 Descriminant過程可以在數(shù)據(jù)文件中建立新變量 ，通過 Save New Vaiables子對話框進行選擇 。如下 圖 所示。 ① Predicted group membership要求建立一個新變量，表明預測的類成員。第一次運行建立新變量的變量名為 dis1,如果在工作數(shù)據(jù)文件中不把前一次建立的新變刪除，第 n次運行 Descriminant過程建立的新變量默認的變量名為 disn。每次運行 Descriminant過程都給出組表明判別分數(shù)的新變量。參與分析的觀測量共分為 m類，則建立 m－ l個典則判別函數(shù)，指定該選擇項，就可以生
試題試卷相關推薦
鄂ICP備17016276號-1