【摘要】§協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)問題對于二維隨機(jī)變量(X,Y):已知聯(lián)合分布邊緣分布對二維隨機(jī)變量,除每個(gè)隨機(jī)變量各自的概率特性外,相互之間可能還有某種聯(lián)系.問題:用一個(gè)怎樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系.一.協(xié)方差定義與性質(zhì)若X,Y獨(dú)立,則根據(jù)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),有
2025-06-23 13:00
【摘要】§2方差(Variance)方差是衡量隨機(jī)變量取值離散程度的一個(gè)量.1Def1設(shè)X是隨機(jī)變量,若2)]([XEXE?存在,則稱2)]([XEXE?為X的方差,記作D(X),即2)]([)(XEXEXD??同時(shí),稱為X的標(biāo)準(zhǔn)差或均方差.
2024-12-03 21:20
【摘要】第三節(jié)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一.協(xié)方差二.相關(guān)系數(shù)三.標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,稱量E{[X?E(X)][Y?E(Y)]}為隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差,記作cov(X,Y),即cov(X,Y)=E{[X?E(X)][Y?E(Y)]}一.協(xié)方差P1
2025-07-13 23:49
【摘要】第2章多元線性回歸分析第1節(jié)多元線性回歸分析的概述回歸分析中所涉及的變量常分為自變量與因變量。當(dāng)因變量是非時(shí)間的連續(xù)性變量(自變量可包括連續(xù)性的和離散性的)時(shí),欲研究變量之間的依存關(guān)系,多元線性回歸分析是一個(gè)有力的研究工具。但從科學(xué)性角度來說,回歸問題也應(yīng)從試驗(yàn)設(shè)計(jì)入手考慮。因?yàn)檫@樣做不僅可以減少回歸分析中可能遇到的很多
2024-12-06 14:52
【摘要】實(shí)驗(yàn)九回歸、協(xié)方差和相關(guān)分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:?回歸分析?線性?非線性?協(xié)方差分析?相關(guān)分析一、線性回歸分析?PROCREG選項(xiàng)串;?MODEL因變量名稱串=自變量名稱串/選項(xiàng)串;?VAR變量名稱串;?ID變量名稱;?PLOT圖形指令串/選項(xiàng)串;
2024-12-02 09:16
【摘要】1線性回歸與協(xié)方差分析第十章2方差分析:用于比較兩組或者多組總體均數(shù)之間的差異,推論相應(yīng)的處理效應(yīng)間的差異。自變量為分類變量?;貧w分析:用于擬合變量間的關(guān)系,通過回歸分析可以估計(jì)反應(yīng)變量與一系列自變量之間的回歸關(guān)系,同時(shí)建立具體的回歸方程。自變量為連續(xù)變量。兩者可統(tǒng)一于一般線性模型3第一節(jié)協(xié)方差分析的
2024-12-03 21:31
【摘要】§2矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一.矩:1.定義1:2.定義2:1.二維隨機(jī)變量的均值:(3)2,協(xié)方差:3.相關(guān)系數(shù):如果:
2024-10-03 11:19
【摘要】第十章協(xié)方差分析第一節(jié)協(xié)方差分析的意義下一張主頁退出上一張協(xié)方差分析有二個(gè)意義,一是對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制,二是對協(xié)方差組分進(jìn)行估計(jì),現(xiàn)分述如下。一、對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制為了提高試驗(yàn)的精確性和準(zhǔn)確性,對處理以外的一切條件都需要采取有效措施嚴(yán)加控制,使它們在各
2024-11-10 15:15
【摘要】第三章抽樣分布§1樣本的聯(lián)合概率密度函數(shù)),,(~??pNx設(shè),0??則總體的密度函數(shù)為)]()(21exp[)2(),,,(121221???????????xxxxxfpp???X1,X2,……,Xn是從總體中抽取的一個(gè)簡單隨機(jī)樣本,滿足X1,X2,……,Xn相互獨(dú)立,且同正態(tài)分布).,
2024-11-01 01:23
【摘要】相關(guān)系數(shù)與矩電子科技大學(xué)§協(xié)方差.相關(guān)系數(shù)與矩D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}當(dāng)研究的問題涉及多個(gè)隨機(jī)變量的時(shí)候,變量與變量之間的關(guān)系,是必須關(guān)注的一個(gè)方面.
2024-12-06 00:34
【摘要】教學(xué)目的:.2.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3切貝謝夫不等式第十三講協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)教學(xué)內(nèi)容:第三章,§~。一矩若()kEX存在,稱之為X的k階原點(diǎn)矩。所以E(X)是一階原點(diǎn)矩,D(X)是二階中心矩若kEXXE)
2025-06-22 22:28
【摘要】征==數(shù)字特1(1)定義:D(X)=????2)(XEXE?1.設(shè)C是常數(shù),則D(C)=0;2.若k是常數(shù),則D(kX)=k2D(X);3.若X1與X2獨(dú)立,則D(X1+X2)=D(X1)+D(X2);復(fù)習(xí):方差(2)計(jì)算:??的期望方
2025-07-12 21:41
【摘要】上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系IS/SHUFEPage1of16第二十六課協(xié)方差分析當(dāng)定量的影響因素對觀察結(jié)果有難以控制的影響,甚至還有交互作用時(shí),采用協(xié)方差分析,這些影響變量稱為協(xié)變量,扣除(或消除)協(xié)變量的影響,可以得到修正后的均值估計(jì)。一、協(xié)方差分析概述1.協(xié)方差分析概念協(xié)方差分析(analysisofcovar
2024-10-23 10:18
【摘要】方差分析習(xí)題將一份試樣分發(fā)給10個(gè)實(shí)驗(yàn)室,各室用同一分析方法對它獨(dú)立的進(jìn)行兩次分析,得測得值如下表所示,試對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)室號12345678910ZnO%1ZnO%2
2024-12-21 22:28
【摘要】Review1、幾個(gè)名詞:真誤差、方差與中誤差、平均誤差、極限誤差、相對誤差、絕對誤差。2、一個(gè)事實(shí)不論觀測條件如何,觀測誤差總是不課避免的,總是存在的。3、基本假設(shè)在本課程中,我們假設(shè)觀測誤差為偶然誤差,即不含系統(tǒng)誤差和粗差。換句話說,我們假設(shè)觀測誤差服從正態(tài)分布。Review4、統(tǒng)計(jì)規(guī)律
2024-09-26 01:13