【正文】 ，增強了圖像的安全性，保密性。 延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 5 第一章 二值圖 二值圖 像 概念 二值圖像 （ binary image）， 是指每個像素不是黑就是白，其灰度值沒有中間過 渡的圖像 ， 像素只有兩個可能值的數(shù)字圖像 。這時候要用更高的灰度級。這兩個可取的值分別對應(yīng)于關(guān)閉和打開，關(guān)閉表征該像素處于背景，而打開表征該像素處于前景。 二值圖像經(jīng)常出現(xiàn)在數(shù)字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和 dithering 的結(jié)果中出現(xiàn)。 二維碼 技術(shù)特征 （一） 二維碼介紹 二維碼（ 2dimensional bar code），又稱二維條碼，最早起源于日本，它是用特定的幾何圖形按一定規(guī)律在平面（二維方向）上分布的黑白相間的圖形，是所有信息數(shù)據(jù)的一把鑰匙。 二維碼是一種特殊的二值圖像。 1. 矩陣式原理 矩陣式二維碼（又稱棋盤式二維碼）是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分布進行編碼。矩陣式二維碼是建立在計算機圖像處理技術(shù)、組合編碼原理等基礎(chǔ)上的一種新型圖形符號自動識讀處理碼制。 2. 行排式原理 行排式二維碼 (又稱：堆積式二維碼或?qū)优攀蕉S碼 )，其編碼原理是建立在一維碼基礎(chǔ)之上，按需要堆積成二行或多行。但由于行數(shù)的增加，需要對行進行判定、其譯碼算法與軟件也不完全相同于一維碼。其中的 CODE49，是 1987 年由 David Allair 博士研制， Intermec 公司推出的第一個二維碼。典型的碼制如： Code 16K、 Code 4 PDF417 等。典型的碼制如： Aztec、 Maxi Code、 QR Code、 Data Matrix 等。 在許多種類的二維條形碼中，常用的碼制有： Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K 等。 CDMA 中所提供語音編碼技術(shù)，通話品質(zhì)比目前 GSM 好，且可把用戶對話時周圍環(huán)境噪音降低，使通話更清晰。 Wideband CDMA(WCDMA)寬帶碼分多址傳輸技術(shù)，為 IMT2021 的重要基礎(chǔ)技術(shù)，將是第三代數(shù)字無線通信系統(tǒng)標準之一。移動通信系統(tǒng)有多種分類方法。 CDMA 工作 原理 CDMA 系統(tǒng)是基于碼分技術(shù)（擴頻技術(shù)）和多址技術(shù)的通信系統(tǒng)，系統(tǒng)為每個用戶分配各自特定地址碼。 CDMA 系統(tǒng)屬于自干擾系統(tǒng)。 CDMA 是擴頻通信的一種，它具有擴頻通信的以下特點： （ 1）抗干擾能力強。 （ 2）寬帶傳輸，抗衰落能力強。 （ 4）利用擴頻碼的相關(guān)性來獲取用戶的信息，抗截獲的能力強。 延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 9 第三章 圖像 合并算法 直接序列擴頻（ DSSS） 擴展頻譜 (Spread Spectrum)技術(shù)是一種常用的無線通訊技術(shù)，簡稱展頻技術(shù)，展頻技術(shù)的無線局域網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品是依據(jù) FCC(Federal Communications Committee，即美國聯(lián)邦通訊委員會 )規(guī)定的 ISM(Industrial Scientific, and Medical 工業(yè)、醫(yī)療、科學(xué) )，頻率范圍開放在 902M~928MHz 及 ~ 兩個頻段，所以并沒有所謂使用授權(quán)的限制。 直接序列展頻技術(shù) (Direct Sequence Spread Spectrum； DSSS)是利用 10 個以上的 chips 來代表原來的「 1」或「 0」位，使得原來較高功率、較窄的頻率變成具有較寬頻的低功率頻率。 基本上，在 DSSS 的 Spreading Ration 是相當(dāng)少的，例如在幾乎所有 域網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品所使用的 Spreading Ration皆少于 20。 直接序列擴頻通過利用高速率的擴頻序列在發(fā)射端擴展信號的頻譜，而在接收端用相同的擴頻碼序列進行解擴，把展開的擴頻信號還原成原來的信號。 01 1 ??? ??mi iiTSmTS 哈達瑪矩陣 （ hadamard） 哈達瑪（ Hadamard)矩陣是由 +1 和 1 元素構(gòu)成的正交方陣。即：設(shè) A 為 n 階由 +1延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 10 和 1 元素構(gòu)成的方陣，若 AA?=nI（這里 A?為 A 的轉(zhuǎn)置， I 為單位方陣），則稱 A為 n 階 Hadamard 矩陣。不難發(fā)現(xiàn)，矩陣的各行之間都是正交的，因此為本文擴頻時的碼片序列選擇奠定了基礎(chǔ)。 Step Ⅰ ： 使用 Matlab 軟件，分別讀取四個二值圖像 。 Step Ⅱ ： 把 A1～ A4 矩陣中，數(shù)值等于 255 的位置都改為 數(shù)值 1，從而得到B B B B4 矩陣。 在擴頻過程中，本文選用四階哈達瑪矩陣的各行做擴頻碼片序列。圖中第三步驟擴頻時 ， 是 假設(shè)碼片序列為（ 1 1 1 1） 的前提 。 Step Ⅴ ： 此時的 D矩陣數(shù)值的范圍為 [ 4 , 4]。 如果 原 圖像共有 x 個，就有： xDE ?? 理論上，此種 處理手法，支持的 x 的范圍為 0— 127，即最多支持 127 個二值延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 11 圖的合并。 圖像的分離過程完全是合并過程的逆過程，在這里不作詳細介紹。 現(xiàn)如今，在自然科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、科研探索等活動中，已經(jīng)離不開對計算機智能運算軟件的使用， Matlab 便于學(xué)習(xí)，易于操作，用途廣泛，已經(jīng)越來越多的被科研單位，研究人士所使用 。 雖然 M 文件 系 ASCII 型的文本文件，但是和其 它 高級語言一樣，它 是一種 系統(tǒng)化、 程序化的編程語言。腳本文件是包含多條 MATLAB 命令的文件；函數(shù)文件可以包含輸入變量，并把結(jié)果傳送給輸出變量 。 代碼 詳見附表 延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 13 第五章 測 試 二維碼測試結(jié)果 如下圖三： 還原圖一 還原圖二 還原圖三 還原圖四疊加圖擴頻圖一擴頻圖四擴頻圖三擴頻圖二原圖一 原圖二 原圖四原圖三還原圖一 還原圖二 還原圖三 還原圖四疊加圖擴頻圖一擴頻圖四擴頻圖三擴頻圖二原圖一 原圖二 原圖四原圖三 圖三 延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 14 二值圖像測試結(jié)果 如下圖四： 還原圖一 還原圖二 還原圖三 還原圖四疊加圖擴頻圖一擴頻圖四擴頻圖三擴頻圖二原圖一 原圖二 原圖四原圖三還原圖一 還原圖二 還原圖三 還原圖四疊加圖擴頻圖一擴頻圖四擴頻圖三擴頻圖二原圖一 原圖二 原圖四原圖三 圖四 測試環(huán)境 （一） Matlab 版本 本文中所 介紹 代碼 的 編寫及測試是在 Matlab （ R2021b） 環(huán)境 中進行的。 （一） 優(yōu)勢 1. 可以很好的將多個圖像合并保存成一個圖像，便于圖像的保存管理 2. 起到一定的隱藏 、 置亂圖像的作用，增強了圖像的安全性 ，保密性。 4. 把圖像處理與信號處理相結(jié)合起來，簡單、快速地做到多圖合一。 （二） 不足 1. 當(dāng) 原始 圖像 的 數(shù)量 少時，合并圖像的 抗 攻擊、 噪聲 、剪切的效果較差。 3. 方法還不夠成熟，需要進一步的改善 。 本文從選題到最后定稿成文，崔基哲教授一直給予我 指導(dǎo)， 崔基哲 老師那種嚴謹求實的作風(fēng)，孜孜不倦的開拓精神和敬業(yè)精神令我深受啟迪 ，謹向我的指導(dǎo)老師致以深深的謝意。39。 O2=imread(39。)。39。 O4=imread(39。)。O1 image39。 figure(1),subplot(2,2,2),imshow(O2),title(39。)。O3 image39。 figure(1),subplot(2,2,4),imshow(O4),title(39。)。 Original_size=Original_size(1)。 O2(find(O2))=1。 O4(find(O4))=1。 HD1=HD(1,:)。 HD3=HD(3,:)。 % 利用擴頻函數(shù) DSSS 擴頻 Z1=DSSS(O1,HD1)。 Z3=DSSS(O3,HD3)。 % 顯示擴頻圖 figure(2),subplot(2,2,1),imshow(Z1),title(39。)。Z2 image39。 figure(2),subplot(2,2,3),imshow(Z3),title(39。)。Z4 image39。 % S為多個擴頻信號的疊加圖 S=Z1+Z2+Z3+Z4。 figure(3),imshow(S),title(39。)。CDMA 疊加圖 .bmp39。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 還原圖像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% S=S4。 Y2=DSSS__(S,HD2)。 Y4=DSSS__(S,HD4)。最終還原圖 139。 figure(4),subplot(2,2,2),imshow(Y2),title(39。)。最終還原圖 339。 figure(4),subplot(2,2,4),imshow(Y4),title(39。)。最終還原圖 39。 imwrite(Y2,39。)。最終還原圖 39。 imwrite(Y4,39。)。 Original_size=Original_size(1)。 C2=cell(Original_size,1)。 OO=O(i,:)。 延邊大學(xué)本科畢業(yè)論文 22 if OO(1,j)==0。 else C1{1,j}=HD。 end % Z為 O圖擴頻后的圖 Z=cell2mat(C2)。 % 準備元胞 C3和 C4 C3=cell(Original_size,Original_size)。 for v=1:Original_size for u=1:Original_size C3{v,u}=S(v,(1+(u1)*4):(u*4))。 end end Y=uint8(cell2mat(C4))*255。 6a*CZ7H$dq8Kqqf HVZFedswSyXTyamp。 UE9aQGn8xp$Ramp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3tnGK8! z89Am UE9aQGn8xp$Ramp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3tnGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 ksv*3t nGK8! z8vGt YM*Jgamp。 QA9wkxFyeQ^! dj sXuyUP2kNXpRWXm Aamp。849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^G89Am UE9aQGn8xp$Ramp。 qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8! z89Am YWpazadNuKNamp。qYpEh5pDx2zVkumamp。 ksv*3t nGK8!z89Am YWpazadNuKNamp。 qYpEh5pDx2zVkum amp。 ksv*3t nGK8! z8vGt YM*Jgamp。 QA9wkxFyeQ^! djsXuyUP2kNXpRWXm Aamp。 849Gx^Gjqv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK!zn% Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE% amp。gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5ux^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm 6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRr Wwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%amp。 gTXRm6X4NGpP$vSTTamp。 MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwc^vR9CpbK! zn%Mz849Gx^Gj qv^$UE9wEwZQcUE%am