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2025-07-04 23:48本頁面
【正文】 P X c r P X?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?1k k ki i iX X V? ??c1, c2－正常數(shù)，稱為加速因子； r1, r2－ [0, 1]間均勻分布的隨機(jī)數(shù)； Pi－第 i個(gè)粒子歷史最優(yōu)位置； Pg－所有 Pi中的最優(yōu)。 LOGO 離散變量的粒子群優(yōu)化算法 離散變量的粒子群優(yōu)化算法 ? ? ? ?( 1 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 2 2k k k k k ki i i i g iV V c r P x c r P x?? ? ? ? ? ?( 1 ) ( ) ( 1 )int( )k k ki i ix x V????12( , , , , , )dDi i i ix x x x?ix采取對(duì)離散變量集內(nèi)的元素進(jìn)行編號(hào)，以編號(hào)代替具體的離散變量值來用于搜索。 判斷是否達(dá)到收斂準(zhǔn)則，若是則結(jié)束計(jì)算，否則繼續(xù)計(jì)算。 PSO的實(shí)現(xiàn)流程 LOGO 被動(dòng)群集的粒子群優(yōu)化算法 被動(dòng)群集的粒子群優(yōu)化算法（ Particle Swarm Optimizer with Passive Congregation） c1, c2, c3－正常數(shù)； r1, r2, r3－ [0, 1]間均勻分布的隨機(jī)數(shù)； Pi－第 i個(gè)粒子歷史最優(yōu)位置； Pg－所有 Pi中的最優(yōu)。 ? ? ? ? ? ? ? ?? ?( 1 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )1 1 2 2 3 3 kkk k k k k ki i i i g i i iV V c r P x c r P x c r R X?? ? ? ? ? ? ? ?( 1 ) ( ) ( 1 )int( )k k ki i ix x V????12( , , , , , )dDi i i ix x x x?ixLOGO 約束優(yōu)化問題 求解 Flyback mechanism 黃金分割法 梯度投影法 坐標(biāo)輪換法 約束集法 可行方向法 罰函數(shù)法 約束優(yōu)化問題 LOGO flyback mechanism 回飛技術(shù)－“ flyback mechanism” 如果粒子的飛行速度太大從而導(dǎo)致粒子飛出邊界的話，為了保持粒子群的數(shù)量不變，一個(gè)有效的方法就是強(qiáng)行讓粒子返回原來的位置，在原來的位置上進(jìn)行下一次搜索 。若粒子飛入此區(qū)域，則違反自變量邊界和約束邊界。若粒子飛入此區(qū)域，則符合自變量邊界但違反約束邊界。 ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?11 1 2 2 3 3k k k k k k k ki i i i g i i iV V c r P X c r P X c r R X?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?1 i n t ( )k k ki i iX X V? ??
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