經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)微積分基本初等函數(shù)與初等函數(shù)-在線瀏覽
2024-11-02 12:43本頁(yè)面
【正文】 數(shù)； 2. ],[3ee ； 3.[ 1,1],[ ???? kk 2,2 ], ]1,[ aa ?? , ???????????21210]1,[aaaa?. 練習(xí)題答案 三 、????????????50),50(5020,200xxxxxy 2)如果 ?=0， ??0， 則 （ *） 式成為一帶時(shí)間趨勢(shì)的隨機(jī)變化過(guò)程： Xt=?+?t+?t （ ***） 根據(jù) ?的正負(fù) ， Xt表現(xiàn)出明顯的上升或下降趨勢(shì) 。 這 種 趨 勢(shì) 稱 為 確 定 性 趨 勢(shì)（ deterministic trend） 。 判斷一個(gè)非平穩(wěn)的時(shí)間序列 ， 它的趨勢(shì)是隨機(jī)性的還是確定性的 ， 可通過(guò) ADF檢驗(yàn)中所用的第 3個(gè)模型進(jìn)行 。 因此 ： (1)如果檢驗(yàn)結(jié)果表明所給時(shí)間序列有單位根，且時(shí)間變量前的參數(shù)顯著為零，則該序列顯示出隨機(jī)性趨勢(shì) 。 隨機(jī)性趨勢(shì)可通過(guò)差分的方法消除 例如：對(duì)式： Xt=?+Xt1+?t 可通過(guò)差分變換為： ?Xt= ?+?t 該時(shí)間序列稱為 差分平穩(wěn)過(guò)程（ difference stationary process） ； 確定性趨勢(shì)無(wú)法通過(guò)差分的方法消除，而只能通過(guò)除去趨勢(shì)項(xiàng)消除 例如：對(duì)式： Xt=?+?t+?t 可通過(guò)除去 ?t變換為： Xt － ?t =?+?t 該時(shí)間序列是平穩(wěn)的，因此稱為 趨勢(shì)平穩(wěn)過(guò)程（ trend stationary process）。 167。 ? 一般的 p階自回歸過(guò)程 AR(p)是
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