【正文】 的前提和基礎 地位 ? 設計整理匯總方案 如何進行統(tǒng)計分組 確定哪些指標 ? 對資料進行匯總，進而計算各項指標 ? 描述整理的結果 ——圖表形式 內容 數據整理的內容與程序 資料審核 資料分組和匯總 編制統(tǒng)計表，匯制統(tǒng)計圖 統(tǒng)計資料的積累、保管和公布 程序 制定統(tǒng)計整理方案 對原始資料進行審核 數 據 處 理 制作統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖 統(tǒng)計整理的步驟 根據統(tǒng)計目的和客觀現(xiàn)象的內在特點，按某一（或幾個）標志把總體劃分為若干性質不同但又有聯(lián)系的組的過程。例如，對西藏民族學院學生按民族分為：藏族和漢族兩組，則可能會漏了一些其他民族的學生。 ?互斥原則： ? 例如，某商場把服裝分為男裝、女裝和童裝三類，就不符合互斥原則。 ?科學原則 統(tǒng)計分組 選擇分組標志 確定分組體系 總體單位歸類 科學性 ：組間差異大，組內差異小。 統(tǒng)計分組的程序與原則 按分組標志多少分： 簡單分組 重合分組 統(tǒng)計分組的種類 按分組標志性質不同分： 按分組作用與任務不同分： 簡單分組 重合分組 類型分組 結構分組 分析分組 統(tǒng)計分組的種類 分組體系 指同時使用兩個以上標志分組時，分組標志的組合形式。 –通過分組，就可以對不同類型的現(xiàn)象的特征進行比較和研究，從而揭示它的發(fā)展變化規(guī)律。 – 例如，以下是某班 50位同學統(tǒng)計學考試的成績資料： 60 82 46 73 77 91 65 84 69 74 56 68 76 73 88 66 75 80 90 77 79 61 52 56 72 75 85 67 68 74 75 78 86 89 36 78 77 83 65 68 82 78 70 72 85 92 67 75 55 66 統(tǒng)計學考試成績表 成績（分） 人數（人） 比重（ %） 60以下 6 12 60~70 12 24 70~80 19 38 80~90 10 20 90~100 3 6 合 計 50 100 及格率為 88%，優(yōu)秀率為 6%。 下表是美國保險公司的統(tǒng)計資料。 統(tǒng)計分組 統(tǒng)計分組的關鍵問題是正確地選擇“ 分組標志 ”與劃分“ 各組界限 ”。 ①如果研究學歷對收入的影響時，應選擇“文化程度”作為分組標志。 ? 要選擇能夠反映事物本質或主要特征的標志 例如，研究職工生活水平的高低情況時，可以用“職工的工資水平”作為分組標志，也可以用“職工家庭成員平均收入水平”作為分組標志。 ? 要根據現(xiàn)象的歷史條件變化來選擇分組標志 例如，前面講到研究職工生活水平問題，如果要列出“職工生活貧困戶”一組，則“貧困戶”的標準就隨歷史條件變化而變化，而且不同地區(qū)標準也不相同。 又如企業(yè)按所有制形式、隸屬關系、地區(qū)，大中小型等標志分組。例如： 《 工業(yè)部門分類目錄 》 、 《 工業(yè)產品目錄 》《 大中小型工業(yè)劃分標準 》 等 統(tǒng)計分組的方法 ?必須解決的兩個問題 ? 組數劃分多少為宜 ? 各組之間的界限如何確定 統(tǒng)計分組 單值數列 指每個組值只用一個具體的變量值表現(xiàn)的數列 同時 具備 單項式分組與組距式分組 變量是離散變量 變量的不同取值個數較少 編制條件 : 【 例 】 己知某車間有 24名工人，他們的日產量（件）分別是： 20， 23， 20， 24， 23， 21， 22， 25， 26， 20，21， 21， 22， 22， 23， 22， 22， 24， 25， 21， 22， 21，24， 。 編制條件 : 區(qū)別 連續(xù)組的上下限是否重疊 間斷組距式分組與連續(xù)組距式分組 組限不相連，如年齡 組限相連，如定額完成程度 間斷組距 連續(xù)數列 等距分組與異距分組 變量值變動區(qū)間的長度相等 變量值變動區(qū)間的長度不完全相等 等距數列 異距數列 某班同學統(tǒng)計學考試成績表 成績（分） 人數（人） 比重（ %） 60以下 6 12 60~70 12 24 70~80 19 38 80~90 10 20 90~100 3 6 合 計 50 100 例： 相關概念 指每組兩端表示各組界限的變量值，各組的最小值為 下限 ，最大值為 上限 組限 每組變量值變動區(qū)間的長度，為上下限之差，即： 組距 =本組上限－本組下限 組距 每組變量取值范圍的中點數值 組中值 2下限上限 ?組中值 = 組距式分組步驟 確定數據的全距（ R） R＝ xmaxxmin（即最大變量值與最小變量值之差） 。 （ 2）各組上限與下限之差稱為該組的組距。 說明：組數的多少與組距的大小成反比關系，組距越大，則可分的組就越少。 例如兒童按年齡分組：未満 1歲， 1~2歲， 3~4歲， 5~9歲， 10~14歲。 例如學生按考試成績分組分為： 60以下， 60~70， 70~80， 80~90， 90以上等組。 例如， 70分不歸入 60~70分組，而歸入 70~80分組。 根據上述公式，可以得出如下的組數參考標準 組距式分組步驟 組距、組數、組限與組中值的確定 ? 組中值：上下限之間的中點數 連續(xù)式分組：組中值 =(本組上限＋本組下限 )247。 2 ? 開口組的組距和組中值 開口組的組距是以相鄰組的組距為本組的組距。 編制步驟： ⒈ 求變異全距 百萬元）(27229m i nm a x ????? XXR⒉ 確定組距及組數 確定組距的原則： ?要能區(qū)分各組的性質差異 ?要能反映總體資料的分布特征 ?為方便計算，盡可能為 5或 10的整數倍 R≤組距 (d) 組數（ m) 編制等距數列 計算組數（組數不宜過多，也不宜太少） 上例中，取 d=5，則有 組）(615271 ?????????????????dRm編制等距數列 1?????????dRmdRm （當 的結果為整數時） dR（當 的結果為小數時） dR⒊ 確定組限 ?對于離散變量，相鄰組組限可以 間斷 ，也可 重疊 ； ?對于連續(xù)變量，相鄰組組限 必須重疊 ； ?符合 “ 上組限不計入 ” 原則； ?首末兩組可使用 “ 以下 ” 及 “ 以上 ” 的開口組。比如， 50以下、 50～ 60、60～ 6 65～ 70、 70～ 7 75～ 80、 80～ 90、 90以上。 異距分組的應用場合 主要內容 ? 統(tǒng)計數據的搜集 ? 調查數據的整理 ? 頻數分布 ? 數據顯示 變量數列 品質數列 也稱為次數分布，是在統(tǒng)計分組的基礎上，將總體所有單位按某個標志進行歸類排列。 分布數列 頻率： iiiff?頻率 = ? 即各組頻數（單位數）與總體單位總和之比，反映了各組頻數的大小對總體所起的作用的相對強度 （ fi表示第組的頻數 ） 頻率的性質： ? 任何頻率都是界于 0～ 1之間的一個分數，即： ? 各組頻率之和等于 1，即： 01iiiff???? ? 1iiiiff ???變量數列的編制 頻率密度 =頻率 /組距 ? 解決異距分組中，由于各組次數的多少受到組距不同的影響問題而提出的指標 ? 計算公式： 頻數密度與頻率密度： 頻數密度 =頻數 /組距 各組頻率密度與各組組距的乘積之和等于 1 各組頻數密度與各組組距的乘積之和等于總體單位數 累計次數（頻率） 從變量值 低 的組開始，將各組次數（頻率）逐次向變量值 高 的組累計，說明某一組 上限以下各組的累計次數（頻率） 。 累計頻數與累計頻率 V A R 0 0 0 0 11 1 . 2 1 . 2 1 . 22 2 . 4 2 . 4 3 . 62 2 . 4 2 . 4 6 . 04 4 . 8 4 . 8 1 0 . 81 1 . 2 1 . 2 1 2 . 02 2 . 4 2 . 4 1 4 . 52 2 . 4 2 . 4 1 6 . 912 1 4 . 5 1 4 . 5 3 1 . 37 8 . 4 8 . 4 3 9 . 88 9 . 6 9 . 6 4 9 . 44 4 . 8 4 . 8 5 4 . 23 3 . 6 3 . 6 5 7 . 88 9 . 6 9 . 6 6 7 . 55 6 . 0 6 . 0 7 3 . 53 3 . 6 3 . 6 7 7 . 17 8 . 4 8 . 4 8 5 . 51 1 . 2 1 . 2 8 6 . 75 6 . 0 6 . 0 9 2 . 82 2 . 4 2 . 4 9 5 . 23 3 . 6 3 . 6 9 8 . 81 1 . 2 1 . 2 1 0 0 . 083 1 0 0 . 0 1 0 0 . 01 5 2 . 0 01 5 4 . 0 01 5 5 . 0 01 5 6 . 0 01 5 7 . 0 01 5 8 . 0 01 5 9 . 0 01 6 0 . 0 01 6 1 . 0 01 6 2