【正文】 ） 來幫助分析大 規(guī) 模的數(shù) 據(jù) ，從而獲得預 測 性的 洞察。 六 大 行業(yè) 累 計 占 比 %。 ? 金融、通信、零售 為 大 數(shù) 據(jù)市場前三大行業(yè) 2020 年 中 國 大 數(shù) 據(jù) 市 場行 業(yè)投 資 結 構中 ， 金融 、 通 信 、 零售 為 前 三 大 行業(yè) ， 投 資 占 比分 別 為 %、 %和 %。 此 外， 2020 年 國 家 發(fā)改 委還密集出臺了《關于 組 織實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展 重 大 工程的通知 》 、 《促進 大 數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方 案 （ 20202018） 》 等 配 套 政 策， 以 保 證 國 務 院 政 策 的 真正 落 實。 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 3 易 觀 發(fā)現(xiàn) ? 國家大數(shù)據(jù)發(fā)展相 關 政 策 密集出臺 《促 進 大 數(shù) 據(jù) 發(fā) 展 行 動 綱 要 》 中 指 出 ， 我 國 現(xiàn) 代 信 息 化進 程 中 產(chǎn) 生 的 和 可 被 利 用的 海 量 數(shù) 據(jù) 集合 ， 是當代信息社會的數(shù)據(jù) 資 源總和，是信息時代的 全 數(shù)據(jù)，既包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù) 據(jù) ，也包括政府數(shù)據(jù)和行業(yè) 數(shù)據(jù)。 報告 中 的一 手 數(shù) 據(jù) 和 信 息 主要 有 三 個 來 源 ： 第一 個 來 源 ， 易 觀 企 業(yè) 級 大數(shù) 據(jù) 市 場 歷 史 數(shù) 據(jù) 庫。 本報 告 研 究 的 國 家 和 區(qū) 域 主要 包 括 ： 中 國 大 陸 ， 不 包括 港 澳 臺 地 區(qū) 。 本報告涉及的關鍵字主 要 包括大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、 產(chǎn) 業(yè)鏈競爭、商業(yè)模式、 行 業(yè)應用、企業(yè)應用、 大數(shù) 據(jù) 交 易 、 實 力 矩 陣 、 發(fā)展 趨 勢 、 產(chǎn) 業(yè) 投 資 。 中 國 大數(shù) 據(jù) 市 場 年 度 綜 合 報 告 2020 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 2 研 究 背 景 本報告主要針對國內大 數(shù) 據(jù)產(chǎn)業(yè)進行研究。包括 市 場的市場規(guī)模、競爭情 況 、商業(yè)模式等；以及 醫(yī)療、金融、零售、電 信 、政府、旅游等典型行 業(yè) ；企業(yè)方面，主要研究 企 業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求以及 主要 應 用 反向 ； 大 數(shù) 據(jù) 交易 方 面 ， 總 結 分 析了 2020 年 急劇 爆 發(fā) 的 大 數(shù) 據(jù) 交 易 市 場的 主 要 參 與 者 ； 此 外， 比較分析了中國大數(shù)據(jù) 市 場的典型參與廠商；最 終 ，對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨 勢 提供了方向預測，并 對 市 場中 的 投 資 情 況 進 行 了 機 遇與 風 險 分 析。 本報 告 涉 及 的 廠 商 包 括 科 大訊 飛 、 普 強 信 息 、 云知 聲 、 思 必馳 、 捷 通 華 聲 、 出 門問 問 、 海 云 數(shù) 據(jù)、 永洪 科 技 、 數(shù) 字 冰 雹 、 國 云數(shù) 據(jù) 、 海 致 、 Everstring、 App Annie、 人 大 金 倉等 。 研 究 方 法 本報 告 主 要 通 過 運 用 定 性 和定 量 方 法 ， 研 究 市 場 的 一手 和 二 手 信 息 得 到 相 關 結論。 第二個 來 源 ， 易 觀 采 用 深 度訪 談 的 方 式 與 業(yè) 內 資 深 人士 進 行 了 深 入 的 交 流 ， 相關 信 息 如 下： 大數(shù)據(jù) 廠 商 資 深人 士 13 位 第三 個 來 源 ， 通 過 易 觀 在 線調 研 大 數(shù) 據(jù) 交 易 市 場。經(jīng)過多年發(fā)展， 傳 統(tǒng)信息化對經(jīng)濟社會發(fā) 展 的支撐和引領作為無法 充 分發(fā)揮，迫切需要打破部 門割據(jù)和行業(yè)壁壘，促 進 互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)開放、 信 息共享和業(yè)務協(xié)同，切 實 以數(shù)據(jù)流引領技術流、物 質流、資金流、人才流 ， 強化統(tǒng)籌銜接和條塊結 合 ，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域 、 跨層級、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交 換與 共 享 ， 構 建 全 流 程 、 全覆 蓋、全 模 式、全 響 應 的信 息 化 管 理 與 服 務 體 系。 ? 2020 年中國大數(shù)據(jù)市場 規(guī) 模達到 億元 2020 年 中 國 大 數(shù) 據(jù) 市 場規(guī) 模 達 到 億 元 ， 同 比增 長 %， 預 計 未 來 34 年 ， 市 場 規(guī) 模 增 長 率 將保 持 在 30%以 上。 政 府 、 醫(yī) 療 、 旅 游 投 資 比例 分別 為 %、 %和 %。 其他 行 業(yè) 包 括 教 育 、 制 造 、能 源 、 媒 體 、 互 聯(lián) 網(wǎng) 等 ，累 計占 比 %。雖然深度學習背 后 的算法幾十年前就已誕 生 ，但直到最近才能夠在 足 夠便宜、足夠快速地應用 到大規(guī)模數(shù)據(jù)之后發(fā)揮 它 的最大潛能。 ? 多類訴求促進大數(shù) 據(jù) 營 銷 的發(fā)展 易觀研究認為，企業(yè)精 準 營銷的核心目標是通過 大 數(shù)據(jù)的商品化服務，從 數(shù) 據(jù)技術角度解決市場 營銷問題，優(yōu)化業(yè)務的 運 營效果。 ? 移動 Web 與 App 監(jiān)測開始廣泛創(chuàng)造價值 在 App 方 面 ， 2020 年 從 中 國移 動 互 聯(lián) 網(wǎng) 用 戶 APP 分 類月 均 活 躍 用 戶 規(guī)模 TOP20 的 統(tǒng) 計 中 可 以 看 出，即時通訊、社交網(wǎng) 絡 、游戲三類應用擁有最 多 的活躍用戶。除 此 之外，搜索、輸入法、 地 圖等工具類應用也是用 戶 使用率較高的應用類型， 而人 們 在 移 動 端 購 物 需 求 的逐 步 釋 放 ， 使 得 電 商 、 移動 支 付 類 應 用 的 活 躍 用 戶也 得 到 了 較 快 的 增 長。大 數(shù) 據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要人才 需求主要集中在數(shù)據(jù)采 集 與處理、底層技術架構 、 數(shù)據(jù)分析、解決方案、 垂 直行業(yè)等主要幾個方向； 數(shù)據(jù) 采 集 與 處 理 主 要 涉 及 到的 具 體 崗 位 是 爬 蟲 工 程 師、 自 然 語 言 處 理 、 語 音 識別 、 圖 像 處 理 等。 在行業(yè)方面，包括金融 、 電信、零售、汽車等領 域 將是拓展的重點方向，提 供商會將產(chǎn)品打包以解 決 方案模式提供給垂直行 業(yè) 。同時，垂 直 化廠商的融資門檻將會 進 一步提高，除了行業(yè)的深 耕經(jīng) 驗 及 技 術 積 累 ， 線 上 與線 下 數(shù) 據(jù) 源 整 合 能 力 的 重要 性 將 會 比 20202020 年更 加 重 要 。 （ 2） 企業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 分 類 ： 結 構 化 數(shù)據(jù) 、 半 結 構 化 數(shù) 據(jù) 、 非 結構 化 數(shù) 據(jù) 。 和 普 通 純 文 本 相 比 ， 半結 構 化 數(shù) 據(jù) 具 有 一定 的 結 構 性 ， 但 和 具 有 嚴格 理 論 模 型 的 關 系 數(shù) 據(jù) 庫的 數(shù) 據(jù) 相 比 ， 半 結 構 化 的數(shù) 據(jù) 結 構 變 化 很 大。 （ 6） 數(shù)據(jù) 可 用 性 ： 數(shù) 據(jù) 簡 明簡 要呈 現(xiàn) 的 程度 ， 以 及 數(shù)據(jù) 易操 作 和 易 處 理 ， 保 持多 種數(shù) 據(jù) 來 源 中 數(shù) 據(jù) 的一 致 性。 （ 8） 終端 設 備 提 供 商 ： 指 提供 智能 手機 、 平 板 電 腦 、 超 極 本 、 電 子 閱 讀 器 、 智能 電視 等 數(shù) 據(jù) 總 段 的 企業(yè)。 （ 10） 數(shù)據(jù) 服 務 提 供 商 ： 為 終 端 用戶 提 供 和 傳 送 應 用 程 序 。 （ 11） 數(shù)據(jù) 使 能 者 ： 即 數(shù) 據(jù) 服 務 支撐 企 業(yè) 運 用 自 身 擁 有 的 專業(yè) 知 識 和 技 巧 調 動 服 務 對象 自 身 的 能 力 和 資源 ， 發(fā) 揮 服 務 對 象 的 潛 力 ， 促 使 服 務 對 象 優(yōu) 化 。 （ 12） 綜合 類 用 戶 數(shù) 據(jù)源 ： 泛指 網(wǎng)絡 上 的 綜 合 網(wǎng) 站 以 及 工 具類 應用 ， 例 如 搜 索 引擎 、 社 交 類 等 應 用內 的數(shù) 據(jù) 。 研究 范 疇 本報告所涉及的領域主 要 包括：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù) 存 儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應 用 ；同時包括醫(yī)療、金 融、 電 子 商 務 、 零 售 、 電 信、 政 府 公 共 服 務 等 行 業(yè) 大數(shù) 據(jù) 領 域 。 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 歡迎登陸 Anslysys 易觀： Email： Tel： 4006515715 11 VI 2 中 國 大 數(shù) 據(jù) 整 體 市場 發(fā)展 背 景 中國大數(shù)據(jù)市場 AMC 模型 探索期 市 （ 20202020） 場 認 可 I:隨 著數(shù)據(jù)庫 等 度 技 術 的 進 步 ， 越 來 越 多 企 業(yè) 市場啟動期 （ 20202020） II: 數(shù)據(jù)處理技 術 高速發(fā)展期 （ 20202020） V:企 業(yè)深 度 利 用 數(shù)據(jù) 價值的意 識 迅速 提 高 ，數(shù)據(jù) 資產(chǎn) 管理成為 熱 應用成熟期 （ 2021） VII H G VIII 將 信 息 管 理 作 為 單 獨 的 領 域 進行關 注 ， 刜 步 形 成 數(shù) 據(jù) 挖 掘的意識萌 芽 。 門概念。 C II III IV E I B D A IV:由于企業(yè)信息化及互聯(lián)網(wǎng)應用的 丌斷完善，企業(yè)積 累 的歷 叱 數(shù)據(jù) 日 益豐富，包括營 銷 、 風險 管 控 、 預 測、客戶挖掘 、 數(shù) 據(jù) 實時 處 理 、 可 視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)倉 庫 等方 面 的多 樣 化需求迅速擴 張 ， 同 時技 術 進入 高 169。 速創(chuàng)新期。但由于當時企業(yè)數(shù)據(jù) 采 集能力的限制，以及企 業(yè) 信息化時間較短，本身管 理軟件中積累的歷史數(shù) 據(jù) 有限，一些廠商推出的 領 先數(shù)據(jù)管理方案并不容 易 獲得企業(yè)認可，業(yè)務尚不 足以 推 動 技 術 的 快 速 進 步 。 但 在 隨 后的 20202020 年 ， 領 先 企業(yè) 擁有 優(yōu) 勢 后 并 不 甘 愿 放 棄 ，而 落 后 企 業(yè) 更 急 于 尋求 方案快速趕上，使得共 同 作用下，企業(yè)級市場對 商 業(yè)智能及商業(yè)分析的需 求 并未減退，反而成為一種 常態(tài)。而在企業(yè)領域，包括 營 銷、風險管控、預測、客 戶挖掘、海量數(shù)據(jù)實時 處 理、可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù) 倉 庫建設等方面的多樣化 需 求迅速擴張，業(yè)務推動技 術進 入 高 速 創(chuàng) 新 期 。 應用成熟期 Analysys 易觀預 計 ， 中國 大數(shù) 據(jù) 市 場將 在 2020 年前 后進 入 成 熟期 。而不善于充分利 用 數(shù)據(jù)的企業(yè)將被快速淘汰 出局。 Analysys 易觀 圖 22 20202018 年中國大數(shù)據(jù)市場營收規(guī)模 預 測 2020 年 中 國 大 數(shù) 據(jù) 市 場規(guī) 模 達 到 億 元 ， 同比 增長 %， 預 計 未 來 34 年 ， 市 場 規(guī) 模 增長 率將 保持 在 30%以 上 ， 主 要的 市 場 驅 動 因 素 包 括： ? 來自 于 線 下 大 數(shù) 據(jù) 市 場 （ IT 企 業(yè) 的 大 數(shù) 據(jù) 應 用 及大 數(shù)據(jù) 平 臺 業(yè) 務 市場 ） 中 IT 巨頭 和 單 一 大數(shù) 據(jù)業(yè) 務 的 廠 商 開 始 行 動 ， 優(yōu)化 產(chǎn) 品 和 服 務 路 線 圖。 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 歡迎登陸 Anslysys 易觀： Email： Tel： 4006515715 13 ? 企業(yè) 著 力 培 育 數(shù) 據(jù) 資 產(chǎn) ， 積極 探 討 數(shù) 據(jù) 變 現(xiàn) ， 行 業(yè) 大數(shù) 據(jù) 多 集 聚 、 少 融 合。 市場 演 進方向 在基 本 趨 勢 方 面 ， 大 數(shù)據(jù) 廠商 和 產(chǎn) 品 的 創(chuàng) 新 開 始 從 基礎 設 施 層 （ 服 務 于 開發(fā) 者 /工 程師 ） 轉 移 到 分 析 層 （ 服 務 于 數(shù) 據(jù) 科 學家 和分 析師 ） 乃 至 應 用 層 （ 服務 于 商 業(yè) 用 戶 和 消 費 者 ） ， “大 數(shù) 據(jù) 原 生 應用 ”已經(jīng) 在迅 速 冒 頭 。 企業(yè)用戶和消費者 分析層 數(shù)據(jù)積累的豐富重新挖 掘 了人 工 智能 的 潛力 ， 后 者對預測性分析帶來了 強 大推 動 力， 數(shù) 據(jù)分 析 師 職業(yè)開始繁榮。 基礎設施層 開發(fā)者 /工程師 169。 而在分析層面 ， 越來越 關 注利用人工智 能 （ AI）來幫助分析大規(guī) 模 的數(shù)據(jù) ， 從而獲得預測 性 的洞 察。 而 市 場對 AI 的 關注 也 符 合 大 數(shù) 據(jù) 下 一 步 演進 的